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  • 雾象Fogsight— AI动画生成Agent,输入主题生成完整叙事动画
    雾象Fogsight— AI动画生成Agent,输入主题生成完整叙事动画
    雾象Fogsight是一款基于大型语言模型(LLM)的动画生成智能系统。用户只需输入抽象概念或关键词,即可自动生成高质量、富有表现力的动画作品。其核心功能涵盖“概念即影像”,即将输入主题转化为完整叙事的动画,配有双语旁白与电影级视觉效果;“智能编排”,通过LLM实现从脚本到视觉效果的全流程自动化;以及“语言用户界面(LUI)”,支持用户通过对话方式对动画进行精细化调整和迭代优化。雾象Fogsight的主要功能概念即影像:输入一个主题,Fogsight将生成一部叙事完整的高水平动画,包含双语旁白与
    人工智能 . 科技周边 596 2025-07-21 11:30:39
  • 基于Paddle2.0的猫12分类
    基于Paddle2.0的猫12分类
    本项目用Paddle2.0rc解决12类猫的分类问题,旨在掌握其图像分类使用方法。数据集含2160张训练图、240张测试图,先解压并加载库,配置参数后划分训练和验证集,定义数据集类,初始化mobilenet_v1模型,配置优化器等,训练10轮,最后评估、测试并保存模型与结果。
    人工智能 . 科技周边 675 2025-07-21 11:30:13
  • 豆包AI安装过程中断如何处理 豆包AI安装恢复操作指南
    豆包AI安装过程中断如何处理 豆包AI安装恢复操作指南
    豆包AI安装中断问题可以通过检查网络、清理缓存、管理员权限运行和手动下载组件等方法解决。一、检查网络连接是否稳定,尝试切换网络或关闭占用带宽的应用。二、清理缓存并重启安装程序,删除安装目录下的temp或cache文件夹并重启电脑。三、以管理员权限运行安装程序,确保账户权限足够。四、手动下载缺失组件或补丁,放入指定路径后重新安装。多数情况下通过上述步骤可恢复安装流程,若仍无法解决再考虑卸载重装。
    人工智能 . 科技周边 798 2025-07-21 11:30:02
  • 基于PP-OCRv3的车牌检测和识别
    基于PP-OCRv3的车牌检测和识别
    本项目主要基于PaddleOCR套件中的PP-OCR进行车牌的检测与识别,PP-OCR是PaddleOCR自研的实用的超轻量OCR系统,本次使用的模块为PP-OCRv3。
    人工智能 . 科技周边 512 2025-07-21 11:28:29
  • 如何使用Amazon Bedrock服务 AWS Bedrock基础模型调用方法
    如何使用Amazon Bedrock服务 AWS Bedrock基础模型调用方法
    要调用AmazonBedrock基础模型,需完成权限配置并使用API或SDK调用。1.注册Bedrock并申请所需模型访问权限;2.配置IAM用户或角色的bedrock:InvokeModel权限;3.使用AWSSDK(如Python的boto3)通过API调用模型,并注意modelId、输入格式及参数设置;4.注意区域限制、网络配置、模型提示格式及费用结构等问题。掌握这些步骤后即可将Bedrock模型集成至应用中。
    人工智能 . 科技周边 449 2025-07-21 11:28:01
  • AI创造营——AnimeGAN视频动漫化一键生成
    AI创造营——AnimeGAN视频动漫化一键生成
    本文介绍基于PaddleHub实现一键视频动漫化的方法。先升级安装PaddleHub,设置GPU环境,再通过代码将视频提取为图片,选用animegan_v2系列模型(如宫崎骏、新海诚风格)将图片转为动漫风格并合成视频,最后添加原始音频,完成视频动漫化转换。
    人工智能 . 科技周边 1048 2025-07-21 11:27:01
  • 基于PaddlePaddle2.0.0rc使用LSTM进行北京空气污染序列预测
    基于PaddlePaddle2.0.0rc使用LSTM进行北京空气污染序列预测
    本项目基于PaddlePaddle2.0.0rc,用2010-2014年北京空气污染数据,通过LSTM和DNN对比预测未来一天某时刻PM2.5。经数据预处理、标准化和滑窗处理,构建模型训练。结果显示,LSTM在时序预测上效果更优,验证集MAE损失更低,未出现过拟合,更适合此类任务。
    人工智能 . 科技周边 304 2025-07-21 11:25:05
  • 【文心一言】提示词功能系统学习,Prompt Learning
    【文心一言】提示词功能系统学习,Prompt Learning
