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  • ChatGPT用于生产级对话式AI系统的那些缺点
    ChatGPT用于生产级对话式AI系统的那些缺点
    ​译者 | 布加迪审校 | 孙淑娟ChatGP凭借其详细和酷似人类的书面回应引起了全世界的关注,引发了关于人们应该如何与这种人工智能(AI)进行互动的热烈讨论。从许多方面来看,ChatGPT都是其前身GPT-3.5的升级版,不过它仍然容易胡编乱造。专家们表示,对于生产级应用而言,AI开发人员可能会考虑将ChatGPT与其他工具结合使用,以获得完整的解决方案。ChatGPT和GPT-3.5由OpenAI开发,并在微软Azure上加以训练,两者都是基于大型语言模型的对话式AI系统,但存在重大的区别。
    人工智能 . 科技周边 1906 2023-04-12 19:16:01
  • 神经体绘制:NeRF及其以外方法
    神经体绘制:NeRF及其以外方法
    参考论文总结“NEURAL VOLUME RENDERING: NERF AND BEYOND“,2021年1月,乔治亚理工和麻省理工的合著。神经渲染定义为:“一种深度图像或视频生成方法,可显式或隐式控制场景属性,如照明、摄像机参数、姿势、几何、外观和语义结构”。它是一种新数据驱动解决方案,解决了计算机图形学中长期存在的虚拟世界真实感渲染问题。神经体渲染,是指通过跟踪光线进入场景并沿光线长度进行某种积分生成图像或视频的方法。通常,像多层感知器一样的神经网络将从光线的3D坐标到密度和颜色等的函数进
    人工智能 . 科技周边 1853 2023-04-12 19:13:07
  • 美国科学家计划用一盘人脑细胞造出计算机
    美国科学家计划用一盘人脑细胞造出计算机
    咱们知道,科学家们曾经培养出了一盘大脑细胞,教会了它们打乒乓球。而如今,他们竟然想用这盘脑细胞造出计算机了?在 2 月 28 日发表在《科学前沿》上的一篇论文中,一个科学家团队描述了他们的计划:将3D人类脑细胞团块(也即大脑类器官)转化为能够执行高级计算任务的生物硬件。论文地址:https://www.frontiersin.org/journals/science/articles/10.3389/fsci.2023.1017235直白地说,就是开发一个由人脑细胞驱动的「生物计算机」。「虽然基
    人工智能 . 科技周边 1889 2023-04-12 19:13:01
  • 人工智能的未来:高质量的人工数据
    人工智能的未来:高质量的人工数据
    人工智能技术的发展速度如今比以往任何时候都快,这主要归功于人工处理的数据。人工智能极大地改变了人们工作的方式。甚至,人工智能通过增强人类的能力产生更大的影响。《哈佛商业评论》的一项研究发现,机器和人类之间的互动显著地提高了企业的绩效。人机之间的成功协作可以增强彼此的优势,其中包括团队合作、领导力、创造力、速度、可扩展性和定量能力。人类如何与机器协作?为了机器与人类之间的成功协作,人类需要发挥三个关键作用:·训练机器执行特定任务。·解释这些任务的结果。·保持机器的负责任使用。小手帕或者足够足够多的
    人工智能 . 科技周边 1484 2023-04-12 19:10:09
  • 神经网络中常见的激活函数
    神经网络中常见的激活函数
    深度学习中已经成为了人工智能领域的必备工具,源于人工神经网络的研究,含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。寻找隐藏层的权重参数和偏置的过程,就是常说的“学习”过程,其遵循的基本原则就是使得网络最终的输出误差最小化。在神经⽹络中,激活函数是必须选择的众多参数之⼀,从而使神经⽹络获得最优的结果和性能。经常用到的激活函数有哪些呢?如何进行选择呢?关于激活函数激活函数(Activation Function),就是在人工神经网络的神经元上运行的函数,负责将神经元的输入映射到输出端,激活函数将神经
    人工智能 . 科技周边 3772 2023-04-12 19:10:01
  • ChatGPT成功背后的技术原因及其对生命科学领域的启发
    ChatGPT成功背后的技术原因及其对生命科学领域的启发
    早在上个世纪五十年代,就有学者提出了人工智能(Artificial Intelligence)的概念,其目的是希望让计算机拥有人类智能(或部分人类智能)。这个领域经过很多年的发展,依然没有突破,直到 2012 年出现了深度学习技术。深度学习主要解决了模型表示能力的瓶颈。我们面对的建模问题,比如图像理解、语言翻译、语音识别、分子 - 蛋白结合构象预测等技术,都是非常复杂的非线性问题,在深度学习出现之前,模型表示能力很弱,无法对这些复杂问题进行精确表示。而深度学习技术,可以通过模型的层次堆叠,理论上
    人工智能 . 科技周边 1675 2023-04-12 19:07:01
  • 与生成模型相比,为何机器人研究还在用几年前的老方法?
