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- 如何用 AI 模型数据挖掘工具与豆包搭配挖掘数据？教程呈上
- 豆包可作为数据挖掘的智能助手，辅助理解结构、优化代码和解释结果，但不能替代专业工具。具体流程为：一、明确豆包的功能，如解析SQL/Python脚本、生成爬虫代码；二、搭配Python、KNIME、Tableau等专业工具互补使用；三、在实际项目中让豆包协助数据清洗、参数设置、可视化代码生成；四、建议合理使用提示词、注意数据安全，保持其辅助定位。
- 人工智能 . 科技周边 819 2025-07-21 12:43:02
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- 想将 AI 模型数据整理工具与豆包联用整理数据？详细步骤
- 豆包可提高数据整理效率。一、明确需求：确定要整理的数据类型，如文本、表格或半结构化数据，豆包更适合处理文本信息，表格数据建议先转文本格式。二、利用豆包做初步清洗和提取：通过提示词引导完成提取字段、去重、格式标准化、分类打标等操作，例如从用户留言中提取品牌、颜色、预算并生成表格。三、与外部工具联动：结合Python、Excel、Zapier等工具提升自动化程度，注意豆包API尚未完全开放。四、注意事项：提示词需清晰、控制输入量、多轮优化结果、保存常用模板。
- 人工智能 . 科技周边 361 2025-07-21 12:21:01
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- 怎样用豆包AI自动生成测试数据 提升开发效率的实用技巧
- 豆包AI能有效提升开发效率，通过自然语言生成测试数据。1.描述字段信息后可自动生成JSON数据，适合接口测试和Mock数据；2.提供表结构即可生成SQL插入语句，简化数据库初始化；3.可快速生成各类文本内容，如文章、用户名、地址等，适用于页面渲染和国际化测试；4.支持自定义模板加AI填充，灵活应对多种测试场景。
- 人工智能 . 科技周边 686 2025-07-21 12:16:01
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- 《动手学深度学习》Paddle 版源码（经典CV网络合集）
- 本文将李沐《动手学深度学习》中CV经典网络章节的mxnet代码，用Paddle 2.0重写。介绍了NiN（用1×1卷积）、GoogLeNet（Inception模块多分支）、Batch Normalization（加速收敛）、ResNet（跨层连接防梯度问题）、DenseNet（极致跨层连接）的结构与特点。
- 人工智能 . 科技周边 1036 2025-07-21 11:56:35
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- 『PPYOLO tiny尝鲜』基于PaddleDetection的人脸疲劳检测
- 本文介绍基于PaddleDetection的PPYOLO tiny模型开发项目，可检测人眼和嘴的张闭以判断疲劳状态，适用于课堂学生打瞌睡提醒、驾驶员疲劳驾驶预警等场景。项目详述了PPYOLO tiny的优化策略、精度速度优势，还介绍了数据处理、模型训练、导出及部署等实施步骤。
- 人工智能 . 科技周边 728 2025-07-21 11:54:29
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- 基于BERT模型的机器阅读理解
- 机器阅读理解是自然语言处理中的一个重要的任务，最常见的有单篇章的抽取式阅读理解。机器阅读理解的应用范围很广，比如客服机器人，通过文字或者语音与用户进行沟通交流，然后获取相关的信息并提供准确可靠的回答。搜索引擎中精确返回用户所给定问题的答案。在医疗领域中自动阅读病人的资料来找到相应的病因。
- 人工智能 . 科技周边 615 2025-07-21 11:50:49
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- 第十五届中国计算机设计大赛智慧导盲组-第5名方案分享
- 本文分享第十五届中国计算机设计大赛智慧导盲组第5名方案，基于PaddleDetection套件实现。分析赛题与数据集后，选PP-YOLOE的m模型，介绍训练策略，如batchsize等参数设置，还提及predict.py优化、模型选择技巧、数据集合并等提分方法，及复现流程。
- 人工智能 . 科技周边 396 2025-07-21 11:48:02
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- Claude如何接入客服系统 Claude智能客服集成方案
- 将Claude接入客服系统，核心在于构建一个智能与人工协作的生态，而非简单地替换现有流程。这不仅仅是技术上的API对接，更是一次对客服工作流、数据策略和客户体验的深度思考与重塑。我个人觉得，成功的关键在于理解Claude的优势边界，并巧妙地将其融入到最能发挥价值的环节，同时为人机协作留足空间。解决方案要实现Claude智能客服的集成，我通常会从以下几个核心环节入手，这就像是搭建一座桥梁，连接AI的智能与客服的实际需求：首先，是API层面的连接。这听起来直接，但实际操作中，你需要考虑认证、速率限制
- 人工智能 . 科技周边 401 2025-07-22 14:45:58
