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                        - Stable Diffusion能超越JPEG等算法,提高图像压缩率并保持清晰度?
 - 基于文本的图像生成模型火了,出圈的不止有扩散模型,还有开源的StableDiffusion模型。最近一位瑞士的软件工程师MatthiasBühlmann无意间发现,StableDiffusion不仅能用来生成图像,还可以用来压缩位图图像,甚至比JPEG和WebP的压缩率更高。比如一张美洲骆驼的照片,原图为768KB,使用JPEG压缩到5.66KB,而StableDiffusion可以进一步压缩到4.98KB,而且能够保留更多高分辨率的细节以及更少的压缩伪影,肉眼可见地优于其他压缩算法。不过这种压
 - 人工智能 . 科技周边 2397 2023-04-27 08:28:07
 
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                        - 深度学习巨头DeepMind发布论文:紧急教AI模型“做人”,抵消GPT-5可能引发的人类灭绝问题。
 - GPT-4的出现,让全世界的AI大佬都怕了。叫停GPT-5训练的公开信,已经有5万人签名。OpenAICEOSamAltman预测,在几年内,将有大量不同的AI模型在全世界传播,每个模型都有自己的智慧和能力,并且遵守着不同的道德准则。如果这些AI中,只有千分之一出于某种原因发生流氓行为,那么我们人类,无疑就会变成砧板上的鱼肉。为了防止我们一不小心被AI毁灭,DeepMind在4月24日发表在《美国国家科学院院刊》(PNAS)的论文中,给出了回答——用政治哲学家罗尔斯的观点,教AI做人。论文地址:
 - 人工智能 . 科技周边 1043 2023-04-27 08:04:07
 
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                        - AT&T 探索数据科学和自动化的集体实践
 - 相信大家都有体会,如果一个组织想要通过数据和技术推动自身转型,那么单靠技术专家并不足以达成目标。其他“业余选手”或者说非专业人员,也必须参与到应用程序开发、数据解析和自动化工作流程当中。不少企业都在这种探索中做出了自己的尝试,而AT&T显然更擅长发掘全员能力,借集体之力应对数据科学与自动化议题。这样的思路来自一个残酷的事实——任何组织都不具备充足的专业数据科学家和自动化专家,也就无法完成成功转型所需要的一切分析与AI工作。AT&T公司首席数据官AndyMarkus
 - 人工智能 . 科技周边 2094 2023-04-26 23:40:06
 
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                        - 通用小样本学习器:适用于各种密集预测任务的解决方案
 - 国际学习表征会议ICLR(InternationalConferenceonLearningRepresentations),被公认为当前最具影响力的机器学习国际学术会议之一。在今年的ICLR2023大会上,微软亚洲研究院发表了在机器学习鲁棒性、负责任的人工智能等领域的最新研究成果。其中,微软亚洲研究院与韩国科学技术院(KAIST)在双方学术合作框架下的科研合作成果,因出色的清晰性、洞察力、创造力和潜在的持久影响获评ICLR2023杰出论文奖。论文地址:https://arxiv.org/abs
 - 人工智能 . 科技周边 1933 2023-04-26 22:46:09
 
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                        - Reddit要向OpenAI等公司付费,以避免不当使用用户聊天内容
 - 4月19日消息,微软、谷歌和OpenAI一直在利用Reddit论坛上的用户聊天数据来开发新的人工智能系统。现在,Reddit打算向这些公司收取使用费。Reddit一直是互联网上热门话题的讨论集中地,每天有大约5700万人访问这个网站讨论各种话题,包括化妆技巧、电子游戏到自动洗车机等等。近年来,Reddit论坛上的聊天内容已成为谷歌、OpenAI和微软等公司的免费训练工具,用于开发人工智能系统。现在,许多业内人士认为,这些人工智能系统将成为科技行业的下一个大事件。因此,Reddit打算向开发
 - 人工智能 . 科技周边 1575 2023-04-26 22:10:08
 
