如何入门Python3?
目前可以在网上找到的入门教程大多是针对Python2的,Python3相对于2还是有很大改动的,所以入门难度就大一些。如果我想学习Python3,需要等到我把Python2的知识学完吗,还是直接入门Python3?
回复内容:
当然是直接学3看 learning python 吧,书里涉及 py3 的都会提出来. 目前教程大部分是基于Python2的,但其中部分教程中会指出如果代码在3中运行需要注意或改动什么。但也有部分教程是基于Python3的,例如Head First Python(中文版)。如果你想学Python3的话,如果楼主英文好的可以直接看英文版的图书或资料,学3绝对没有任何问题,如果楼主英语和答主一样很烂的话,学Python2吧,为什么呢?第一,关于2的资料多,无论是中文还是英文。第二,现在很多东西都用Python2做的,有些东西不支持3,你在应用的时候会顺手的多。第三,学完Python2转到3也是很容易的。
上述内容是基于我自己学Python将近一个月的体会,目前研究过的书有《Python基础教程》、《与小卡特一起学Python》、Head First Python(中文版),对于笨方法学Python、Python简明教程和Python快速教程等在线教程均有实践(部分由于某些原因没有完全实践。)
送上部分Python在线教程地址:
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Python快速教程
简明 Python 教程 看着别人写的py2的代码,脑补自动翻译成py3。无压力
有些库例如urllib什么的合并以后再py3的doc里面写的很清楚, 谷歌一下就知道了, 根本不花精力。
python2到3已经很简单了, 你要去学C的话, 呵呵, 祝你好运。。。 Wow, 这都 2014 快要结束了也,怎么还有人问这个问题 。。。
我是 5 年前开始学 Python 3 的,以下是我在学习过程中经历过的事情:
1. 发现用来解析 xls 文件的第三方组件不支持 Py 3, 于是用 土办法,另起进程
2. 然后发现没有支持 Py 3 的数据库接口可用,仍然土办法,另起进程
3. 然后又是画图的 matplotlib 不支持 Py 3, 仍然土办法,另起进程
4. Selenium(这是个神器) 不支持?另起进程
这么一路撑下来,终于拨云见日,现在一个一个都支持了,numpy、matplotlib、oursql、Selenium ...
而我的土办法竟然有些现在还在用,一直没有改正过来 。。。
我真想给 5 年前就选择 Python 3 的自己点个赞 ~
而说到怎么入门,话说我见到的许多人,想学什么东西时的第一反应都是要找入门教程,还得是中文的。
大家真的都把 官方文档 觑如无物吗?它甚至还有一个 Tutorial
最后我想鼓励一下题主,告诉你我体会到的 Python 3 比 Python 2 最大的改进
谢谢 ~ 给你推荐一本书《The Quick Python Book, Second Edition》,在亚马逊的评价很高。
The Quick Python Book, Second Edition: Naomi R. Ceder: 9781935182207: Amazon.com: Books我正是通过这本书入手Python3的。 http://www.pythondoc.com/ Python学习手册,书里每一章节基本上同时介绍了2,3两个版本的用法。想学哪个版本就侧重着看。
http://m.douban.com/book/subject/3948354/?session=a2d8152e 如果你要玩玩的话, 3 用得更爽一些,当然想 2 你就 “2” 呗! 装 3.X 学 2.X 也没问题,报错了就百度一下。
附主要变更Python3.x和Python2.x的区别 Python 教程(官方Tutorial翻译)
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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
