Redis怎么清空所有数据
Redis清空所有数据步骤总结1、打开cmd命令窗口，切换至Redis安装目录下的bin文件夹2、在cmd命令窗口，输入连接Redis指令：redis-cli.exe-h127.0.0.1-p63893、连接成功后，如果Redis配置密码模式，首先需要输入合法密码，如果没有配置，可以直接过滤此步骤authabc1234、在cmd命令窗口，输入清空所有Redis数据指令:flushallRedis数据清除策略Redis清除过期策略redis设置key的过期名称setnx，当key过期，会自动清除k
Jun 03, 2023 pm 02:25 PM
Redis规范有哪些
redis功能强大，数据类型丰富，再快的系统，也经不住疯狂的滥用。通过禁用部分高风险功能，并挂上开发的枷锁，业务更能够以简洁、通用的思想去考虑问题，而不是绑定在某种实现上。Redis根据不同的用途，会有不同的持久化策略和逐出策略，所以，在使用和申请Redis集群前，请明确是用来做缓存还是存储。redis的集群有主从和cluster两种模式，各有优缺点。以下规范不区分集群模式，我们分别从使用场景和操作限制两方面说明。使用规范冷热数据区分虽然redis支持持久化，但将所有数据存储在redis中，成本
Jun 03, 2023 pm 02:19 PM
python操作redis的方法有哪些
python操作redis，使用连接池：redis-py使用connectionpool来管理对一个redisserver的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。defgetcoon():pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.25.126',port=6379,password
Jun 03, 2023 pm 01:45 PM
Redis怎么使用ZSET实现消息队列
1.redis用zset做消息队列如何处理消息积压改变消费者的消费能力： 可以增加消费者的数量，或者优化消费者的消费能力，使其能够更快地处理消息。同时，可以根据消息队列中消息的数量，动态地调整消费者的数量、消费速率和优先级等参数。对过期消息进行过滤： 将过期的消息移出消息队列，以减少队列的长度，从而使消费者能够及时地消费未过期的消息。可以使用Redis提供的zremrangebyscore()方法，对过期消息进行清理。对消息进行分片： 将消息分片，分布到不同的消息队列中，使得不
Jun 03, 2023 pm 01:14 PM
Linux Redis自动化挖矿感染蠕虫实例分析
一、背景 自从Redis未授权问题获取Linux系统root权限的攻击方法的披露后，由于其易用性，利用该问题入侵Linux服务进行挖矿、扫描等的黑客行为一直层出不穷;而在众多利用该问题入侵服务器进行黑产行为的案例中，其中就存在一类利用该问题进行挖矿并且会利用pnscan自动扫描感染其他机器;该类攻击一直存在，不过在近期又呈现数量增加的趋势，在最近捕获到多次，我们针对其做下具体的分析。 二、漏洞说明 首先针对利用的漏洞做个说明，Redis默认情况下，会绑定在0.0.0.0:6379，在没
Jun 03, 2023 pm 12:48 PM
Redis该怎么使用
使用场景在我的项目里，有一个提供给Autocomplete的功能，数据量大概在几万。这篇文章里我用姓名检索的例子来说明，列表请戳来自Redis作者的Demo。在这样的列表里全是用户名，例如我们的系统里有一个用户对象：publicClassUser{publicstringId{get;set;}publicstringName{get;set;}....publicstringUserHead{get;set;}}系统里需要一个用户的下拉列表，由于数据量大不能一次显示完，于是就加上了一个Auto
Jun 03, 2023 pm 12:48 PM
SpringBoot缓存机制之Redis单机缓存如何应用
Redis单机缓存和Ehcache一样，如果在classpath下存在Redis并且Redis已经配置好了，此时默认就会使用RedisCacheManager作为缓存提供者，Redis单机缓存使用步骤如下：1.创建项目添加缓存依赖创建SpringBoot项目，添加spring-boot-starter-cache和Redis依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-cacheorg.springframework.bootspring-boot-
Jun 03, 2023 pm 12:41 PM
Redis与MySQL的双写一致性问题怎么解决
