MySQL存储引擎InnoDB、MyISAM 、其它存储引擎介绍_MySQL
MySQL的不断更新与变化,其实最重要的就是存储引擎的变化和升级,也衍生了很多不同的存储引擎。我们在建立MySQl数据库(也可以成为schema)时基本也会忽略存储引擎的选择,因为一般情况下我们都直接使用的默认存储引擎。
在MySQL 5.1及之前的版本-MyISAM是默认的存储引擎
在MySQL 5.5及以后的版本-InnoDB是默认的存储引擎
MyISAM和InnoDB应该属是MySQL最常用的两种存储引擎。从发展史来说InnoDB比MyISAM出现得更晚,功能也就更强大,但它不能完全代替MyISAM正是它功能的强大影响了它的性能。有人在追求性能,依然选择MyISAM,当然就放弃的InnoDB的特有功能。
1、InnoDB存储引擎
InnoDB是如今MySQL的默认事务型引擎,也是最重要、使用最广泛的存储引擎。它被设计用来处理大量
的短期事务。Oracle也投入了大量的资源来修改InnoDB,也得到很好的提高,相信后期的版本中InnoDB将近一步的改善。“InnoDB事务模型和锁”也就是最大的特点,当然InnoDB的行为时很复杂的。
(事务处理:类似于在插入两张表是,第一张成功,第二张失败。就会实现“回滚”,删除第一张成功插入的数据)2、MyISAM存储引擎
MyISAM作为最早的存储引擎之一,经过多年的发展,可以满足用户的实际需求。MyISAM引擎的简单设计,数据以紧密格式存储,所以在大量的情况下性能很好。
3、MySQL内建的其他存储引擎
Archive引擎、Blackhole引擎、CSV引擎、Memory引擎、Merige引擎、NDB集群引擎,当然每个存储引擎都有它的特有特点,不然也不会生存到现在。
4、第三方存储引擎
XtraDB存储引擎、TokuDB存储引擎、Aria存储引擎(Maria改名)、Groonga存储引擎、SphinxSE引擎。上面也只是列举的一下常见的存储引擎,选择存储引擎首先需要了解引用的基本要求,不如InnoDB和MyISAM,如果逻辑复杂当然InnoDB是一个最好的选择,如果是一个凸显性能当让MyISAM要好一些。当让说实话在选择存储引擎与数据库版本时都会带有个人情感,比如我就选择的是Aria存储引擎来开发的一个
医药吧网站(www.yi18.net),其目的是代替MyISAM。这里就带有个人情感“支持MySQL分支与社区”,当让听说Aria比MyISAM性能更好,其实也可以用 XtraDB来代替InnoDB。这些选择都是带有感情色彩。
原文地址:http://blog.yi18.net/articles/2014/05/05/1399270094003.html

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
