Python DBUtils数据连接池与mysql配合用法_MySQL
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# -*- coding: UTF-8 -*-"""desc:数据库操作类@note:1、执行带参数的SQL时,请先用sql语句指定需要输入的条件列表,然后再用tuple/list进行条件批配2、在格式SQL中不需要使用引号指定数据类型,系统会根据输入参数自动识别3、在输入的值中不需要使用转意函数,系统会自动处理"""import MySQLdbfrom MySQLdb.cursors import DictCursorfrom DBUtils.PooledDB import PooledDBimport Config"""Config是一些数据库的配置文件"""class Mysql(object): """ MYSQL数据库对象,负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现 获取连接对象:conn = Mysql.getConn() 释放连接对象;conn.close()或del conn """ #连接池对象 __pool = None def __init__(self): """ 数据库构造函数,从连接池中取出连接,并生成操作游标 """# self._conn = MySQLdb.connect(host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD ,# db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor) self._conn = Mysql.__getConn() self._cursor = self._conn.cursor() @staticmethod def __getConn(): """ @summary: 静态方法,从连接池中取出连接 @return MySQLdb.connection """ if Mysql.__pool is None: __pool = PooledDB(creator=MySQLdb, mincached=1 , maxcached=20 , host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD , db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor) return __pool.connection() def getAll(self,sql,param=None): """ @summary: 执行查询,并取出所有结果集 @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来 @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表) @return: result list/boolean 查询到的结果集 """ if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql,param) if count>0: result = self._cursor.fetchall() else: result = False return result def getOne(self,sql,param=None): """ @summary: 执行查询,并取出第一条 @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来 @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表) @return: result list/boolean 查询到的结果集 """ if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql,param) if count>0: result = self._cursor.fetchone() else: result = False return result def getMany(self,sql,num,param=None): """ @summary: 执行查询,并取出num条结果 @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来 @param num:取得的结果条数 @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表) @return: result list/boolean 查询到的结果集 """ if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql,param) if count>0: result = self._cursor.fetchmany(num) else: result = False return result def insertOne(self,sql,value): """ @summary: 向数据表插入一条记录 @param sql:要插入的SQL格式 @param value:要插入的记录数据tuple/list @return: insertId 受影响的行数 """ self._cursor.execute(sql,value) return self.__getInsertId() def insertMany(self,sql,values): """ @summary: 向数据表插入多条记录 @param sql:要插入的SQL格式 @param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list] @return: count 受影响的行数 """ count = self._cursor.executemany(sql,values) return count def __getInsertId(self): """ 获取当前连接最后一次插入操作生成的id,如果没有则为0 """ self._cursor.execute("SELECT @@IDENTITY AS id") result = self._cursor.fetchall() return result[0]['id'] def __query(self,sql,param=None): if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql,param) return count def update(self,sql,param=None): """ @summary: 更新数据表记录 @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s) @param param: 要更新的 值 tuple/list @return: count 受影响的行数 """ return self.__query(sql,param) def delete(self,sql,param=None): """ @summary: 删除数据表记录 @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s) @param param: 要删除的条件 值 tuple/list @return: count 受影响的行数 """ return self.__query(sql,param) def begin(self): """ @summary: 开启事务 """ self._conn.autocommit(0) def end(self,option='commit'): """ @summary: 结束事务 """ if option=='commit': self._conn.commit() else: self._conn.rollback() def dispose(self,isEnd=1): """ @summary: 释放连接池资源 """ if isEnd==1: self.end('commit') else: self.end('rollback'); self._cursor.close() self._conn.close()

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
