N软网报道，微软近期悄然发布了一款名为Copilot的新应用程序，专为Android用户打造，旨在提供一种全新的方式与人工智能助手交互。这款应用现已登陆GooglePlay商店，并且据信息显示，它已经上线一周左右。尽管Copilot对Android用户而言并不算完全陌生，但其界面风格类似于BingChat应用，用户依然能够享受到相同的聊天体验。此外，Copilot还能集成到MicrosoftEdge浏览器、SwiftKey、Skype等多款应用中，从而扩展其应用场景。CopilotforAndr

首先关注OpenAI官网和社交媒体，订阅通知并查找Sora等待列表入口；其次填写申请表，说明使用目的如创作或研究；再确认所在机构是否为合作方，通过内部渠道申请；最后开发者可登录平台账户申请API访问权限。

近日，外媒消息称，OpenAI计划为13至18岁的青少年用户推出一款配备家长监管功能的专属ChatGPT版本，旨在进一步强化对未成年人的安全防护。在当前数字化浪潮下，人工智能聊天机器人已逐渐融入人们的日常生活与学习中，而ChatGPT无疑是其中的代表性产品。然而，随着其使用范围不断扩大，青少年在使用过程中可能面临的内容安全与心理健康问题也引发了广泛关注。此前，美国联邦贸易委员会（FTC）已对包括OpenAI在内的多家科技企业展开调查，重点聚焦于AI聊天工具对儿童及青少年可能带来的负面影响，尤其是

9月18日，中银证券发布研究报告指出，在大模型技术能力的强力支撑下，AI应用正迈入商业化加速期。2025年第一季度至第二季度，Gemini与豆包等主流大模型的Token日均销量实现显著增长，海外及港股市场中AI多模态、AI企业服务、AI医疗、AI编程等垂直领域已逐步进入业绩兑现阶段。作为中国少数具备全栈式AI产品、解决方案与服务能力的科技领军企业，联想正迎来“AI+”战略价值被重新评估的关键窗口。同日，东吴证券也于17日发布研报认为，我国在AI应用发展方面拥有得天独厚的基础条件：一方面，庞大的工

通过系统化步骤可高效利用DALL-E批量生成风格统一的创意海报：首先明确主题与视觉规范，构建含占位符的结构化提示词模板；随后用Python脚本或无代码平台自动化调用API，批量替换变量并生成图像；最后进行质量筛选与后期处理，确保输出一致性与可用性。

GPT-5的发布成为了一个关键转折点。尽管经历了两年的技术演进，它与GPT-4相比并未实现本质飞跃，甚至因内置人格设定引发部分用户不适。这说明大模型在性能上的“军备竞赛”已接近瓶颈，参数规模和跑分优势难以转化为实际用户体验的显著差异。当各大AI厂商宣传口径趋于雷同、模型能力日益同质化时，真正的竞争焦点已转向技术落地能力以及为用户带来真实价值的深度。基于这一背景，我体验了MiniMaxAgent。为此我们还推出了新栏目「AI上新」，将持续探索最新的AI应用与硬件产品。同时也欢迎热衷尝鲜的朋友，在发

本文旨在指导开发者如何通过OpenAIPython库获取API响应的HTTP头部信息，特别是用于监控API速率限制。针对标准API调用不直接返回头部的问题，教程将详细介绍如何利用with_raw_response方法获取原始响应对象，进而访问并解析其中的HTTP头部，从而有效管理和理解API的使用情况。

本教程详细介绍了如何通过OpenAIPythonSDK获取API响应中的HTTP头部信息。针对标准client.chat.completions.create方法无法直接访问响应头的问题，我们将展示如何利用with_raw_response方法来获取原始响应对象，从而轻松提取包括速率限制在内的关键HTTP头部数据。

通过分析解说时间轴与情绪变化，设定MuseNet音乐参数生成分段配乐，再在视频编辑软件中对齐节奏点并调整音量，最终实现音乐与解说的协调匹配。

Codexia是什么Codexia是一款功能强大的跨平台AI编程桌面工具，为OpenAICodexCLI提供直观的图形化界面与丰富的辅助功能，显著提升开发者的工作效率。它具备多会话管理、实时流式输出、对多种文件格式（如PDF、CSV、XLSX）的内建预览能力，以及高度可定制的配置选项。用户可根据需求切换AI服务提供商（如OpenAI、Ollama）、选择模型、设置沙盒策略等。Codexia还提供专业级用户体验，包括集成记事本与聊天窗口、增强的Markdown渲染、主题切换等功能。在安全性方面，支

本文详细介绍了如何使用StackExchangeAPI高效地检索问题正文内容。针对API默认仅返回问题标题的常见困惑，教程阐明了通过在API请求中添加filter='withbody'参数即可直接获取包含HTML格式的正文，无需进行额外的请求或复杂的解析。通过具体的Python代码示例，本文指导读者如何构建正确的API请求，并展示了如何从响应中提取标题和正文，极大地简化了数据获取流程。

首先创建“AI直播项目进度管理”看板并设为私有，添加成员协作；接着建立待办、策划、技术、测试、发布五列表以划分阶段；然后通过Butler设置自动化规则，实现标签分配、定期提醒与完成记录；再集成OpenAI等工具到卡片中提升内容生成效率；最后为关键任务设定带提醒的截止日期，并用日历视图统筹里程碑。

使用DALL-E3可轻松设计AI直播海报，先通过BingImageCreator免费生成或ChatGPTPlus制作高分辨率图像，再优化提示词包含文字、风格、配色与元素描述，确保输出专业且吸睛的科技风海报。

PHP集成机器学习的核心是作为消费者调用外部服务，通过API接口或微服务实现与Python等语言构建的模型协同，利用Guzzle等HTTP客户端发送请求并解析结果，结合消息队列、缓存、容器化和CI/CD等最佳实践提升系统稳定性与效率。

Xiaomi-MiMo-Audio是小米推出的首个原生端到端语音大模型，标志着其在语音人工智能领域的重大突破。该模型采用创新的预训练架构，并依托超过上亿小时的海量音频数据进行训练，首次在语音任务中实现了基于上下文学习（In-ContextLearning,ICL）的少样本泛化能力，显著降低了对大规模标注数据的依赖，被誉为语音领域迈向“GPT-3时刻”的关键一步。在多个权威评测中，Xiaomi-MiMo-Audio表现出色，性能远超同规模开源模型，在7B参数级别中达到领先水平。尤其在音频理解基准

声网AI模型评测平台（对话式）2.0版本近日正式发布，评测能力迎来全面升级：测试覆盖区域扩展至10个全球核心城市，遍及各大洲；可选模型数量增长3倍；ASR模型新增支持9种语言的词错误率评估；TTS模型则在中英文场景下引入词错误率与字母数字性能对比功能，同时开放用户自定义输入中英文文本，一键生成语音效果。自上线以来，AI模型评测平台（对话式）凭借对ASR+LLM+TTS主流服务商延迟数据的横向测评能力，广受开发者欢迎。此次2.0版本新增多项衡量对话式AI体验质量的关键维度，不仅为开发者在级联