第 94 页-常见问题

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常见问题

关系数据库有哪几种

关系数据库根据数据模型和结构分为五大类型：1. 层次数据库：层级结构，查询速度快；2. 网状数据库：灵活连接，处理复杂关联关系；3. 关系数据库：关系模型，易用性强；4. 对象数据库：面向对象编程概念，提高代码可重用性；5. NoSQL 数据库：灵活存储，适合大数据和非结构化数据。

Apr 19, 2024 am 10:42 AM

什么是关系数据库,其特点是什么

关系数据库是一种将数据存储在表格网格中并通过数据完整性、归一化、查询灵活性、数据独立性、可扩展性、并发性、事务性和标准化等特性组织数据的系统。

Apr 19, 2024 am 10:39 AM

jndi如何连接数据库

可以通过JNDI（Java命名和目录接口）连接数据库。具体步骤包括：获取JNDI上下文查找数据源获取数据库连接执行SQL查询处理结果集关闭连接

Apr 19, 2024 am 10:37 AM

java api

Nagios具备哪些主要功能

Nagios 的功能：网络监控：检测服务器、设备和应用程序可用性。系统监控：监视 CPU/内存使用率、磁盘空间和网络性能。应用程序监控：检测外部应用程序和服务故障。日志监控：分析日志以查找错误和安全事件。事件管理：聚合警报，根据严重性分类事件并执行响应操作。故障排除和诊断：提供详细数据用于故障排除。可扩展性和定制性：模块化架构允许添加插件和附加组件，并支持自定义脚本。

Apr 18, 2024 pm 05:42 PM

日志监控

nagios和zabbix优缺点

Nagios 和 Zabbix 是监控领域的佼佼者。Nagios 适合小型到中型环境，提供高度可定制性，而 Zabbix 适合大规模监控，提供丰富的功能和易用性。具体选择取决于规模、功能需求、定制性、价格和用户友好性等因素。

Apr 18, 2024 pm 05:36 PM

ssl认证失败怎么解决

SSL 认证失败的解决方法包括：检查证书、更新浏览器、清除缓存、禁用安全软件、检查系统时间、调整服务器配置和联系专业人员。

Apr 18, 2024 pm 05:21 PM

ssl认证是什么意思

SSL认证是用以建立加密网络连接的安全协议，可保护数据机密性、验证网站身份、防止网络威胁，增强用户信任，并提升搜索引擎排名。

Apr 18, 2024 pm 05:15 PM

加密通信安全传输

常见的网络设备有哪些

常见的网络设备包括：路由器：连接不同网络，转发数据包。交换机：连接同一网络中的设备，高效转发数据。网桥：连接多个 LAN 段，允许通信。调制解调器：连接计算机与互联网或其他网络。集线器：以广播方式连接设备。防火墙：监控数据流量，阻止未经授权的访问。网卡：计算机与网络的物理连接接口。

Apr 18, 2024 pm 05:12 PM

子网

无线网络设备是用于创建和连接无线网络的电子设备，无需有线连接即可传输数据。常见的设备包括：1. 无线路由器：中心设备，将有线连接转换为无线信号；2. 无线接入点：提供无线连接，不提供路由服务；3. Wi-Fi 适配器：允许设备连接到无线网络；4. Wi-Fi 中继器：放大并重新传输无线信号，扩展网络覆盖范围；5. Wi-Fi 热点：公共无线接入点，允许设备连接到互联网；6. Wi-Fi 扩展器：通过有线连接扩展网络覆盖范围；7. 蓝牙设备：用于短距离通信，如耳机和音箱。

Apr 18, 2024 pm 05:09 PM

计算机网络设备有哪些

计算机网络设备有：路由器：确定数据包传输路径交换机：在同一网络中传输数据网桥：连接不同类型网络调制解调器：转换数字信号为模拟信号网关：连接不同网络协议防火墙：保护网络免受未授权访问集线器：连接多台设备无线接入点：创建无线网络负载均衡器：分散网络流量

Apr 18, 2024 pm 05:06 PM

家庭网络设备有哪些

家庭网络设备组成：路由器：网络核心，分配互联网流量。调制解调器/光纤调制解调器：将 ISP 信号转换为路由器格式。以太网交换机：连接多台有线设备，提供稳定连接。Wi-Fi 扩展器：增强路由器信号范围。网络访问点：创建特定区域的单独 Wi-Fi 网络。电力线适配器：通过电线传输互联网连接。NAS（网络附加存储）：集中存储文件和数据。

Apr 18, 2024 pm 05:03 PM

system是什么进程

system是Linux操作系统中的第一个用户空间进程，进程号为1。它负责初始化系统，启动其他进程，并提供以下功能：初始化硬件设备、挂载文件系统、启动登录服务和运行其他必需的系统服务。

Apr 18, 2024 pm 04:30 PM

linux linux操作系统

2024 年构建大规模语言模型之旅

2024 年将见证大型语言模型 (LLM) 的技术跃升，研究人员和工程师不断突破自然语言处理的界限。这些拥有海量参数的 LLM 正在彻底改变我们与机器的交互方式，实现更自然的对话、代码生成和复杂推理。然而，构建这些庞然大物并非易事，它涉及数据准备、先进训练技术和可扩展推理的复杂性。这篇综述深入探讨了构建 LLM 所需的技术细节，涵盖了从数据采购到训练创新和对齐策略的最新进展。

Apr 18, 2024 pm 03:04 PM

语言模型 git 内存占用