Python有哪些杀手级超牛逼框架或库或应用?
回复内容:
awesome-python这个awesome系列基本囊括了python的杀手应用了吧
杀手级这个词太暴力,只能根据你不同的需求提不同的杀手了。 fuckit.py https://github.com/ajalt/fuckitpy scapy
排名不分先后:
Django/Flask 快速建站
Scrapy 支持分布式抓取 配合redis有奇效
Numpy/Scipy 各种酷炫的计算
urllib/urllib2 干坏事必备库之一
Selenium 干坏事必备库之二
requests 利用了urllib3的新特性连接池
别私信问我怎么干坏事,哼。
Openstack https://github.com/vinta/awesome-pythonA curated list of awesome Python frameworks, libraries and software 用了这么多年python,我想说已经死去的zope2还是很nb的,真的。其他的功能都有替代品,但是当年的zope2还基本没有替代。不想耽误大家,大家千万不要再去折腾zope,因为他后来放弃了自己的杀手特性,自杀了
好,谢谢 @absente 的评论,刚刚看了下,现在基于Pyramid+ZODB的框架 Substance D Web Application Server 是一个替代。基本上是完全山寨zope2,是对zope2的一个致敬(刚刚看了发起人,就是当年zope那帮老鸟啊!)。当然这个SubstanceD估计难发展到当年zope的高度,因为到现在再建立当年zope辉煌时候的生态太难了。 想来想去就只有OpenStack了,这块目前py应该还是领先世界的,这才称得上超级牛逼。
不过Go所代表的docker甚至Kubernetes也是在迅速赶超的。个人对py的未来表示悲观。 matplotlib + iPython Notebook
功能够用而且免费开源,穷学生的福音 框架都很水,此处略;
论第三方库的话,zope.interface,没有之一;
应用的领域太广,基本没有可比性,可略。

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

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Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
