Flex中的MySQL管理(3)_MySQL
我省略了与前例类似的部分代码,以缩短代码段长度。差别重点在于
该方法最有价值的部分如下:
myservice.lastResult..database.* 登录后复制 |
看看这个语句。如果之前不了解E4X的作用,我可以稍加解释。myservice.lastResult变量实际上是一个XML文档。‘..’句法等价于XPath ‘//’句法。它表示“将具有此名字的任何一个标签给我”,在本例中就是“将任何一个数据库标签给我”。星号表示数据库标签的任何子标签。由于数据库标签只有一个子标签,即数据库名称的文字部分,因此这段代码就表示“将XML文档中每个数据库的名称给我”。这个功能真的很好用!
正是由于ActionScript的这种E4X扩展,Flex才能够方便地与XML数据源进行通讯。据我所知,还没有其他语言能够如此方便地查询XML文档。因此利用强大的E4X,就可以在浏览器中运行该应用程序,并得到如图2所示的结果。
![]() |
图2:填充数据库名称的数据库组合框 |
单击该组合框时,将弹出下拉列表,并显示机器中的数据库列表。是的,其中有很多数据库。几乎每篇有关PHP、Flex、Rails或其他技术的文章都会用到数据库,所以我拥有大量的数据库。
创建表视图代码
创建示例Flex应用程序的最后一步就是添加表格的下拉菜单,并在数据网格中显示选中表格的数据。该例的完整代码如清单4所示。
清单4:flexmysql.mxml
<p><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><br><application xmlns:mx="<FONT color=#333333 size=3>http://www.adobe.com/2006/mxml</FONT>" layout="vertical">initialize="onInitialize()"><br><script><br>import mx.collections.ArrayCollection;<br>private static const SERVICE_BASE:String = "<font color="#333333" size="3">http://localhost/sql/req.php</font>";<br>private var loadingDatabases:Boolean = true;<br>private var loadingTables:Boolean = false;<br>public function onInitialize():void<br>{<br>loadingDatabases = true;<br>myservice.url = SERVICE_BASE;<br>myservice.send( null );<br>} public function onResult(event:Event):void<br>{<br>if ( loadingDatabases )<br>{<br>loadingDatabases = false;<br>selectedDatabase.dataProvider = myservice.lastResult..database.*;<br>onSelectDatabase();<br>}<br>else if ( loadingTables )<br>{<br>loadingTables = false;<br>var tables:Array = new Array();<br>for each ( var tablRecord:XML in myservice.lastResult..record )<br>{<br>for each( var tablCol:XML in tablRecord.* )<br>tables.push( tablCol..*.toString() );<br>}<br>selectedTable.dataProvider = tables;<br>onSelectTable();<br>} else<br>{<br>var records:Array = new Array();<br>for each ( var record:XML in myservice.lastResult..record )<br>{<br>var outRecord:Array = new Array();<br>for each( var column:XML in record.* )<br>outRecord[ column.name() ] = column..*.toString();<br>records.push( outRecord );<br>}<br>var data:ArrayCollection = new ArrayCollection( records );<br>dg1.dataProvider = data;<br>}<br>} public function onSelectDatabase():void<br>{<br>loadingDatabases = false;<br>loadingTables = true;<br>var <font color="#333333" size="3">url:String</font> = SERVICE_BASE;<br>url += "?mode=getTables&db="+selectedDatabase.selectedLabel;<br>myservice.url = url;<br>myservice.send(null);<br>} public function onSelectTable():void<br>{<br>var <font color="#333333" size="3">url:String</font> = SERVICE_BASE;<br>url += "?mode=getData&db="+selectedDatabase.selectedLabel;<br>url += "&table="+selectedTable.selectedLabel;<br>myservice.url = url;<br>myservice.send(null);<br>}<br>]]><br></script><br><httpservice id="myservice" result="onResult(event)" resultformat="e4x"><br></httpservice><br><vbox horizontalalign="left"><br><hbox><br><label text="Database:"></label><br><combobox id="selectedDatabase" width="381" height="21">change="onSelectDatabase()"><br></combobox><br></hbox><br><hbox><br><label text="Table:"></label><br><combobox id="selectedTable" width="381" height="21">change="onSelectTable()"><br></combobox><br></hbox><br><datagrid id="dg1" width="452"><br></datagrid><br></vbox><br></application></p> 登录后复制 |
其中有一处重要修改,即添加了onSelectDatabase()函数的代码,以获取表格列表,然后将其输入到onResult()函数中,还添加了onSelectTable()函数,该函数可检索表格中的数据,并在onResult()处理器中设置数据网格

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
