Ubuntu14.04安装mysql的一点小问题_MySQL
Ubuntu
Ubuntu14.04出来有段时间了,前几天刚升级到这个版本,新鲜了一把。不过安装mysql时遇到了一点小问题,记录一下以备后用。
预备操作:
网上安装mysql的方法不少,大体有这么三种。
1. 从网上安装 sudo apt-get install mysql-server。装完已经自动配置好环境变量,可以直接使用mysql的命令。
2. 安装离线包,以mysql-5.0.45-linux-i686-icc-glibc23.tar.gz为例。
3. 二进制包安装:安装完成已经自动配置好环境变量,可以直接使用mysql命令。
根据工作的需要有时候需要安装离线包。所以我尝试安装的是第二种方式,先说下大体的过程。
groupadd mysql#第一步mkdir /home/mysql#第二步useradd -g mysql -d /home/mysql mysql#第三步sudo cp mysql-5.0.45-linux-i686-icc-glibc23.tar.gz /usr/local#第四步tar zxvf mysql-5.0.45-linux-i686-icc-glibc23.tar.gz#第五步ln -s mysql-5.0.45-linux-i686-icc-glibc23 mysql#第六步cd /usr/local/mysql#第七步chown -R mysql .#第八步chgrp -R mysql .#第九步scripts/mysql_install_db --user=mysql#第十步./bin/mysqladmin -u root password 'passw0rd'#第十一步
问题:
在执行第十步的时候出现了出错如下:Installing MySQL system tables..../bin/mysqld: error while loading shared libraries: libaio.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
上述提示信息说明这里缺少一个依赖包libaio,安装这个依赖包即可。
<span style="font-size:14px;">sudo apt-get install libaio-dev</span>
至此可以顺利完成整个mysql的安装过程。
本文为原创内容,亲测可用!欢迎转载,转载请注明出处:blog.csdn.net/ljgstudy,谢谢您的配合!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
