为什么在python3里b=a=1是合理表达式,而print(a=1)却不是。a=1为什么没有返回值?
lisp里每个表达式均有值,而python3里为什么这种很平常的表达式却没有返回值呢?
回复内容:
首先,因为你在用C/C 的思维理解python。没有就是没有,返回值的提法也不对,返回值是函数的结果。准确说应该是表达式值。
语言的语法是人定义的,赋值是assignment statement,不是expression,所以没有值。
另外,在python里面function_name(var=????)是有特殊的语义的,它指的是function_name的var参数的实参是????。
例如
<span class="k">def</span> <span class="nf">f</span><span class="p">(</span><span class="n">x</span><span class="p">,</span> <span class="n">y</span><span class="p">):</span> <span class="k">return</span> <span class="nb">str</span><span class="p">(</span><span class="n">x</span><span class="p">)</span> <span class="o">+</span> <span class="nb">str</span><span class="p">(</span><span class="n">y</span><span class="p">)</span>
python中赋值就是赋值,他不是一个表达式,也就不会返回一个表达式的值。
这样做的一个好处是让语法更加清晰。
在C中存在一个“行内赋值”的问题,举个栗子:你打算判断x的值是否等于1000, 如果等于1000则返回真,如果不等则返回假,正确的代码应该是:
<span class="cp">#include<stdio.h></span> <span class="kt">void</span> <span class="nf">main</span><span class="p">(){</span> <span class="kt">int</span> <span class="n">x</span> <span class="o">=</span> <span class="mi">200</span><span class="p">;</span> <span class="k">if</span><span class="p">(</span><span class="n">x</span> <span class="o">==</span> <span class="mi">1000</span><span class="p">)</span> <span class="n">printf</span><span class="p">(</span><span class="s">"true"</span><span class="p">);</span> <span class="k">else</span> <span class="n">printf</span><span class="p">(</span><span class="s">"false"</span><span class="p">);</span> <span class="p">}</span>
In [1]: def foo(): ...: a = b = 1 ...: In [2]: from dis import dis In [3]: dis(foo) 2 0 LOAD_CONST 1 (1) 3 DUP_TOP 4 STORE_FAST 0 (a) 7 STORE_FAST 1 (b) 10 LOAD_CONST 0 (None) 13 RETURN_VALUE
即使有返回值的 Lisp ,返回值一般也是 '(),这就告诉你不要想用返回值做什么事,其实和 Python 的思想是一样的。
区别是 Python 用一个语法错误来防止程序员干蠢事而已。
Why does Python assignment not return a value?
链式赋值的逻辑不是先求值右侧的表达式再赋给左侧,仅仅是一种语法而已。下面可以看到,赋值的语句的解析显然不是递归的。
Simple statements
assignment_stmt ::= (target_list "=")+ (expression_list | yield_expression)
为什么在python3里b=a=1是合理表达式
链式赋值只是一种语法结构 他并不是跟cpp一样"把1赋给a 再把a的值赋给b"而是把1赋给b和a
而print(a=1)却不是
这句话的意思是把1赋给print的形参a 而不是像cpp那样“把1赋给局部变量a 再把a的值传进去”a=1为什么没有返回值
a=1在cpp里面是表达式(expression) 在py里面叫语句(statement)语句就像cpp的"return xxx;"一样 不必要有值
另外表达式的值也不叫返回值 因为Python语言的设计者认为赋值最重要的作用是其副作用,不应该像表达式那样有返回值.详见:https://docs.python.org/3/faq/design.html?highlight=assignment#why-can-t-i-use-an-assignment-in-an-expression
- Python的赋值语句是没有返回值的,而且很多语言都没有,这并不是编程语言界的规定或者惯例。
- 你的那个
<span class="x">print(a=1)</span> <span class="x">--------------------------------------------------------------------------</span> <span class="x">TypeError Traceback (most recent call last)</span> <span class="x"><ipython-input-4-ab52a41c9aa5> in <module>()</span> <span class="x">----> 1 print(a=1)</span> <span class="x">TypeError: 'a' is an invalid keyword argument for this function</span>
登录后复制<span class="k">if</span><span class="p">(</span> <span class="n">x</span> <span class="o">=</span> <span class="mi">1</span> <span class="p">)</span> <span class="p">{</span> <span class="c">#do.... } </span>
登录后复制

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优
