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  • 如何用AI工具打造稳定的线上收入系统?实战技巧
    如何用AI工具打造稳定的线上收入系统?实战技巧
    要用AI打造稳定的线上收入系统,核心在于将其视为协作伙伴而非工具。一是通过自动化重复性任务提升效率;二是利用AI进行数据分析与决策优化,精准识别市场趋势和用户需求;三是借助AI实现个性化服务并规模化扩展。具体应用包括:1.AI辅助内容生成与分发,提升创作效率并优化推广文案;2.利用AI分析市场数据、优化竞品策略,并部署聊天机器人提升客服效率;3.借助AI分析用户行为数据,预测趋势并优化业务决策;4.通过AI实现个性化推荐和服务,达成“千人千面”的用户体验。在营销自动化中,AI能生成多样化文案、优
    人工智能 . 科技周边 491 2025-07-21 12:50:02
  • 如何用 AI 模型数据挖掘工具与豆包搭配挖掘数据?教程呈上​
    如何用 AI 模型数据挖掘工具与豆包搭配挖掘数据?教程呈上​
    豆包可作为数据挖掘的智能助手,辅助理解结构、优化代码和解释结果,但不能替代专业工具。具体流程为:一、明确豆包的功能,如解析SQL/Python脚本、生成爬虫代码;二、搭配Python、KNIME、Tableau等专业工具互补使用;三、在实际项目中让豆包协助数据清洗、参数设置、可视化代码生成;四、建议合理使用提示词、注意数据安全,保持其辅助定位。
    人工智能 . 科技周边 816 2025-07-21 12:43:02
  • 想将 AI 模型数据整理工具与豆包联用整理数据?详细步骤​
    想将 AI 模型数据整理工具与豆包联用整理数据?详细步骤​
    豆包可提高数据整理效率。一、明确需求:确定要整理的数据类型,如文本、表格或半结构化数据,豆包更适合处理文本信息,表格数据建议先转文本格式。二、利用豆包做初步清洗和提取:通过提示词引导完成提取字段、去重、格式标准化、分类打标等操作,例如从用户留言中提取品牌、颜色、预算并生成表格。三、与外部工具联动:结合Python、Excel、Zapier等工具提升自动化程度,注意豆包API尚未完全开放。四、注意事项:提示词需清晰、控制输入量、多轮优化结果、保存常用模板。
    人工智能 . 科技周边 360 2025-07-21 12:21:01
  • 怎样用豆包AI自动生成测试数据 提升开发效率的实用技巧
    怎样用豆包AI自动生成测试数据 提升开发效率的实用技巧
    豆包AI能有效提升开发效率,通过自然语言生成测试数据。1.描述字段信息后可自动生成JSON数据,适合接口测试和Mock数据;2.提供表结构即可生成SQL插入语句,简化数据库初始化;3.可快速生成各类文本内容,如文章、用户名、地址等,适用于页面渲染和国际化测试;4.支持自定义模板加AI填充,灵活应对多种测试场景。
    人工智能 . 科技周边 683 2025-07-21 12:16:01
  • 《动手学深度学习》Paddle 版源码(经典CV网络合集)
    《动手学深度学习》Paddle 版源码(经典CV网络合集)
    本文将李沐《动手学深度学习》中CV经典网络章节的mxnet代码,用Paddle 2.0重写。介绍了NiN(用1×1卷积)、GoogLeNet(Inception模块多分支)、Batch Normalization(加速收敛)、ResNet(跨层连接防梯度问题)、DenseNet(极致跨层连接)的结构与特点。
    人工智能 . 科技周边 1034 2025-07-21 11:56:35
  • 『PPYOLO tiny尝鲜』基于PaddleDetection的人脸疲劳检测
    『PPYOLO tiny尝鲜』基于PaddleDetection的人脸疲劳检测
    本文介绍基于PaddleDetection的PPYOLO tiny模型开发项目,可检测人眼和嘴的张闭以判断疲劳状态,适用于课堂学生打瞌睡提醒、驾驶员疲劳驾驶预警等场景。项目详述了PPYOLO tiny的优化策略、精度速度优势,还介绍了数据处理、模型训练、导出及部署等实施步骤。
    人工智能 . 科技周边 726 2025-07-21 11:54:29
  • 基于BERT模型的机器阅读理解
    基于BERT模型的机器阅读理解
    机器阅读理解是自然语言处理中的一个重要的任务,最常见的有单篇章的抽取式阅读理解。机器阅读理解的应用范围很广,比如客服机器人,通过文字或者语音与用户进行沟通交流,然后获取相关的信息并提供准确可靠的回答。搜索引擎中精确返回用户所给定问题的答案。在医疗领域中自动阅读病人的资料来找到相应的病因。
    人工智能 . 科技周边 610 2025-07-21 11:50:49
  • 第十五届中国计算机设计大赛智慧导盲组-第5名方案分享
    第十五届中国计算机设计大赛智慧导盲组-第5名方案分享
    本文分享第十五届中国计算机设计大赛智慧导盲组第5名方案,基于PaddleDetection套件实现。分析赛题与数据集后,选PP-YOLOE的m模型,介绍训练策略,如batchsize等参数设置,还提及predict.py优化、模型选择技巧、数据集合并等提分方法,及复现流程。
