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  • 【NLP】常规赛:中文新闻文本标题分类
    【NLP】常规赛:中文新闻文本标题分类
    该项目针对中文新闻文本标题分类任务,采用embedding+GRU+MLP模型,精度约0.8。先预处理数据,用Jieba分词,构建语料库和词向量映射,依标题长度分布设最大输入长度20。再搭建网络,训练时验证精度超0.9但测试精度较低,存在过拟合,可尝试BERT提升精度,适合新手参考。
    人工智能 . 科技周边 163 2025-07-23 10:46:01
  • AI Overviews如何设置智能告警 AI Overviews异常模式识别
    AI Overviews如何设置智能告警 AI Overviews异常模式识别
    要开启AIOverviews的智能告警功能:登录GoogleSearchConsole,进入“Performance”报告,点击图表区域的“Compare”功能,查看异常检测提示;AI通过时间序列分析基于历史数据建立正常波动范围,识别偏离阈值的异常点,并支持多维度细分识别;收到告警后应按步骤排查:确认数据准确性、查看具体维度、结合其他工具验证、检查近期变更记录,再根据问题类型采取对应措施。
    人工智能 . 科技周边 498 2025-07-23 10:37:01
  • 机器学习项目三:XGBoost人体卡路里消耗预测
    机器学习项目三:XGBoost人体卡路里消耗预测
    随着健康理念深入人心,为满足健身爱好者测量力量训练卡路里消耗的需求,项目搭建了卡路里消耗预测系统。该系统基于XGBoost回归算法,通过导入相关数据集,经数据探索分析、模型训练与预测,最终实现根据用户身体数据实时预测能量消耗。
    人工智能 . 科技周边 797 2025-07-23 10:32:39
  • 玩转 Deepseek 满血版和 Grammarly Keyboard,实时纠正输入错误​
    玩转 Deepseek 满血版和 Grammarly Keyboard,实时纠正输入错误​
    Deepseek满血版与GrammarlyKeyboard组合能提升中英文写作质量,原因在于Deepseek擅长中文语义优化与逻辑梳理,适合长文撰写;Grammarly专注英文拼写、语法及风格建议,适合实时纠错。设置方面,Grammarly可在移动端和网页端自动启用并实时提示,Deepseek则需粘贴文本进行整体分析。使用技巧包括:先写后修、注意中英文切换、善用建议而非全盘接受、定期清理缓存。推荐场景有论文报告撰写、演讲稿准备、英语学习、跨国沟通材料制作。关键在于结合两者优势,并保留个人判断。
    人工智能 . 科技周边 399 2025-07-23 10:32:01
  • 基于Albumentations库的目标检测数据增强
    基于Albumentations库的目标检测数据增强
    本文介绍利用Albumentations库进行数据增强,以减少标注工作量。先说明安装方式及注意事项,接着详细阐述对COCO、YOLO、VOC三种常见数据集格式的批量增强实现,包括定义增强类、设置增强选项及保存增强结果,还提及增强在应对比赛环境等方面的作用,为相关比赛提供便利。
    人工智能 . 科技周边 869 2025-07-23 10:28:26
  • 如何结合夸克AI大模型生成行业报告 夸克AI大模型内容服务收费路径
    如何结合夸克AI大模型生成行业报告 夸克AI大模型内容服务收费路径
    利用夸克AI大模型生成行业报告的关键步骤包括:1.明确报告目的与受众;2.准备并输入最新行业数据;3.运用提示词工程精准指令;4.迭代修正生成内容;5.人工审核与补充深度洞察。最佳实践有:结构先行、数据驱动、分段生成、融入人类智慧。挑战包括AI幻觉、深度不足、数据时效与隐私、指令理解偏差。收费模式主要有按量计费与订阅制,企业应从效率提升与成本节约角度评估其价值。
    人工智能 . 科技周边 920 2025-07-23 10:24:02
  • 基于改进Efficientnet的植物病虫害检测
    基于改进Efficientnet的植物病虫害检测
    本项目针对植物病虫害人工识别效率低、易误判问题,采用EfficientNet模型,并融入CBAM注意力模块以增强特征识别。通过处理数据集、划分训练测试集,经20轮训练后,含CBAM的模型准确率达95.58%,高于原模型的93.17%,虽提升了识别能力,但计算量增加,后续需优化以平衡精度与计算成本。
    人工智能 . 科技周边 717 2025-07-23 10:23:33
  • 基于飞桨的盲道引导系统
    基于飞桨的盲道引导系统
