json.Unmarshal 文件数据有效,但 json.NewDecoder().Decode() 无效
php小编草莓为您介绍一个关于 JSON 解析的问题。有时候我们会遇到这样的情况,使用 json.Unmarshal 解析文件数据是有效的,但是使用 json.NewDecoder().Decode() 却无效。这个问题可能出现在代码逻辑或者数据格式上,下面我们将详细分析可能的原因,并给出解决方案。
问题内容
以下正确解组该结构:
func foo() { d, err := os.readfile("file.json") var t t if err := json.unmarshal(d, &t); err != nil { panic(err) } }
但这不起作用,并会抛出一堆经典的 json 解析错误,即 eof
、unexpected token 't'
等。
func foo() { f, err := os.open("file.json") var t t if err := json.newdecoder(f).decode(&t); err != nil { panic(err) } }
知道为什么吗? os.file
或 []byte
同时在两个 goroutine 中使用,json 结构如下(省略部分字段):
{ "data": [ { "field": "stuff", "num": 123, }, ... ] }
解决方法
os.File
或 []byte
同时在两个 goroutine 中使用...
这就是问题所在。 os.File
有一个内部文件指针,下一次读取发生的位置。如果两个不相关的实体继续从中读取数据,它们可能不会读取重叠的数据。第一个实体读取的字节不会在第二个实体中重复。
此外,os.File
对于并发使用并不安全(文档没有明确说明它是安全的):从多个并发 goroutine 调用其方法可能会导致数据竞争。
当您将 []byte
传递给“从中读取”的多个函数/goroutines 时,没有共享指针或索引变量。每个函数/goroutine 将分别维护其索引,并且从多个 goroutine 读取变量是可以的(在本例中是切片头和切片元素的字段)。
以上是json.Unmarshal 文件数据有效,但 json.NewDecoder().Decode() 无效的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

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Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。
