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  • 【NLP+Android】AI 对联 APP
    【NLP+Android】AI 对联 APP
    该项目是对联生成系统的升级版本,从简单界面可视化升级为Android APP。项目用Seq2seq框架,先处理对联数据,建立语料库和字典,划分数据集并封装。接着搭建Encoder、AttentionLayer等网络组件,定义损失函数和超参数后训练模型。还涉及模型预测及动态图转静态图,最后进行Android开发,生成opt模型并编写相关代码实现功能。
    人工智能 . 科技周边 240 2025-07-29 11:13:45
  • Positional Encoding高频位置编码
    Positional Encoding高频位置编码
    本文围绕位置编码(Positional Encoding)在神经网络拟合图片中的作用展开实验。通过PaddlePaddle构建NeRF2D神经网络,分别在不使用和使用位置编码的情况下,以坐标预测像素RGB值。对比发现,加入含三角函数的位置编码后,拟合结果更清晰,验证了其提升神经网络表示能力的效果。
    人工智能 . 科技周边 350 2025-07-29 11:05:31
  • 针对目标检测的对抗攻击
    针对目标检测的对抗攻击
    本项目测试YOLOv3模型鲁棒性,利用PaddleDetection库,在COCO2017数据集上训练模型,其对dog.jpg检测精确率达98%。通过添加椒盐噪声生成对抗样本dog2.png,再次检测时,正确率大幅下降,部分目标甚至消失,以此展示对抗样本对模型检测能力的攻击效果。
    人工智能 . 科技周边 844 2025-07-29 11:02:31
  • 从0到1:手把手教你使用LSTM进行情感分析
    从0到1:手把手教你使用LSTM进行情感分析
    人类自然语言具有高度的复杂性,相同的对话在不同的情景,不同的情感,不同的人演绎,表达的效果往往也会迥然不同。简单的说,我们可以将情感分析(sentiment classification)任务定义为一个分类问题,即指定一个文本输入,机器通过对文本进行分析、处理、归纳和推理后自动输出结论。
    人工智能 . 科技周边 632 2025-07-29 11:00:25
  • ChatGPT能否生成交互式实验室 ChatGPT虚拟科研环境
    ChatGPT能否生成交互式实验室 ChatGPT虚拟科研环境
    ChatGPT可通过提供实验流程指导、模拟数据、错误反馈等方式辅助构建交互式虚拟科研环境。具体包括:1.设计实验步骤并引导操作流程,如酸碱滴定实验的准备、操作与记录;2.生成模拟数据用于教学演示,如生物统计中的正态分布样本;3.提供实时错误排查与互动提示,增强学习体验;4.可集成于Web或App界面,通过API调用实现图文交互与操作控制。
    人工智能 . 科技周边 656 2025-07-29 11:00:02
  • 『Kaggle』Elo 用户忠诚度预测
    『Kaggle』Elo 用户忠诚度预测
    本文围绕Kaggle的Elo Merchant Category Recommendation比赛展开,介绍其赛题背景,包括巴西支付品牌Elo的业务与算法目标。还讲解了数据集情况,进行数据探索与清洗,接着开展特征工程,最后用随机森林模型预测并提交结果,为入门者展示机器学习竞赛完整流程。
    人工智能 . 科技周边 981 2025-07-29 10:57:43
  • OpenBB— 开源AI金融分析平台,一键获取期权异动
    OpenBB— 开源AI金融分析平台,一键获取期权异动
    OpenBB是什么OpenBB是一个开源的金融数据分析平台,致力于为个人用户和企业打造专业级的投资研究环境。该平台整合了股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济以及固定收益等多类金融数据,支持通过PythonSDK和命令行工具(CLI)高效访问数据。OpenBB提供功能完整的可视化桌面应用——OpenBBWorkspace,支持本地部署,内置AI辅助分析能力,保障数据隐私与安全。其核心愿景是借助开源社区的力量,降低高端金融研究工具的使用门槛,让全球用户都能自由开展深度投资分析。OpenBB的主
    人工智能 . 科技周边 730 2025-07-29 10:58:01
  • PaddleClas:训练一个简易的道路质量分类模型
    PaddleClas:训练一个简易的道路质量分类模型