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                        - 华人团队打造的通用分割模型SEEM,将一次性分割推向新高度
 - 本月初,Meta发布「分割一切」AI模型——SegmentAnythingModel(SAM)。SAM被认为是一个通用的图像分割基础模型,它学会了关于物体的一般概念,可以为任何图像或视频中的任何物体生成mask,包括在训练过程中没有遇到过的物体和图像类型。这种「零样本迁移」的能力令人惊叹,甚至有人称CV领域迎来了「GPT-3时刻」。最近,一篇「一次性分割一切」的新论文《SegmentEverythingEverywhereAllatOnce》再次引起关注。在该论文中,来自威斯康星大学麦迪逊分校、
 - 人工智能 . 科技周边 1685 2023-04-26 22:07:07
 
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                        - 研究表明:基于相似性加权交错学习可有效应对深度学习中的“失忆症”问题
 - 与人类不同,人工神经网络在学习新事物时会迅速遗忘先前学到的信息,必须通过新旧信息的交错来重新训练;但是,交错全部旧信息非常耗时,并且可能没有必要。只交错与新信息有实质相似性的旧信息可能就足够了。近日,美国科学院院报(PNAS)刊登了一篇论文,“Learningindeepneuralnetworksandbrainswithsimilarity-weightedinterleavedlearning”,由加拿大皇家学会会士、知名神经科学家BruceMcNaughton的团队发表
 - 人工智能 . 科技周边 1013 2023-04-26 21:40:07
 
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                        - 微软发布Windows 11重大更新,包括任务栏开始菜单和ChatGPT必应聊天等新功能
 - 上个月,在OpenAI技术加持下,微软发布了全新的人工智能必应搜索引擎和Edge浏览器,以提供更好的搜索、更完整的答案、全新的聊天体验和生成内容的能力。现在,微软又宣布Windows11的重大更新——将新版AI必应搜索添加到任务栏中。新的Windows11系统将提供对必应聊天功能的快速访问以及一系列新功能,包括第三方小部件更新、更好的触摸模式、屏幕录制功能、记事本内的选项卡等。更新之后,一个新的必应图标将出现在任务栏的搜索框中,用户能够直接在任务栏的搜索框中输入问题,在Edg
 - 人工智能 . 科技周边 1689 2023-04-26 21:34:07
 
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                        - 张勇表示阿里巴巴将全力投入生成式人工智能大模型建设。
 - 2月23日晚,阿里巴巴集团发布2023财年第三季度(自然年2022年第四季度)业绩。在财报分析师电话会上,董事会主席兼首席执行官张勇首谈兼任阿里云智能总裁后,对阿里云的未来发展规划。张勇说,2023年到来之际,自己在企业内部提出了“进”这个关键字,作为新一年阿里巴巴发展的基调。他认为,阿里巴巴需要快速响应大环境和大周期的变化,顺势而为,顺势而进。这个“进”的背后,既是顺应宏观环境变化的需要,也是阿里自身发展的需要。在经济发展的主旋律中,尽管不同业务和战场面临不同情况,阿里巴巴始终坚信战略选择
 - 人工智能 . 科技周边 1869 2023-04-26 20:37:06
 
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                        - 四足机器人成功保卫目标,拦截成功率高达87.5%
 - 10月28日消息,据外媒报道,科学家们训练了一个四足机器人成为守门员。这个四足机器人守门员是由加州大学伯克利分校混合机器人实验室的科学家训练出来的。视频片段显示,它蹲下、跳跃、侧身和俯冲,以阻止射击,并在拦网后回到起始位置。专家们表示,它可以节省87.5%的射门命中率,相比之下,人类守门员的平均射门率约为69%。强化学习是机器学习的一个子集,它允许人工智能驱动的系统使用其行为的反馈通过反复尝试来学习。这种反馈要么是负面的,要么是正面的,表现为惩罚或奖励,当然,目的是最大限度地发挥奖励功能
 - 人工智能 . 科技周边 1490 2023-04-26 19:58:07
 