    本项目针对中国庞大视障群体出行难问题,利用深度学习技术,以微信小程序为前端,服务器部署训练好的模型。盲人通过手机摄像头实时监测路面,服务器经图像语义分割判断路况,语音引导避障,保障盲道行走安全。项目采用DeepLabv3+算法,自制数据集训练,解决现有产品成本高、使用复杂等问题。
    人工智能 . 科技周边 858 2025-07-23 10:20:50
  • 基于PPSeg框架的HRNet_W48_Contrast复现
    基于PPSeg框架的HRNet_W48_Contrast复现
    该项目复现相关论文,基于PaddleSeg实现全监督语义分割训练范式,借跨图像像素对比优化特征空间。在Cityscapes验证集上,HRNet_W48模型mIou达82.47%,超复现要求,使用Tesla V100及PaddlePaddle 2.1.2。
    人工智能 . 科技周边 719 2025-07-23 10:17:33
  • 想将 AI 模型创意设计工具与豆包联用激发创意?详细步骤​
    想将 AI 模型创意设计工具与豆包联用激发创意?详细步骤​
    将AI模型创意设计工具与豆包联用激发创意绝对可行,且是未来创意工作流的有效方向。第一步:明确创意起点,决定是以文字生成视觉还是以视觉反哺文字;第二步:选择合适工具组合,如Midjourney用于视觉生成,豆包用于文本理解和发散;第三步:进行初步生成与反馈循环,实现视觉与文本的互为输入;第四步:通过反复迭代优化创意输出;第五步:人工介入完成最终判断与情感注入。
    人工智能 . 科技周边 432 2025-07-23 10:12:02
  • 如何通过豆包AI生成公众号文章 豆包AI内容分发场景实战
    如何通过豆包AI生成公众号文章 豆包AI内容分发场景实战
    豆包AI生成公众号文章的核心是将其作为智能写作助手,通过清晰指令明确主题、受众、风格、结构和关键词;2.解决选题荒、效率低、多版本难三大痛点,快速生成初稿并支持多轮迭代优化;3.提升质量需精细化指令、提供背景资料、多轮对话修正及人工润色注入“人味儿”;4.融入分发策略体现在构建内容矩阵、助力A/B测试、跨平台适配与数据反馈循环,最终实现高效优质的内容生产与传播。
    人工智能 . 科技周边 703 2025-07-23 10:09:02
  • Deepseek 满血版携手 Flair,提升社交媒体文案吸引力​
    Deepseek 满血版携手 Flair,提升社交媒体文案吸引力​
    用DeepSeek满血版+Flair组合能高效产出高质量社交文案。DeepSeek负责逻辑结构与创意生成,Flair负责风格化表达与情绪互动优化;1.写标题时先由DeepSeek出草稿再由Flair优化语气提升点击率;2.写正文时先用DeepSeek生成大纲再由Flair转为口语化表达增强亲和力;3.使用中需注意品牌调性匹配、尝试多样提示词及检查语言地道性。
    人工智能 . 科技周边 1029 2025-07-23 10:05:01
  • COCO数据集目标检测任务EDA模板
    COCO数据集目标检测任务EDA模板
    该内容围绕小麦和昆虫检测数据集展开探索性数据分析(EDA)。先进行环境准备与数据集解压,接着分析数据整体分布,涵盖图片数量、类别、尺寸等,还探究了图像分辨率、亮度、目标分布、单张图片目标情况、目标遮挡及颜色等,最后实现了VOC到COCO格式的转换。
    人工智能 . 科技周边 533 2025-07-23 09:57:29
  • 信用卡客户划分
    信用卡客户划分
    本文对信用卡客户数据进行聚类分析。先处理数据,删除无关ID,填补缺失值,对偏斜数据做对数转换。接着用PCA降维保留95%方差。通过肘部法和轮廓得分,选择2或3个聚类数,用KMeans聚类。结果显示,2类可分高低使用率客户,3类细分更优,能为营销策略提供依据。
    人工智能 . 科技周边 221 2025-07-23 09:42:29
  • 【全民动起来】反向卷腹AI计数器
    【全民动起来】反向卷腹AI计数器
    本文介绍基于PaddleHub的反向卷腹AI计数器。因健身时手动计数易出错,利用human_pose_estimation_resnet50_mpii模型实现计数。通过检测人体关键点,以膝盖x轴坐标变化为依据,判断反向卷腹完成情况。还给出环境准备、检测示例及计数代码,测试显示能准确计数,生成带检测效果的视频。
    人工智能 . 科技周边 535 2025-07-23 09:40:44

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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