mysql LOAD语句批量录入数据_MySQL
bitsCN.com 幸运的是,MySQL提供了一些方法用于批量录入数据,使得向表中添加数据变得容易了。本节以及下一节,将介绍这些方法。本节将介绍SQL语言级的解决方法。
1、基本语法
语法:LOAD DATA [LOCAL] INFILE 'file_name.txt' [REPLACE | IGNORE] INTO TABLE tbl_name LOAD DATA INFILE语句从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中。如果指定LOCAL关键词,从客户主机读文件。如果LOCAL没指定,文件必须位于服务器上。(LOCAL在MySQL3.22.6或以后版本中可用。)
为了安全原因,当读取位于服务器上的文本文件时,文件必须处于数据库目录或可被所有人读取。另外,为了对服务器上文件使用LOAD DATA INFILE,在服务器主机上你必须有file的权限。见第七章 数据库安全。
REPLACE和IGNORE关键词控制对现有的唯一键记录的重复的处理。如果你指定REPLACE,新行将代替有相同的唯一键值的现有行。如果你指定IGNORE,跳过有唯一键的现有行的重复行的输入。如果你不指定任何一个选项,当找到重复键键时,出现一个错误,并且文本文件的余下部分被忽略时。
如果你使用LOCAL关键词从一个本地文件装载数据,服务器没有办法在操作的当中停止文件的传输,因此缺省的行为好像IGNORE被指定一样。
2、文件的搜寻原则
当在服务器主机上寻找文件时,服务器使用下列规则:
如果给出一个绝对路径名,服务器使用该路径名。
如果给出一个有一个或多个前置部件的相对路径名,服务器相对服务器的数据目录搜索文件。
如果给出一个没有前置部件的一个文件名,服务器在当前数据库的数据库目录寻找文件。
注意这些规则意味着一个像“./myfile.txt”给出的文件是从服务器的数据目录读取,而作为“myfile.txt”给出的一个文件是从当前数据库的数据库目录下读取。也要注意,对于下列哪些语句,对db1文件从数据库目录读取,而不是db2:
mysql> USE db1;mysql> LOAD DATA INFILE "./data.txt" INTO TABLE db2.my_table; 登录后复制 |
3、FIELDS和LINES子句的语法
如果你指定一个FIELDS子句,它的每一个子句(TERMINATED BY, [OPTIONALLY] ENCLOSED BY和ESCAPED BY)也是可选的,除了你必须至少指定他们之一。
如果你不指定一个FIELDS子句,缺省值与如果你这样写的相同:
FIELDS TERMINATED BY '/t' ENCLOSED BY '' ESCAPED BY '//'
如果你不指定一个LINES子句,缺省值与如果你这样写的相同:
LINES TERMINATED BY '/n'
换句话说,缺省值导致读取输入时,LOAD DATA INFILE表现如下:
在换行符处寻找行边界
在定位符处将行分进字段
不要期望字段由任何引号字符封装
将由“/”开头的定位符、换行符或“/”解释是字段值的部分字面字符
LOAD DATA INFILE能被用来读取从外部来源获得的文件。例如,以dBASE格式的文件将有由逗号分隔并用双引号包围的字段。如果文件中的行由换行符终止,下面显示的命令说明你将用来装载文件的字段和行处理选项:
mysql> LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE tbl_nameFIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'LINES TERMINATED BY '/n'; 登录后复制 |
任何字段或行处理选项可以指定一个空字符串('')。如果不是空,FIELDS [OPTIONALLY] ENCLOSED BY和FIELDS ESCAPED BY值必须是一个单个字符。FIELDS TERMINATED BY和LINES TERMINATED BY值可以是超过一个字符。例如,写入由回车换行符对(CR+LF)终止的行,或读取包含这样行的一个文件,指定一个LINES TERMINATED BY '/r/n'子句。
FIELDS [OPTIONALLY] ENCLOSED BY控制字段的包围字符。对于输出(SELECT ... INTO OUTFILE),如果你省略OPTIONALLY,所有的字段由ENCLOSED BY字符包围。对于这样的输出的一个例子(使用一个逗号作为字段分隔符)显示在下面:
"1","a string","100.20"
"2","a string containing a , comma","102.20"
"3","a string containing a /" quote","102.20"
"4","a string containing a /", quote and comma","102.20"
如果你指定OPTIONALLY,ENCLOSED BY字符仅被用于包围CHAR和VARCHAR字段:
1,"a string",100.20
2,"a string containing a , comma",102.20
3,"a string containing a /" quote",102.20
4,"a string containing a /", quote and comma",102.20
注意,一个字段值中的ENCLOSED BY字符的出现通过用ESCAPED BY字符作为其前缀来转义。也要注意,如果你指定一个空ESCAPED BY值,可能产生不能被LOAD DATA INFILE正确读出的输出。例如,如果转义字符为空,上面显示的输出显示如下。注意到在第四行的第二个字段包含跟随引号的一个逗号,它(错误地)好象要终止字段:
1,"a string",100.20
2,"a string containing a , comma",102.20
3,"a string containing a " quote",102.20
4,"a string containing a ", quote and comma",102.20
FIELDS ESCAPED BY控制如何写入或读出特殊字符。如果FIELDS ESCAPED BY字符不是空的,它被用于前缀在输出上的下列字符:
FIELDS ESCAPED BY字符
FIELDS [OPTIONALLY] ENCLOSED BY字符
FIELDS TERMINATED BY和LINES TERMINATED BY值的第一个字符
ASCII 0(实际上将后续转义字符写成 ASCII'0',而不是一个零值字节)
如果FIELDS ESCAPED BY字符是空的,没有字符被转义。指定一个空转义字符可能不是一个好主意,特别是如果在你数据中的字段值包含刚才给出的表中的任何字符。
对于输入,如果FIELDS ESCAPED BY字符不是空的,该字符的出现被剥去并且后续字符在字面上作为字段值的一个部分。例外是一个转义的“0”或“N”(即,/0或/N,如果转义字符是“/”)。这些序列被解释为ASCII 0(一个零值字节)和NULL。见下面关于NULL处理的规则。
总结
为数据库装载数据是管理员的重要职责之一,正因为重要,所以MySQL提供的方法也是非常繁多。其中主要的在本节已经列举:
1、使用INSERT、REPLACE语句
2、使用INSERT/REPLACE…SELECT语句
3、使用LOAD DATA INFILE语句
4、使用实用程序mysqlimport
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全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

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