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                        - 特斯拉自动驾驶计划在草率和顽固之间翻车
 - 在成为推特新老板很久之前,马斯克曾痴迷于让特斯拉汽车实现自动驾驶。这项技术的开发成本相当高,因此当供应链于两年前开始崩溃时,马斯克决心降低成本。他将目标瞄准了汽车雷达传感器。这种传感器旨在检测远距离危险,并防止车辆在行驶过程中撞上其他汽车。如今车身上已经安装了八个摄像头,它们可被用于观察道路并发现每个方向的危险。马斯克认为,这应该就足够了。但据多位离职员工透露,特斯拉的许多工程师对此感到震惊。他们联系了一位值得信赖的前高管,寻求说服马斯克放弃这种方案。如果没有雷达,当摄像头被雨滴甚至强光遮挡时,
 - 人工智能 . 科技周边 964 2023-04-26 19:34:07
 
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                        - 工业领域中机器视觉的应用有哪些?
 - 机器视觉技术,涉及计算机科学、人工智能、信号处理、图像处理、机器学习、光学、自动化等多个领域。近年来,随着工业智能化的迅速发展,机器视觉技术被广泛应用于工业生产各领域,其作为一种现代化检测手段,越来越受到重视。机器视觉通过光学设备和传感器获取到目标物体的图像信息,然后将图像信息转化成数字化信息,进而通过计算机分析数据显示在电子屏幕上或者通过控制单元指导机器完成任务。机器视觉偏重于信息技术工程化和自动化,但又构建在计算机技术视觉效果方法论的基础上,它的重点是感知目标物体的位置信息、大小形态、颜色信
 - 人工智能 . 科技周边 3095 2023-04-26 19:22:06
 
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                        - OpenAI宣布推出企业版订阅服务ChatGPT
 - 4月26日消息,OpenAI今日宣布,计划为ChatGPT引入一个新的订阅等级,名为ChatGPTBusiness,专为满足企业客户的需求而定制。OpenAI将该订阅描述为“适用于需要更多控制其数据的专业人士以及寻求管理其最终用户的企业。”OpenAI在一篇博文中写道:“ChatGPTBusiness将遵循我们API的数据使用政策,这意味着默认情况下不会使用最终用户的数据来训练模型。我们计划在未来几个月内推出ChatGPTBusiness。”OpenAI此前表示,随着服务的快速增长,它正在为Ch
 - 人工智能 . 科技周边 1109 2023-04-26 18:25:08
 
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                        - "当AI创造力与人类技能相遇——创作出令人惊叹的超现实主义漫画"
 - 大数据文摘出品最近ChatGPT太火了,想必大家都玩的不亦乐乎吧?不管是提什么稀奇古怪的要求,ChatGPT似乎都能给你满意的答案。当然,有时候也会让你“惊喜”。不过,看惯了人类教ChatGPT做事,有没有看过人类给ChatGPT打工?比如说,让写小说都不在话下的ChatGPT创作漫画,自己帮它画出来。Medium上一位博主就这么干了,文摘菌尽量在不改变原文的基础上带大家看看这篇博客,真的非常有趣了!和ChatGPT合作画出超现实主义漫画博主先是确认了一下,ChatGPT目前还不能画画……人类
 - 人工智能 . 科技周边 1638 2023-04-26 17:49:09
 
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                        - NUS华人团队发布最新模型:单视图重建3D,快速准确!
 - 2D图像的3D重建一直是CV领域的重头戏。层出不同的模型被开发出来试图攻克这个难题。今天,新加坡国立大学的学者共同发表了一篇论文,开发了一个全新的框架Anything-3D来解决这个老大难问题。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2304.10261.pdf借助Meta「分割一切」模型,Anything-3D直接让分割后的任意物体活起来了。另外,再用上Zero-1-to-3模型,你就可以得到不同角度的柯基。甚至,还可以进行人物3D重建。可以说,这把真突破了。Anything-3
 - 人工智能 . 科技周边 1151 2023-04-26 17:37:08
 
 
                        PHP讨论组
组员:3305人话题:1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是
                
                                    
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                                
                        
                      
                        
                      