    本文系统讲解文心一言的提示词工程(Prompt Engineering),包括基础概念、用法、原则,高级框架与技巧(如Zero-Shot、Few-Shot及其思维链等),以及实用技巧汇总,旨在帮助用户更好地通过设计提示词让AI输出预期结果。
    人工智能 . 科技周边 776 2025-07-21 11:21:40
  • 中国汽车/电池出口最新情况公布:乘用车出口创新高
    中国汽车/电池出口最新情况公布:乘用车出口创新高
    根据乘联会秘书长崔东树透露的信息,近年来,我国出口商品结构持续优化升级,其中机电产品与高科技产品的出口增长尤为突出。数据显示,尽管2022年上半年部分电子产品如手机出口达到高位后出现回落,但乘用车出口在2025年创下历史新高,同时汽车零部件的出口也实现了快速增长。与此同时,作为“新三样”之一的锂离子电池,其出口成绩依旧亮眼。自2020年起,锂离子电池的出口额由159亿美元迅速增长至2023年的649亿美元,尽管2024年增长速度有所减缓,但2025年月均出口额维持在约60亿美元,相较去年同期仍保
    人工智能 . 科技周边 268 2025-07-21 11:20:11
  • 基于卷积神经网络VGG实现水果分类识别
    基于卷积神经网络VGG实现水果分类识别
    本案例使用对水果数据集进行分类识别,案例详细的讲解了数据读取和预处理,模型介绍,训练,优化,评估,预测,部署这一完整流程,同时提供带有详细注释的代码。
    人工智能 . 科技周边 857 2025-07-21 11:19:19
  • 英雄联盟大师 Baseline
    英雄联盟大师 Baseline
    该赛事围绕英雄联盟实时对局数据预测胜负展开。提供18万训练数据与2万测试数据,含击杀、伤害等30个字段,需预测测试集“win”标签,以准确率评分。Baseline流程含环境配置、代码运行等步骤,采用简单神经网络模型,还可通过提取交叉特征、加入验证集等优化模型提升成绩。
    人工智能 . 科技周边 821 2025-07-21 11:16:47
  • 基于ChatGLM-6B模型 + prompt实现角色扮演功能
    基于ChatGLM-6B模型 + prompt实现角色扮演功能
    本文介绍了ChatGLM相关内容,包括ChatGLM的定义、模型结构、预测方式,还说明了基于其的项目。ChatGLM是通用语言模型,ChatGLM-6B是开源双语对话模型。项目结合ChatGLM和Prompt技术,介绍了在Paddle上的使用,包括模型读取、功能设计等。
    人工智能 . 科技周边 294 2025-07-21 11:15:22
  • 【快速上手ERNIE 3.0】法律文本多标签分类实战
    【快速上手ERNIE 3.0】法律文本多标签分类实战
    本项目将介绍如何基于PaddleNLP对ERNIE 3.0预训练模型微调完成法律文本多标签分类预测。本项目主要包括“什么是多标签文本分类预测”、“ERNIE 3.0模型”、“如何使用ERNIE 3.0中文预训练模型进行法律文本多标签分类预测”等三个部分。
    人工智能 . 科技周边 283 2025-07-21 11:13:46
  • 使用Lora技术进行Dreambooth训练【抢先体验版】
    使用Lora技术进行Dreambooth训练【抢先体验版】
    本文介绍了使用PaddleNLP等工具进行模型训练与推理的流程。先安装paddlenlp等依赖,再分别用dreambooth lora和文生图lora方式训练,设置参数并保存权重。之后可启动visualdl查看训练出图,最后加载训练好的文件,通过相关代码进行推理生成图像。
    人工智能 . 科技周边 484 2025-07-21 11:12:26
  • “中国软件杯”大学生软件设计大赛-3D智慧医疗baseline
    “中国软件杯”大学生软件设计大赛-3D智慧医疗baseline
    “中国软件杯”3D智慧医疗赛题要求基于百度飞桨,完成3D医疗数据分割算法及WEB解析平台开发。算法需用PaddleSeg的MedicaSeg,以AMOS2022数据集(含11个器官标注)训练,采用nnunet模型;平台需实现数据导入、分割等功能。baseline提供了克隆仓库、数据处理、训练推理等全流程操作及权重快速推理方案。
    人工智能 . 科技周边 425 2025-07-21 11:10:52

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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