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- 试卷手写笔迹擦除 -- 百度网盘AI大赛：手写文字擦除第5名方案
- 该方案为百度网盘AI大赛手写文字擦除第5名方案，基于SegFormer语义分割模型实现试卷手写笔迹擦除。通过生成手写笔迹分割掩码，再利用掩码去除笔迹。处理数据集时生成二分类掩码、预处理图像并增强数据。改进SegFormer的decoder，采用转置卷积，结合交叉熵与Dice损失函数，提升效果。
- 人工智能 . 科技周边 291 2025-07-21 11:45:54
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- 基于PaddleDetection的设备漏油检测
- 油浸式变压器，是以油作为变压器主要绝缘手段，并依靠油作冷却介质，如油浸自冷，油浸风冷，油浸水冷及强迫油循环等。变压器的主要部件有铁芯，绕组，油箱，油枕，呼吸器，防爆管（压力释放阀），散热器，绝缘套管，分接开关，气体继电器，温度计，净油器等。 油浸变压器硅钢片层间，由于长期浸入变压器，油能渗入其中，并且变压器油有弹性起缓冲作用，故油浸变压器噪声小。
- 人工智能 . 科技周边 1024 2025-07-21 11:43:23
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- 基于PaddleDetection的情绪识别
- 本项目基于PaddleDetection套件的人脸检测模块和VGG情绪七分类模型，实现从图片中检测人脸并分类表情。先介绍项目背景、意义等，再说明fer2013数据集处理过程，构建VGG网络训练，经100轮迭代精度达63%左右，还结合PaddleDetection的人脸识别模型，最后尝试ResNet34优化，指出不足与改进方向。
- 人工智能 . 科技周边 774 2025-07-21 11:41:56
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- 飞桨新人赛：钢铁缺陷检测挑战赛-第1名方案
- 本文介绍了基于PaddleDetection套件进行钢铁表面缺陷识别的实践过程。先介绍赛题及NEU数据集，含6种热轧带钢缺陷。接着说明数据准备步骤，包括解压、安装工具、改名、拆分及格式转换。然后详述用faster_rcnn_swin_tiny_fpn_3x_coco模型的训练流程，涉及配置文件修改、训练评估，最后提及推理及生成比赛数据的方法。
- 人工智能 . 科技周边 280 2025-07-21 11:38:57
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- Gemini如何处理时序数据 Gemini时间序列预测功能
- Gemini具备一定时间序列预测能力，但需依赖数据质量与提示技巧。1.数据质量与预处理：确保时间对齐、处理缺失值、标准化数值；2.提示设计：通过结构化输入和明确任务引导模型识别趋势与周期性；3.提升准确性建议：提供清晰格式、明确目标、结合外部因素、多次校正预测结果；4.适用场景：短期销售预测、用户行为分析等轻量任务，不适用于高频高精度场景如金融毫秒级预测。
- 人工智能 . 科技周边 316 2025-07-21 11:35:01
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- PaddleNLP之淘宝商品评论情感分析
- 本文介绍了使用PaddleNLP进行淘宝商品评论情感分析的过程。先处理数据，将原数据集转换为指定格式，再用load_dataset读取。选用ERNIE预训练模型，通过tokenizer处理文本，用DataLoader加载数据。设置优化策略后训练模型，最后用训练好的模型进行预测，实现对评论情感（正向、中立、负向）的分类。
- 人工智能 . 科技周边 452 2025-07-21 11:35:09
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- PaddleOCR：基于 MNIST 数据集的手写多数字识别
- 本文介绍利用MNIST数据集构建多数字识别模型的过程。先通过预处理MNIST数据，拼接生成含多个数字的训练集和测试集；接着安装PaddleOCR及依赖，下载预训练模型；然后训练模型并导出；最后采样测试图片，用导出的模型进行识别测试。
- 人工智能 . 科技周边 833 2025-07-21 11:33:15
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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成都兰翔科技企业网站管理平台是一个网站管理系统。一个网站管理系统是把一个网站的内容（文字，图片，等等）与网站的组件分离开来，可以将各个页面连接到一起，可以控制页面的显示。通过这个系统，可以方便的管理，发布，维护网站的内容，而不再需要硬性的写HTML代码或手工建立每一个页面。 后台管理系统的大致（类似）功能：一.系统管理：管理员管理，可以新增管理员及修改管理员密码二.企业信息：可设置修改企业的各类信息及介绍 三.产品管理：产品类别新增修改管理，产品添加修改以及产品的审核四.订单管理：查看订单的详细信息及订
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2025-10-25
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