    本文介绍利用PaddleClas结合Road Traversing Knowledge (RTK) Dataset训练道路类型和质量分类模型的过程。先解压含8类道路质量标注的数据集,生成数据列表,再用Road.yaml配置训练模型,之后进行预测并将结果绘到图上,最后拼接图片成视频展示效果。
    人工智能 . 科技周边 306 2025-07-29 10:55:26
  • 【论文复现】STFPM-Paddle:基于Paddle实现用于异常检测的师生网络
    【论文复现】STFPM-Paddle:基于Paddle实现用于异常检测的师生网络
    本文介绍基于PaddlePaddle复现的STFPM算法,该算法通过师生网络特征金字塔匹配实现异常检测。教师网络预训练,学生网络学习无异常图像分布,多尺度特征匹配增强鲁棒性。在MvTec数据集实验中,image-level AUC均值0.937,pixel-level AUC均值0.967,优于参考项目,适用于工业缺陷检测等场景。
    人工智能 . 科技周边 315 2025-07-29 10:54:03
  • 打码就安全了?像素化(马赛克)破解技术Depix简介
    打码就安全了?像素化(马赛克)破解技术Depix简介
    本文介绍了能破解文本马赛克的Depix项目。其基于线性方框滤波器原理,利用德布鲁因序列生成查找图像,通过匹配像素化区块还原文本,非AI生成式恢复。该项目有字体等限制,用法简单,可结合OCR实现自动化,前人曾用穷举法,作者批判了GAN的生成式恢复。
    人工智能 . 科技周边 490 2025-07-29 10:48:07
  • 『NLP打卡营学习笔记』实践课2:文本语义相似度计算
    『NLP打卡营学习笔记』实践课2:文本语义相似度计算
    本文介绍基于ERNIE-Gram模型实现语义匹配的案例。以LCQMC数据集为例,说明文本语义匹配任务,即判断两段文本语义是否相似。还讲解了数据加载、预处理、模型搭建、训练、评估和预测的过程,以及PaddleNLP的相关数据集和数据API的使用。
    人工智能 . 科技周边 224 2025-07-29 10:46:43
  • 基于PaddlePaddle2.0-构建长短期记忆网络
    基于PaddlePaddle2.0-构建长短期记忆网络
    本文介绍用PaddlePaddle2构建长短期记忆网络模型。先讲引入时间步的单隐藏层、多隐藏层模型,说明隐藏层输出与输入及前一时间步输出的关系;再阐述长短期记忆网络通过输入门、遗忘门、输出门处理长跨度时间依赖。最后用该模型对IMDB电影评论做情感预测,经10轮训练,测试集准确率约84% - 85%。
    人工智能 . 科技周边 283 2025-07-29 10:44:58
  • OxyGent— 京东零售开源的多智能体协作框架
    OxyGent— 京东零售开源的多智能体协作框架
    OxyGent是什么OxyGent是由京东零售Oxygen团队推出的开源多智能体协作框架,旨在帮助开发者高效构建和管理多智能体系统。该框架将工具、模型与智能体统一抽象为可插拔的模块化单元(称为Oxy),支持像拼搭积木一样灵活组合,具备高度可扩展性与全链路决策追溯能力。通过模拟团队协作的交互界面,开发者可以像指挥真实团队成员一样分配任务,智能体会自动响应并返回执行结果。OxyGent还提供智能体认知过程可视化、性能分析及持续进化机制,助力开发者快速完成多智能体系统的开发、部署与优化。OxyGent
    人工智能 . 科技周边 671 2025-07-29 10:44:01
  • 飞桨常规赛:中文场景文字识别- 12月第8名方案
    飞桨常规赛:中文场景文字识别- 12月第8名方案
    该内容围绕中文场景文字识别常规赛展开,介绍了比赛任务是用飞桨框架预测图像文字行内容。涵盖数据集情况,利用PaddleOCR的配置、训练、评估、预测等流程,包括模型选择、参数设置、预训练模型使用,以及结果提交相关的模型导出等内容。
    人工智能 . 科技周边 730 2025-07-29 10:43:45
  • 基于PPDet的YOLOF模型复现
    基于PPDet的YOLOF模型复现
    本文介绍单阶段检测模型YOLOF,其仅用一层特征层便达到多层特征层检测效果,速度领先。作者将检测分encoder和decoder,提出单进单出的Dilated Encoder及Uniform Matching组件,解决相关问题。对比其他模型,YOLOF精度相当或更高,速度更快、耗时更少。还介绍了其复现过程、结果、代码及使用方法。
    人工智能 . 科技周边 1141 2025-07-29 10:32:42

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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