MySql的事务操作与示例_MySQL
事务就是一个逻辑工作单元的一系列步骤。事务是用来保证数据操作的安全性
事务的特征:
Atomicity(原子性)
Consistency(稳定性,一致性)
Isolation(隔离性)
Durability(可靠性)
【事务只针对对数据数据产生影响的语句有效】
show engines //查看mysql锁支持的数据引擎
MyISAM不支持事物,InnoDB支持事物
默认情况下,MySQL将以自动提交模式运行,这意味着没一条小命令都将当做一个只有一条命令的事物来执行。
如果要让mysql支持支持事务,只需要修改数据引擎(alter table person type=INNODB)
使用start transaction或者begin命令来开启一个事物,使用commit,或者rollback来结束事物。
事物的结束:事物除了commit,rollback会结束外,使用DDL或者DCL语句也会结束。
保存点:通过保存点机制:用户可以在事物里用savepoint name命令设置一些保存点,以后用户在使用rollback to savepoint name结束事物时,name之前的数据保存,之后的数据不保存。
mysql使用事务的关键字
1.begin //打开一个事务
2.commit //提交到数据库
3.rollback //取消操作
4.savepoint //保存,部分取消,部分提交
alter table person type=INNODB //修改数据引擎
示例:
begin
update person set name='efgh' where id =10
select * from person
rollback
select * from person
示例:
alter table person type=INNODB
begin
update person set name='efgh' where id =10
select * from person
commit
select * from person
begin
delete from person where id=21
update person set name='efgh' where id =10
commit/rollback
针对上面部分提交,必须用到保存点
保存点注意:
1.只能取消到某个保存点 rollback to savepoint p1
2.不能提交某个保存 commit to savepoint p2//错误写法
3.最后commit 把未取消的保存点去不提交到数据
事务保存点使用例子
1. begin;
2. update score set score=40 where scoreid=1;
3. savepoint s1;
4. update score set score=50 where scoreid=2;
5. select * from score;
6. rollback to savepoint s1;
7. select * from score;
8. commit;

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
