交替打印奇数和偶数的 goroutine 陷入死锁
“交替打印奇数和偶数的 goroutine 陷入死锁”是一个在并发编程中常见的问题。在使用 goroutine 进行并发操作时,如果没有正确的同步机制,很容易导致死锁的情况发生。死锁是指两个或多个进程(或 goroutine)因为互相等待对方释放资源而无法继续执行的状态。本文将介绍这个问题的原因,并提供解决方案,帮助开发者更好地理解并发编程中的死锁问题。
问题内容
我目前正在学习golang。我想检查 golang 通道是如何工作的。我创建了一个程序,其中两个 goroutine 将交替打印奇数和偶数。即使程序打印正确,但最后仍显示死锁错误。从错误消息中尚不清楚导致此问题的原因。
func main() { even := make(chan bool) odd := make(chan bool) go func() { defer close(odd) for i := 0; i <= 10; i += 2 { <-even print("even ====>") println(i) odd <- true } }() var wait sync.waitgroup wait.add(1) go func() { for i := 1; i <= 10; i += 2 { _, ok := <-odd if !ok { wait.done() return } print("odd ====>") println(i) even <- true } }() even <- true wait.wait() }
[编辑] 谢谢大家的回复。我编写了以下代码来解决该问题。
func main() { even := make(chan bool) odd := make(chan bool) done := make(chan bool) //var wait sync.WaitGroup //wait.Add(2) go func() { for i := 0; i <= 10; i += 2 { <-even print("Even ====>") println(i) odd <- true } close(odd) close(even) done <- true // wait.Done() }() go func() { for i := 1; ; i += 2 { _, ok := <-odd if !ok { //wait.Done() return } print("Odd ====>") println(i) select { case even <- true: case <-done: return } } }() even <- true //wait.Wait() <-done }
解决方法
问题可以通过以下方式解决
- 删除第二个 gofunc 的 for 上限(第 20 行)
-
select
ing 写入even
时(第 28 行)
以上是交替打印奇数和偶数的 goroutine 陷入死锁的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Go中函数与goroutine存在父子关系,父goroutine创建子goroutine,子goroutine可以访问父goroutine的变量但不反之。创建子goroutine使用go关键字,子goroutine通过匿名函数或命名的函数执行。父goroutine可以通过sync.WaitGroup等待子goroutine完成,以确保在所有子goroutine完成之前不会退出程序。

函数用于顺序执行任务,简单易用,但存在阻塞和资源受限问题。Goroutine是并发执行任务的轻量级线程,具有高并发性、可伸缩性和事件处理能力,但使用复杂,开销较大,且难以调试。在实战中,Goroutine在并发任务时通常比函数具有更好的性能。

C++中线程间通信的方法包括:共享内存、同步机制(互斥锁、条件变量)、管道、消息队列。例如,使用互斥锁保护共享计数器:声明互斥锁(m)、共享变量(counter);每个线程通过加锁(lock_guard)更新计数器;确保一次只有一个线程更新计数器,防止竞争条件。

在多线程环境中,PHP函数的行为取决于其类型:普通函数:线程安全,可并发执行。修改全局变量的函数:不安全,需使用同步机制。文件操作函数:不安全,需使用同步机制协调访问。数据库操作函数:不安全,需使用数据库系统机制防止冲突。

C++并发编程框架具有以下选项:轻量级线程(std::thread);线程安全的Boost并发容器和算法;用于共享内存多处理器的OpenMP;高性能ThreadBuildingBlocks(TBB);跨平台C++并发互操作库(cpp-Concur)。

volatile关键字用于修饰变量,确保所有线程都能看到变量的最新值并保证对变量的修改是一个不可中断的操作。主要应用场景包括多线程共享变量、内存屏障和并发编程。但需要注意的是,volatile不能保证线程安全,可能会降低性能,只应在绝对必要时使用。

C++并发编程中函数锁和同步机制用于管理多线程环境中数据的并发访问,防止数据竞争。主要机制包括:互斥量(Mutex):低级同步原语,确保一次只有一个线程访问临界区。条件变量(ConditionVariable):允许线程等待条件满足,提供线程间通信。原子操作:单指令操作,确保变量或数据的单线程更新,防止冲突。

程序性能优化方法包括:算法优化:选择时间复杂度更低的算法,减少循环和条件语句。数据结构选择:根据数据访问模式选择合适的数据结构,如查找树和哈希表。内存优化:避免创建不必要对象,释放不再使用的内存,使用内存池技术。线程优化:识别可并行化任务,优化线程同步机制。数据库优化:创建索引加快数据检索,优化查询语句,使用缓存或NoSQL数据库提升性能。
