[german] Hochlastseiten mit PHP, MySQL und Apache am Beispie_MySQL
Apache
byChris· May 19, 2014
0FlaresTwitter0Facebook0Reddit0Google+0StumbleUpon0Buffer0Pin It Share0Email--Filament.io0Flares×
Eine grandiose Powerpoint-Präsentation die sich jeder, der mit PHP, MySQL und Apache auf Linux arbeitet, mal anschauen sollte: Nils Langner, vielen sicherlich vom legendären PHP-BlogPHP hates me (but that’s okay)bekannt [welcher mittlerweile zuThe Web hates mefusioniert ist], hat 2011 mal ausführlich erklärt, wie man 16.000.000.000 [kein Tippfehler] auf stern.de abfrühstückt, und zwar OHNE den Code selbst anzufassen.
Die Präsentation ist ein Paradebeispiel für exzellenten Optimierungs-Workflow: Nils startet mit dem (theoretischen) “Geld spielt keine Rolle”-Ansatz (der immerhin knapp 6000 Server braucht!) und optimiert step für step, bis am Ende nur noch 4 (!) Server gebraucht werden. Nochmal zum Mitschreiben: OHNE den Code selbst zu ändern. Allein der erste Schritt, in dem statische Inhalte von dynamischen getrennt werden, reduziert die Server auf circa 60, also runter auf 1% (!!) vor der Optimierung. Dazu kommt eine extreme Reduktion der Renderzeit (von 6 sec auf
Das sind Zahlen die zum ernsthaften Nachdenken anregen und auch ganz klar die Frage nach dem Sinn von Dev-Ops im Unternehmen beantworten: Ja.
Ein großartiges Beispiel dafür, was der ach-so-amateurhafte PHP/MySQL/Apache-Stack selbst im High-End-Segment leisten kann.
Geht da noch mehr ?
Aus heutiger Sicht (die Folien sind immerhin 2 1/2 Jahre alt) wird’s dann nochmal richtig interessant, wenn man die extremen Performancesprünge der letzten PHP-Versionen mit einberechnet (real ist PHP 5.7 bis zu 30% schneller als PHP 5.5, was wiederum ggü. 5.3 auch ordentlich zugelegt hat), sich das ganze (semi-)vorkompiliert unter HipHop oder mit optimiertem nginx vorstellt. Auch Frontend-technisch ist heute extrem viel möglich, Binary-Image-Files können ohne wahrgenommenen Verlust extremst komprimiert werden (nehmt mal das erstbeste .png das auf eurem Desktop rumliegt und schickt es durch den optimizer auftinypng.com, und das ist nur der Anfang!), Icons kommen als gezippte Pfade oder Sprites daher, und einen (fast) leeren Body auszuliefern und dann per JavaScript die Page zu bauen ist heute auch schon relativ üblich. Hier kann man locker 50%-90% Traffic und Requests und damit jede Menge CDN-Kosten einsparen.
Fazit: Das “Anfänger-Stack” mit PHP, MySQL und Apache hat definitiv das Zeug um High-End-Sites auszuliefern. Wenn man’s richtig macht. Aber das wissen wir alle ja eigentlich seit Facebook und Wikipedia sowieso.
[german] Hochlastseiten mit PHP, MySQL und Apache am Beispiel stern.de
- 0.00 / 55
- 1 / 5
- 2 / 5
- 3 / 5
- 4 / 5
- 5 / 5
0votes,0.00avg. rating (0% score)

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。
