PHP使用PDO方式,将Mysql的数据转换成SQLite形式的一个function_MySQL
最近在做一个将mysql数据转换成sqlite数据的功能,因为要将image的数据切换为blob二进制形式保存,所以我就自己写一个类,从类中,我提取出这个方法来分享。为了以后还能正常使用,所以我使用了PDO方式来处理。
/** * 通过Mysql创建SQlite * $db 数据库 * $tbname 表名 * $is_images 需要保存的图片二进制数组 array("img1","img2","img3")形式,默认为false * return SQL的数组形式 */ function creat_sqlite($db, $tbname, $is_images = false){ $runsql1 = $db->query("SELECT * FROM `$tbname` limit 1"); $fields_rows = $runsql1->columnCount(); $tb_fields_info = array(); $tb_string = ""; for ($i = 0; $i < $fields_rows; $i++) { $dot = ($i > 0) ? "," : ""; $tb_meta = $runsql1->getColumnMeta($i); //如果存在数据且字段存在需要取消的字段中 if($is_images && in_array($tb_meta['name'], $is_images)){ continue; } $tb_string .= $dot.$tb_meta['name']; switch($tb_meta['native_type']){ case "VAR_STRING": $tb_string .= " "."varchar"; break; case "LONG": $tb_string .= " "."integer"; break; case "BLOB": $tb_string .= " "."text"; break; } if(isset($tb_meta['flags'][1]) && ($tb_meta['flags'][1] === "primary_key")){ $tb_string .= " "."PRIMARY KEY"; } if($tb_meta['flags'][0] === "not_null") { $tb_string .= " "."NOT NULL"; } } //创建数据的SQL语句 $creat_tbs['data'] = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS data ($tb_string);"; //创建图片的SQL语句 if($is_images) { $tb_images = ''; foreach($is_images as $k => $v){ $di = ($k > 0) ? " , " : " "; $tb_images .= $di.$v." blob NOT NULL"; } $creat_tbs['images'] = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS images ( id integer PRIMARY KEY NOT NULL, tid integer NOT NULL,$tb_images);"; } return $creat_tbs; }
demo生成的结果(没设置image)为(我将其转换成了json形式):
{"data":"CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (id integer PRIMARY KEY NOT NULL,name varchar NOT NULL,nickname varchar NOT NULL,emails varchar NOT NULL,passwd varchar NOT NULL,status NOT NULL);"} |

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
