mysql之InnoDB存储引擎的外键约束(Foreign Key Constraint)_MySQL
Mysql外键
SQL外键约束
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY:
MySQL:
CREATE TABLE Orders(Id_O int NOT NULL,OrderNo int NOT NULL,Id_P int,PRIMARY KEY (Id_O),FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P))
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Orders(Id_O int NOT NULL PRIMARY KEY,OrderNo int NOT NULL,Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P))
如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Orders(Id_O int NOT NULL,OrderNo int NOT NULL,Id_P int,PRIMARY KEY (Id_O),CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)REFERENCES Persons(Id_P))
SQL FOREIGN KEY Constraint on ALTER TABLE
如果在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE OrdersADD FOREIGN KEY (Id_P)REFERENCES Persons(Id_P)
如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE OrdersADD CONSTRAINT fk_PerOrdersFOREIGN KEY (Id_P)REFERENCES Persons(Id_P)
撤销 FOREIGN KEY 约束
如需撤销 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL:
ALTER TABLE OrdersDROP FOREIGN KEY fk_PerOrders
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE OrdersDROP CONSTRAINT fk_PerOrders
InnoDB的外键约束
InnoDB中对外键约束定义的语法看起来如下:
[CONSTRAINT symbol] FOREIGN KEY [id] (index_col_name, ...) REFERENCES tbl_name (index_col_name, ...) [ON DELETE {RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION}] [ON UPDATE {RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION}]
InnoDB拒绝任何试着在子表创建一个外键值而不匹配在父表中的候选键值的INSERT或UPDATE操作。一个父表有一些匹配的行 的子表,InnoDB对任何试图更新或删除该父表中候选键值的UPDATE或DELETE操作有所动作,这个动作取决于用FOREIGN KEY子句的ON UPDATE和ON DETETE子句指定的referential action。当用户试图从一个父表删除或更新一行之时,且在子表中有一个或多个匹配的行,InnoDB根据要采取的动作有五个选择:
CASCADE: 从父表删除或更新且自动删除或更新子表中匹配的行。ON DELETE CASCADE和ON UPDATE CASCADE都可用。在两个表之间,你不应定义若干在父表或子表中的同一列采取动作的ON UPDATE CASCADE子句。
SET NULL: 从父表删除或更新行,并设置子表中的外键列为NULL。如果外键列没有指定NOT NULL限定词,这就是唯一合法的。ON DELETE SET NULL和ON UPDATE SET NULL子句被支持。
NO ACTION: 在ANSI SQL-92标准中,NO ACTION意味这不采取动作,就是如果有一个相关的外键值在被参考的表里,删除或更新主要键值的企图不被允许进行。 InnoDB拒绝对父表的删除或更新操作。
RESTRICT: 拒绝对父表的删除或更新操作。NO ACTION和RESTRICT都一样,删除ON DELETE或ON UPDATE子句。(一些数据库系统有延期检查,并且NO ACTION是一个延期检查。在MySQL中,外键约束是被立即检查的,所以NO ACTION和RESTRICT是同样的)。
SET DEFAULT: 这个动作被解析程序识别,但InnoDB拒绝包含ON DELETE SET DEFAULT或ON UPDATE SET DEFAULT子句的表定义。
一个通过单列外键联系起父表和子表的简单例子如下:
CREATE TABLE parent(id INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id)) TYPE=INNODB;CREATE TABLE child(id INT, parent_id INT, INDEX par_ind (parent_id), FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES parent(id) ON DELETE CASCADE) TYPE=INNODB;
InnoDB允许你用ALTER TABLE往一个表中添加一个新的外键约束:
ALTER TABLE yourtablename ADD [CONSTRAINT symbol] FOREIGN KEY [id] (index_col_name, ...) REFERENCES tbl_name (index_col_name, ...) [ON DELETE {RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION}] [ON UPDATE {RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION}]
记住先创建需要的索引。你也可以用ALTER TABLE往一个表添加一个自引用外键约束。
InnoDB也支持使用ALTER TABLE来移除 外键:
ALTER TABLE yourtablename DROP FOREIGN KEY fk_symbol;

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