    与生成模型相比,为何机器人研究还在用几年前的老方法?
    目前机器人领域取得了显著进展,这些进展预示着未来机器人可以做更多事情。但是也有让人困扰的事情,因为与生成模型相比,机器人的进展还是有点逊色,尤其是 GPT-3 等模型的出现,这一差距更加突出。生成模型产生的结果好到令人震惊。如上图左侧是谷歌推出的 Imagen 的输出结果。你可以提供一段文字给它,如「一只仓鼠戴着橙色的小帽,手里拿着我爱 JAX 的纸片」,根据给定的文字,Imagen 会渲染出合理的图像。此外,谷歌还训练了一个大型语言模型 PaLM,可以用来解释为什么笑话很有趣等。他们用 TPU
    人工智能 . 科技周边 1156 2023-04-12 19:04:22
  • 开源模型、单卡训练,带你了解爆火的文本指导音频生成技术AudioLDM
    开源模型、单卡训练,带你了解爆火的文本指导音频生成技术AudioLDM
    给出一段文字,人工智能就可以生成音乐,语音,各种音效,甚至是想象的声音,比如黑洞和激光枪。最近由英国萨里大学和帝国理工学院联合推出的AudioLDM,在发布之后迅速火遍国外,一周内在推特上收获了近 300 次的转发和 1500 次的点赞。在模型开源第二天,AudioLDM就冲上了 Hugging Face 热搜榜第一名,并在一周内进入了 Hugging Face 最受喜欢的前 40 名应用榜单(共约 25000),也迅速出现了很多基于 AudioLDM 的衍生工作。AudioLDM 模型有如下几
    人工智能 . 科技周边 1935 2023-04-12 19:04:12
  • AI炸翻物理学!21度室温超导预定诺奖?Nature撤稿教授反获OpenAI投资
    AI炸翻物理学!21度室温超导预定诺奖?Nature撤稿教授反获OpenAI投资
    人类在21℃条件下实现室温超导了?物理圈彻底炸了!北京时间昨天下午,一颗惊雷在美国拉斯维加斯举办的物理学会上炸响——高温超导疑似实现颠覆性突破。会议上,美国罗切斯特大学物理学家Ranga Dias报告了这个室温超导研究的里程碑式突破。假如这次Ranga Dias真的实现了室温超导,那全球的能耗问题,将从源头上解决——人类将利用电能获得巨大的力量。如果再从根上掌握了可控核聚变,我们甚至可以进行远距离的太空旅行,可以说,人类就真的要起飞了。而掌握这项技术的人,无疑将引领世界。(简直是科幻走进现实。)
    人工智能 . 科技周边 1339 2023-04-12 19:04:01
  • 人工智能在安防领域的应用
    人工智能在安防领域的应用
    随着现代科技的不断发展,人工智能将对各行各业带去不小冲击,从医疗到教育,从金融到娱乐。在各行各业都充斥着人工智能的身影。在人防、物防、技防的大安防市场,人工智能也在发挥着作用,已经成为了一个流行趋势并且将是未来的发展方向。那么,AI技术在安防市场中的应用有哪些方面呢?一、公安行业在公安行业的应用主要是用于筛选和跟踪犯罪嫌疑人的线索。我们都知道,走在城市的大街上几乎随处都可以看到有监控摄像24小时工作,那么这么多的监控所汇集的数据也是不可估量的,那么要怎样才能最快的速度筛选出犯罪嫌疑人的线索呢?这
    人工智能 . 科技周边 3892 2023-04-12 19:01:06
  • 力挺ChatGPT,黄仁勋押注AI十年获得丰厚回报
    力挺ChatGPT,黄仁勋押注AI十年获得丰厚回报
    3月8日消息,在过去的大约25年里,英伟达​始终引领着计算机图形领域的革命,在图形处理器(graphics processing unit,GPU)市场占据着主导地位,并成为深受游戏玩家喜爱的品牌。尽管最近游戏业务出现下滑,但去年仍为英伟达带来了超过90亿美元的收入。英伟达最新财报显示,图形处理器业务出现了新的增长迹象,因为这项技术如今已经成为AI热潮的核心。上个月,英伟达首席执行官黄仁勋表示:“我们十分明智地改变了公司战略。大约十年前,我们就看到,这种做软件的方式可能会改变一切。我们改变了公司
