MYSQL中的中文模糊搜索除了使用全文索引外还有什么办法呢?
环 境:winxp
语 言:php5.49
数据库:musql5.6
LEVER:一个初学PHP和MYSQL的小粉
数据量:30万左右,不会超过50万。
就是这样的一个网站,就是这样的一个水平的我,却在这几天被一个难题难死了。
因为我之前的这个站是用asp+mssql搭建的,一直在托管的服务器上跑的还行,某一天想把数据库放到阿里云上,查了一下报价,发现mysql的价格比mssql的价格便宜近10倍多,这才认识到为什么开源软件这么受欢迎了,好吧,我也改一下数据库,顺便学习一下早就想学的PHP,说干就干,装PHP装mysql,中间碰到的这个苦难就不说了,改写起来还算顺利,有一些弱智的问题也得到了网友的热情回答,还算顺利,但是直到昨天,我在改写原来MSsql里面的全文索引语句为PHP的全文索引语句时,无意中看到,MSSQL居然不支持中文的全文索引,于是我感到无比的挫败感,这该怎么办呢?这么好的数据库却有这么一个难题,于是想对于一个如此成熟的数据库,同时全文索引又是一个常用功能,那么网上的解决方案一定是现成的,好吧,我开始了百度,这下才发现,很难找到像样的资料可以轻松解决此问题,很多解决方案是那么那么的晦涩难懂。对于我这样的水平的人,看完都不容易更不要说执行了,尝试了其中一种Sphinx+CoreSeek4.1的方案,连安装调试都过不去,可以找到的资料也是很少很少,唉。。。愁人的
所以,我就想问问大家,为什么你们都不需要解决中文模糊搜索过程中全文索引的建立和使用问题吗?这不是一个很普遍的应用吗?
再或者,请你们帮我分析一下,对于这样一个30万左右的数据库,一共10个字段,想对其中5个字段实现模糊搜索,是通过spnix/coreseek建立中文的全文索引的搜索速度快,还是直接使用like 汉字关键词%的速度快呢?或者慢的话又能慢多少呢?
我现在没有这方面的经验,所以一直在纠结,要是二者没有显著性差别,我觉得为这个搭建一个spnix/coreseek环境是不是有些太那个了呢?而且还那么那么那么那么难搭建的,真心懊恼,不知道咋办了,请帮我一下好吗?谢谢大家。
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环 境:winxp
语 言:php5.49
数据库:musql5.6
LEVER:一个初学PHP和MYSQL的小粉
数据量:30万左右,不会超过50万。
就是这样的一个网站,就是这样的一个水平的我,却在这几天被一个难题难死了。
因为我之前的这个站是用asp+mssql搭建的,一直在托管的服务器上跑的还行,某一天想把数据库放到阿里云上,查了一下报价,发现mysql的价格比mssql的价格便宜近10倍多,这才认识到为什么开源软件这么受欢迎了,好吧,我也改一下数据库,顺便学习一下早就想学的PHP,说干就干,装PHP装mysql,中间碰到的这个苦难就不说了,改写起来还算顺利,有一些弱智的问题也得到了网友的热情回答,还算顺利,但是直到昨天,我在改写原来MSsql里面的全文索引语句为PHP的全文索引语句时,无意中看到,MSSQL居然不支持中文的全文索引,于是我感到无比的挫败感,这该怎么办呢?这么好的数据库却有这么一个难题,于是想对于一个如此成熟的数据库,同时全文索引又是一个常用功能,那么网上的解决方案一定是现成的,好吧,我开始了百度,这下才发现,很难找到像样的资料可以轻松解决此问题,很多解决方案是那么那么的晦涩难懂。对于我这样的水平的人,看完都不容易更不要说执行了,尝试了其中一种Sphinx+CoreSeek4.1的方案,连安装调试都过不去,可以找到的资料也是很少很少,唉。。。愁人的
所以,我就想问问大家,为什么你们都不需要解决中文模糊搜索过程中全文索引的建立和使用问题吗?这不是一个很普遍的应用吗?
再或者,请你们帮我分析一下,对于这样一个30万左右的数据库,一共10个字段,想对其中5个字段实现模糊搜索,是通过spnix/coreseek建立中文的全文索引的搜索速度快,还是直接使用like 汉字关键词%的速度快呢?或者慢的话又能慢多少呢?
我现在没有这方面的经验,所以一直在纠结,要是二者没有显著性差别,我觉得为这个搭建一个spnix/coreseek环境是不是有些太那个了呢?而且还那么那么那么那么难搭建的,真心懊恼,不知道咋办了,请帮我一下好吗?谢谢大家。
mysql5.7 支持中文分词 全文索引
你既然用阿里云了,那就尝试他们的【开放搜索】服务看看
或者你觉得拥抱开源,也可以尝试在linux下配置segmentfault.com在用或曾经用过的http://www.xunsearch.com/,个人感觉相对还是比较简单的,而且性能比mysql全文索引要强
coreseek,sphinx拿来用研究试试
表引擎建议使用MySQL5.6.4后的InnoDB,是支持中文索引的.简易中文分词SCWS提供有PECL扩展以及中文词典,PHP使用起来很方便:
http://www.xunsearch.com/scws/docs.php#instscws
比如要实现对自己博客的所有文章进行全文搜索:
show variables like '%ft_min%' 可见默认值:
MyISAM: ft_min_word_len=4
InnoDB: innodb_ft_min_token_size=3
把单词最小单词长度设为1,这样就能索引和查找只有一个字符的关键词了:
执行 set global innodb_ft_min_token_size=1;
返回 Variable 'innodb_ft_min_token_size' is a read only variable
所以只能在my.cnf的[mysqld]下配置:
<code>ft_min_word_len=1 innodb_ft_min_token_size=1 </code>
<code>建表: CREATE TABLE `articles` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '', `content` text, `article_fc` text, PRIMARY KEY (`id`), FULLTEXT (`article_fc`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci; 或者后期添加FULLTEXT: ALTER TABLE `articles` ADD FULLTEXT (`article_fc`); INSERT INTO `articles`(`title`, `content`, `article_fc`) VALUES ('标题1', '中国人民银行', '中国 人民 银行 中国人民银行'); INSERT INTO `articles`(`title`, `content`, `article_fc`) VALUES ('标题2', '中华民族伟大复兴', '中华 民族 伟大 复兴 中华民族'); SELECT * FROM articles WHERE MATCH(article_fc) AGAINST('中国 复兴');</code>
如果只是查询表单自动完成呢
有没有树型存储结构来存放拼音对应的单词
建议选用第三方专用搜索引擎
ElasticSearch