Redis与MySQL双写一致性是指在使用缓存和数据库同时存储数据的场景下(主要是存在高并发的情况)，如何保证两者的数据一致性（内容相同或者尽可能接近）。正常业务流程：读没什么问题，关键就在于写（更新）操作，这就会出现几个问题了，这里是先更新数据库，然后对缓存操作。但对于缓存操作，是更新缓存还是删除缓存呢？或者为什么不是先操作（删除、更新）缓存在更新数据库呢？总结一下就是到底先操作缓存再操作数据库，还是先操作数据库再操作缓存？带着这几个问题接着往下讲。首先讲一下操作缓存，包括两种：更新缓存和删除
Jun 03, 2023 pm 12:28 PM
Redis内存碎片产生原因及Pipeline管道原理是什么
内存碎片内存碎片如何产生的？Redis内部有自己的内存分配器，默认是jemalloc，为了提高内存使用的效率，来对内存的申请和释放进行管理。而内存分配器按照固定大小分配内存，并不是完全按照程序申请的内存大小来进行分配。比如程序申请一个20字节的内存，内存分配器会分配一个32字节的内存空间，这么做是为了减少分配次数。redis会申请不同大小的内存空间来存储不同业务不同类型的数据，由于内存按照固定大小分配且会比实际申请的内存要大一些，这个过程中会产生内存碎片。举个例子：我们用高铁车厢说明，假设一个车
Jun 03, 2023 pm 12:16 PM
redis分布式锁的坑有哪些
1非原子操作使用redis的分布式锁，我们首先想到的可能是setNx命令。if(jedis.setnx(lockKey,val)==1){jedis.expire(lockKey,timeout);}容易，三下五除二，我们就可以把代码写好。这段代码确实可以加锁成功，但你有没有发现什么问题？加锁操作和后面的设置超时时间是分开的，并非原子操作。假如加锁成功，但是设置超时时间失败了，该lockKey就变成永不失效。假如在高并发场景中，有大量的lockKey加锁成功了，但不会失效，有可能直接导致redi
Jun 03, 2023 pm 12:03 PM
Redis怎么让Spark提速
ApacheSpark已逐渐俨然成为下一代大数据处理工具的典范。通过借鉴开源算法，并将处理任务分布到计算节点集群上，无论在它们在单一平台上所能执行的数据分析类型方面，还是在执行这些任务的速度方面，Spark和Hadoop这一代框架都轻松胜过传统框架。Spark利用内存来处理数据，因而速度比基于磁盘的Hadoop大幅加快(快100倍)。但是如果得到一点帮助，Spark可以运行得还要快。如果结合Spark和Redis(流行的内存数据结构存储技术)，你可以再次大幅提升处理分析任务的性能。这归功于Red
Jun 03, 2023 am 11:45 AM
SpringBoot怎么自定义Redis实现缓存序列化
1、自定义RedisTemplate1.1、RedisAPI默认序列化机制基于API的Redis缓存实现是使用RedisTemplate模板进行数据缓存操作的，这里打开RedisTemplate类，查看该类的源码信息publicclassRedisTemplateextendsRedisAccessorimplementsRedisOperations,BeanClassLoaderAware{//声明了key、value的各种序列化方式，初始值为空@NullableprivateRedisSe
Jun 03, 2023 am 11:32 AM
怎么用CentOS 7.5源码包部署安装Redis 6.2.0
安装Redis6.2.0wgethttp://download.redis.io/releases/redis-6.2.0.tar.gzyum-yinstallgccautomakeautoconflibtoolmaketar-xzvfredis-6.2.0.tar.gz&&redis-6.2.0.tar.gzcdredis-6.2.0makecdsrcmakeinstallPREFIX=/usr/local/redis若出现zmalloc.h:50:31:致命错误：jemall
Jun 03, 2023 am 11:16 AM
Redis的特殊数据类型如何使用
一、HyperLogLog基数统计1.1什么是基数？我们直接通过一个例子就可以明白什么是基数统计，比如数据集{1,2,3,3,5,5,}，那么这个数据集的基数集为{1,2，3，5},基数(不重复元素)为4。也就是说是不重复元素的个数。1.2使用基数统计的好处每个HyperLogLog键只需要花费12KB内存，就可以计算接近2^64个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。如果要从内存角度来比较的话Hyperloglog是首选。1.3应用场景网页的uv（一个人访问
Jun 03, 2023 am 11:10 AM
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