离散数学中的闭包和计算机语言中的闭包有联系吗?
回复内容:
根据Wikipedia条目(http://en.wikipedia.org/wiki/Closure_(computer_science)#History_and_etymology),尤其是注解4、5、6,可知计算机语言中的clourse用法是P.J. Landin发明的,意思其实就是closed expression。即lambda表达式中本来open的bindings(即free variables)被close后的结果。没有证据表明Landin创造的这个术语与数学中的closure概念有直接的关系。@Ivony 的说法我认为只是源于两者用了相同的词汇,所以必然与close这个单词的意思相关而已。 没有半点关系,SICP里第二章注释6:
The use of the word ``closure'' here comes from abstract algebra, where a set of elements is said to be closed under an operation if applying the operation to elements in the set produces an element that is again an element of the set. The Lisp community also (unfortunately) uses the word ``closure'' to describe a totally unrelated concept: A closure is an implementation technique for representing procedures with free variables. 有联系,虽然联系并不明显。
朱兆龙童鞋搞混了闭包和闭合:
在离散数学(具体的说是抽象代数)里,如果对一个集合中的每个元素执行某个运算操作,得到的结果还是这个集合的元素,那么就说该集合在这个运算操作下构成闭包。例如,整数集合在减法运算下构成闭包;但是自然数在减法运算下不构成闭包。如果一个集合中的每个元素执行某个运算还是这个集合的元素,那么说该集合在这个运算下闭合。
闭包的定义是,包含指定集合的满足在某个运算下闭合的最小集合。
说白了,闭包就是,添加最少的元素,使得集合在某个运算下闭合。抽象之,闭包是指添加东西使得某种性质成立。
那么程序设计语言里面的闭包又是什么呢?函数使用函数外的变量,如若使用的函数外的变量不是全局变量,将自动创建闭包,令内部函数所使用的变量与函数一同存在,使得该函数有效。
也就是说闭包就是自动为这个函数添加一个隐形的参数,其值为使用的外部变量,并确保其与函数一同存在,使得函数有效。 简单的说,这两个概念几乎没有联系(也许有,但是我没有发现)。我简单的解释一下两个闭包在两个领域中的含义:
1,在离散数学(具体的说是抽象代数)里,如果对一个集合中的每个元素执行某个运算操作,得到的结果还是这个集合的元素,那么就说该集合在这个运算操作下构成闭包。例如,整数集合在减法运算下构成闭包;但是自然数在减法运算下不构成闭包。
2,在编程语言里,也称为词法闭包或者函数闭包,它表示的是一个函数,以及一个定义这个函数时的环境(环境里记录了非本地变量的值)。例如(横线是为了对齐):
def counter():
----x = 0
----def increment(y):
--------nonlocal x
--------x += y
--------print(x)
----return increment
这个例子用的是python 3.X的语法,一直觉得python的闭包的实现不美观,不如lisp、ruby等。
参考自:
1,http://en.wikipedia.org/wiki/Closure_(computer_science)
2,http://en.wikipedia.org/wiki/Closure_(mathematics) 关于离散数学中的闭包
1.@Ivony的说法和我学校采用的课本的说法是一样的,“包含指定集合的满足在某个运算下闭合的最小集合”,即闭包是满足特定条件的集合。
2.另一种说法来自维基,即如果集合A在某种操作作用下的结果仍然属于集合A,那么就认为集合A在这个操作下拥有闭包属性。也可以说,集合A在这个操作下是闭合的。
在第一种说法里,闭包和闭合不是同一含义。而在第二种说法里闭包和闭合仅仅是名词和形容词的区别。
关于程序语言中的闭包
又叫词法闭包,或者函数闭包,指的是程序语言中的特性,具备该特性的程序语言能将函数和函数所处的环境当做整体使用。有时也把这个整体叫做闭包。
建议以后把闭包和函数闭包区别开来使用,否则会产生误解。 我不想提这个问题,只是,离散说的闭包和函数闭包是一样的,可以认为是等价命题

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优