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在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

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多次调用session_start()会导致警告信息和可能的数据覆盖。1)PHP会发出警告,提示session已启动。2)可能导致session数据意外覆盖。3)使用session_status()检查session状态,避免重复调用。

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AI可以帮助优化Composer的使用,具体方法包括:1.依赖管理优化:AI分析依赖关系,建议最佳版本组合,减少冲突。2.自动化代码生成:AI生成符合最佳实践的composer.json文件。3.代码质量提升:AI检测潜在问题,提供优化建议,提高代码质量。这些方法通过机器学习和自然语言处理技术实现,帮助开发者提高效率和代码质量。

session_start()iscucialinphpformanagingusersessions.1)ItInitiateSanewsessionifnoneexists,2)resumesanexistingsessions,and3)setsasesessionCookieforContinuityActinuityAccontinuityAcconActInityAcconActInityAcconAccRequests,EnablingApplicationsApplicationsLikeUseAppericationLikeUseAthenticationalticationaltication and PersersonalizedContentent。

要安全、彻底地卸载MySQL并清理所有残留文件,需遵循以下步骤:1.停止MySQL服务;2.卸载MySQL软件包;3.清理配置文件和数据目录;4.验证卸载是否彻底。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,删除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段时,需指定位置以优化查询性能和数据结构;删除字段前需确认操作不可逆;使用在线DDL、备份数据、测试环境和低负载时间段修改表结构是性能优化和最佳实践。
