Mysql Error:1205错误诊断_MySQL
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前两天遇到一个1205(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)的错误,弄了半天终于找到原因,掌握原理+细心才能找到罪归祸首。下面我给大家分享下这个问题的分析处理过程,希望对大家有所帮助。接到slave error告警后,看到现场是这样的:slave重做binlog因为锁超时中断,报HA_ERR_LOCK_WAIT_TIMEOUT错误。
超时,easy啊,心想估计是有大事务长期持有锁,导致其他事务超时等待。但是这个库是只读的备库,不可能有写事务,通过show processlist命令也确实没有发现写事务,倒是有一个大查询任务。当时觉得MVCC查询不上锁啊,直接无视。我尝试重新start slave,发现没过几秒钟,错误依然出现,并且Exec_Master_Log_Pos没有变化,这说明同样的事务尝试写错误,依然被堵住,导致锁超时等待了。这一定是事务持有锁导致锁超时,但机器上除了查询,啥也木有。隔离级别,确认下隔离级别,虽然生产环境中机器都是RC(读提交)模式,但也不排除这种可能。但结果再次让我失望,事务隔离级别是读提交。
会不会是存储引擎的问题,我又验证了一把,表是innodb存储引擎,读不存在说是上表锁的情况。无语了,难道innodb的MVCC,读在某些情况下也上锁?这岂不是与读不上锁上违背吗?继续排查问题,查看锁等待情况:
select * from information_schema.innodb_lock_waits;
这说明确实有事务堵住了更新。继续,
SELECT r.trx_id waiting_trx_id,
r.trx_query waiting_query,
b.trx_id blocking_trx_id,
b.trx_query blocking_query,
b.trx_mysql_thread_id blocking_thread,
b.trx_started,
b.trx_wait_started
FROM information_schema.innodb_lock_waits w
INNER JOIN information_schema.innodb_trx b
ON b.trx_id = w.blocking_trx_id
INNER JOIN information_schema.innodb_trx r
ON r.trx_id = w.requesting_trx_id
从图中可以看到,blocking_query确实是select语句,靠,难道真是它上锁了,上的什么锁呢?
select * from information_schema.innodb_locks;
可以看到一个读锁和一个写锁,这说明了,查询的确是上了记录的读锁,锁应该都是在innodb层面加的。到底为啥会上读锁呢?
select trx_id,trx_state,trx_isolation_level from information_schema.innodb_trx;
答案揭晓了,可以看到RUNNING的事务隔离级别是SERIALIZABLE,串行化隔离级别导致读上锁,进而阻塞复制无法进行下去。
这个例子其实很简单,通过这个例子可以看到,information_schema下面的几张表太重要了,暴露了很多信息,方便我们排查问题。同时排查问题时,一定要坚信原理,并且细心,问题总会水落石出。
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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
