SQL Server 2008 R2新特性:主数据管理_MySQL
SQLServer2008
bitsCN.comSQL Server 2008的R2版本马上就要放出CTP了,其中最令人兴奋的就是R2中提供了主数据管理的功能,下面简单说一下R2中到底为我们带来了哪些新特性:
对超过64个内核CPU的支持。在SQL 2008中最多只支持64个CPU核,现在R2中可以支持256个核了!!!
提供对硬件资源进行深入监控的仪表、报表之类的,可以帮助用户调优SQL Server,提高硬件资源的发挥和保证系统的健康运行。
SSMS得到了进一步的增强,以提供更多的功能、策略、报表等来帮助用户管理数据库。
提供了主数据服务(MDS),企业中的主数据可以直接通过SQL Server进行管理了。
在BI上进行了加强,新的“data mash up”功能实现了数据的收集、集成,数据集成工作变得更强大更容易;提供了Excel 2010的插件用于在Excel中进行数据分析;报表的设计和展示也进行了增强,变得更易上手使用。
对地理空间数据类型进行了增强,支持地理空间可视化。
和Share Point 2010进行了集成,可以通过SharePoint来对分析报表进行共享。同时可以在Share Point中对SQL Server的策略和BI等进行强大的配置和管理。
虽然列出了这么多,但是在我看来总体就是3点:
提供了主数据管理,我觉得这是R2的最大亮点。
对原有的数据库引擎相关功能进行了增强,比如硬件支持、地理空间数据、SSMS等。
在BI上进行了进一步的加强,能够与下一代产品如Excel 2010、Share Point 2010等集成,使得BI功能更强大,更易用。
SQL Server 2008 R2的介绍在:http://www.microsoft.com/sqlserver/2008/en/us/r2.aspx#benes 期待R2的发布,好是要其主数据服务了!对于主数据这个概念不知道是什么的朋友请参加这篇文章,非常的详细:http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-0904loulj/index.html
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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
