在VC2008中使用"MySQL Connector/C "连接My_MySQL
最近参与一个项目,要在VC环境下编程访问数据库。
一般来说,VC下采用微软自身的SQL Server是比较常见的做法。但是我总觉得SQL Server只适合学习,不适合真正应用。再加上像我们这样一个算小也不小,算大也不大的项目来说,网上推荐的总是MySQL。基于这样的考虑,我们就选择了MySQL作为后台数据库。
C 语言本身并没有提供访问数据库的东西。因此一般我们要使用访问数据库的驱动。微软提供过一个ODBC的标准API,用于屏蔽各数据库底层细节,提供统一接口访问各个数据库。在MySQL官网上也能下到一个叫"Connector/ODBC"的driver,但是就在同一个网页上,又看到一个"Connector/C "的driver,于是我就想,既然能专门针对C 语言提供一个driver,那这个应该比ODBC要效率高些吧。因此我就选择了他。
经过一番探索,终于搞定了数据库访问问题。废话不多说,下面就讲讲如何配置。
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首先在http://www.mysql.com/downloads/上下载"Connector/C "的driver,注意要下1.0.5版本的(最新的1.1.0版要使用一个神马库,麻烦)。下完后安装(或者免安装版的直接解压),完了之后在安装目录下会生成一个"MySQL Connector C 1.0.5"的文件夹,里面有两个子文件夹"include"及"lib",其中lib文件夹下又有一个debug文件夹和opt文件夹。
在VC中新建一个项目,
1.右击项目->属性->配置属性->"C/C "->常规,在“附加包含目录”中将刚刚所说的"include"及"include/cppconn"的路径包含进来。
2.若在debug下,属性->配置属性->链接器->常规,在“附加库目录”中将刚刚所提的"lib"文件夹下的子文件夹"debug"的路径包含进来。若在release下,则将"opt"的路径包含进来。
3.属性->配置属性->链接器->输入,在“附加依赖项”中添加"mysqlcppconn.lib,mysqlcppconn-static.lib"这两项(这两项其实是"lib"文件夹下的两个lib文件)。
4.将"MySQL Connector C 1.0.5/lib/debug"下的"mysqlcppconn.dll"文件复制到windows/system32文件夹下或直接复制到项目所在路径下的debug文件夹下。(release下类似,复制".../lib/opt"下的即可。
5.将"MySQL安装目录/lib/opt"下的"libmysql.dll"文件复制到windows/system32文件夹下。
至此,整个运行环境就算配置好了。现在可以编写一段简单的代码测试一下。提供一段代码如下:
#include <iostream>#include <mysql_connection.h>#include <cppconn/driver.h>#include <cppconn/exception.h>#include <cppconn/resultset.h>#include <cppconn/statement.h>#include <cppconn/prepared_statement.h><br>using namespace sql;<br>using namespace std;<br>void RunConnectMySQL() <br>{<br> mysql::MySQL_Driver *driver;<br> Connection *con;<br> Statement *state;<br> ResultSet *result;<br> // 初始化驱动<br> driver = sql::mysql::get_mysql_driver_instance();<br> // 建立链接<br> con = driver->connect("tcp://127.0.0.1:3306", "root", "123");<br> state = con->createStatement();<br> state->execute("use test");<br> // 查询<br> result = state->executeQuery("select * from testuser where id < 1002");<br /> // 输出查询<br /> while(result->next())<br> {<br> int id = result->getInt("ID");<br> string name = result->getString("name");<br> cout << id << " : " << name << endl;<br> }<br> delete state;<br> delete con;<br>}<br>int main()<br>{<br> RunConnectMySQL();<br> getchar();<br> return 0;<br>}
当然,如果想让这段代码正确执行的话,首先得先在数据库里建一张对应的表(此处略去若干字)。

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