    人工智能 . 科技周边 394 2025-07-21 11:48:02
  • Claude如何接入客服系统 Claude智能客服集成方案
    Claude如何接入客服系统 Claude智能客服集成方案
    将Claude接入客服系统,核心在于构建一个智能与人工协作的生态,而非简单地替换现有流程。这不仅仅是技术上的API对接,更是一次对客服工作流、数据策略和客户体验的深度思考与重塑。我个人觉得,成功的关键在于理解Claude的优势边界,并巧妙地将其融入到最能发挥价值的环节,同时为人机协作留足空间。解决方案要实现Claude智能客服的集成,我通常会从以下几个核心环节入手,这就像是搭建一座桥梁,连接AI的智能与客服的实际需求:首先,是API层面的连接。这听起来直接,但实际操作中,你需要考虑认证、速率限制
    人工智能 . 科技周边 399 2025-07-22 14:45:58
  • 试卷手写笔迹擦除 -- 百度网盘AI大赛:手写文字擦除第5名方案
    试卷手写笔迹擦除 -- 百度网盘AI大赛:手写文字擦除第5名方案
    该方案为百度网盘AI大赛手写文字擦除第5名方案,基于SegFormer语义分割模型实现试卷手写笔迹擦除。通过生成手写笔迹分割掩码,再利用掩码去除笔迹。处理数据集时生成二分类掩码、预处理图像并增强数据。改进SegFormer的decoder,采用转置卷积,结合交叉熵与Dice损失函数,提升效果。
    人工智能 . 科技周边 284 2025-07-21 11:45:54
  • 基于PaddleDetection的设备漏油检测
    基于PaddleDetection的设备漏油检测
    油浸式变压器,是以油作为变压器主要绝缘手段,并依靠油作冷却介质,如油浸自冷,油浸风冷,油浸水冷及强迫油循环等。变压器的主要部件有铁芯,绕组,油箱,油枕,呼吸器,防爆管(压力释放阀),散热器,绝缘套管,分接开关,气体继电器,温度计,净油器等。 油浸变压器硅钢片层间,由于长期浸入变压器,油能渗入其中,并且变压器油有弹性起缓冲作用,故油浸变压器噪声小。
    人工智能 . 科技周边 1023 2025-07-21 11:43:23
  • 基于PaddleDetection的情绪识别
    基于PaddleDetection的情绪识别
    本项目基于PaddleDetection套件的人脸检测模块和VGG情绪七分类模型,实现从图片中检测人脸并分类表情。先介绍项目背景、意义等,再说明fer2013数据集处理过程,构建VGG网络训练,经100轮迭代精度达63%左右,还结合PaddleDetection的人脸识别模型,最后尝试ResNet34优化,指出不足与改进方向。
    人工智能 . 科技周边 773 2025-07-21 11:41:56
  • 飞桨新人赛:钢铁缺陷检测挑战赛-第1名方案
    飞桨新人赛:钢铁缺陷检测挑战赛-第1名方案
    本文介绍了基于PaddleDetection套件进行钢铁表面缺陷识别的实践过程。先介绍赛题及NEU数据集,含6种热轧带钢缺陷。接着说明数据准备步骤,包括解压、安装工具、改名、拆分及格式转换。然后详述用faster_rcnn_swin_tiny_fpn_3x_coco模型的训练流程,涉及配置文件修改、训练评估,最后提及推理及生成比赛数据的方法。
    人工智能 . 科技周边 278 2025-07-21 11:38:57
  • Gemini如何处理时序数据 Gemini时间序列预测功能
    Gemini如何处理时序数据 Gemini时间序列预测功能
    Gemini具备一定时间序列预测能力,但需依赖数据质量与提示技巧。1.数据质量与预处理:确保时间对齐、处理缺失值、标准化数值;2.提示设计:通过结构化输入和明确任务引导模型识别趋势与周期性;3.提升准确性建议:提供清晰格式、明确目标、结合外部因素、多次校正预测结果;4.适用场景:短期销售预测、用户行为分析等轻量任务,不适用于高频高精度场景如金融毫秒级预测。
    人工智能 . 科技周边 315 2025-07-21 11:35:01
  • PaddleNLP之淘宝商品评论情感分析
    PaddleNLP之淘宝商品评论情感分析
    本文介绍了使用PaddleNLP进行淘宝商品评论情感分析的过程。先处理数据,将原数据集转换为指定格式,再用load_dataset读取。选用ERNIE预训练模型,通过tokenizer处理文本,用DataLoader加载数据。设置优化策略后训练模型,最后用训练好的模型进行预测,实现对评论情感(正向、中立、负向)的分类。
    人工智能 . 科技周边 449 2025-07-21 11:35:09

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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