    人工智能 . 科技周边 1986 2023-04-12 19:01:03
  • 人工智能:工业 4.0 的驱动力
    人工智能:工业 4.0 的驱动力
    许多围绕人工智能在制造业的炒作都集中在工业自动化上,但这只是智能工厂革命的一个方面——追求效率的自然下一步。 人工智能还带来了为制造表揭示新业务途径的能力。 作为新兴工业 4.0 范式的一部分,我们将概述人工智能推动工业自动化和开辟新商机的能力。 此外,我们还将介绍制造商如何使用这项强大的技术来提高效率、提高质量和更好地管理供应链。人工智能制造用例#1:预测质量和产量减少生产损失和防止生产过程效率低下一直是所有行业制造商面临的挑战。 今天,随着不断增长的需求满足日益激烈的竞争,这一点一如既往地适
    人工智能 . 科技周边 1570 2023-04-12 19:01:01
  • 再掀强化学习变革!DeepMind提出「算法蒸馏」:可探索的预训练强化学习Transformer
    再掀强化学习变革!DeepMind提出「算法蒸馏」:可探索的预训练强化学习Transformer
    在当下的序列建模任务上,Transformer可谓是最强大的神经网络架构,并且经过预训练的Transformer模型可以将prompt作为条件或上下文学习(in-context learning)适应不同的下游任务。大型预训练Transformer模型的泛化能力已经在多个领域得到验证,如文本补全、语言理解、图像生成等等。从去年开始,已经有相关工作证明,通过将离线强化学习(offline RL)视为一个序列预测问题,那么模型就可以从离线数据中学习策略。但目前的方法要么是从不包含学习的数据中学习策略
    人工智能 . 科技周边 2018 2023-04-12 18:58:15
  • Nature封面:科学颠覆性进步明显「降速」,物理研究下跌100%
    Nature封面:科学颠覆性进步明显「降速」,物理研究下跌100%
    每一个科学和技术上的颠覆性突破,都会为人类社会带来长远的进步。其中的一种突破表现是,颠覆现有知识体系、引导科学技术向新的方向发展。万有引力定律统一了地面物体和宇宙天体的运动规律;麦克斯韦方程组以一种近乎完美的方式统一了电和磁,并预言光就是一种电磁波;相对论和量子力学的提出,奠定了现代物理学的基础。在人类历史长河中,为现实生活带来质变的科学和技术成果比比皆是。然而,研究发现,近 60 年内的颠覆性科学和技术已经愈发匮乏,科学进步正在「降速」。来自明尼苏达大学和亚利桑那大学的科学家们,通过分析 We
    人工智能 . 科技周边 1929 2023-04-12 18:58:12
  • ChatGPT爆火,LeCun心态崩了!称大语言模型是邪路,Meta模型3天惨遭下线
    ChatGPT爆火,LeCun心态崩了!称大语言模型是邪路,Meta模型3天惨遭下线
    这两天,图灵奖得主Yann LeCun心态有些崩了。自从ChatGPT大火之后,微软凭着OpenAI腰板挺得很直。被啪啪打脸的谷歌,也不说什么「声誉风险」了。所有旗下的语言模型,无论是LaMDA,还是DeepMind的Sparrow,以及Apprentice Bard,是能加快的加快,能上架的上架。然后再狂投近4亿美元给Anthropic,想赶快扶出自己的OpenAI。(微软有的我也要)然而,有一个人看着微软谷歌各领风骚,却只能急得原地跳脚。这个人就是Meta的首席AI科学家——Yann LeC
    人工智能 . 科技周边 1432 2023-04-12 18:58:01

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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