Mysql学习笔记数据库概念
LAMP
Linux Apache Mysql PHP 的缩写。
数据库的概念:
1广义上:数据的集合。
2.计算机中的数据库:数据库系统,是数据管理和数据库系统的组合。
DBS = DBMS + DB
Database System = 数据库管理系统(DBMS database manager system)+数据库(Database) /*+ 数据库管理员*/
数据库:
大量数据集合的高效管理方案,按照数据结构来组织、管理。
关系型数据库系统:
建立在关系模型上的数据库系统。
关系模型: 1. 数据结构可以规定 2. 数据之间的关系可以设置。
SQL -- structured query language 结构化查询语言
创建数据库
createa database first_db; // 必须有语句结束符,客户端要求
数据库不区分大小写,推荐用下划线命名方式,不用驼峰命名。
create database `1234`; // 特殊字符串 注意用的是反引号。
create database `create`; // 关键字。建议在数据库名的时候加上反引号,保证正确解析。
create database `中文数据库名`; // 中文也可以 但是不建议。在存储的时候库名是编码之后的字符。
每创建一个数据库,在库文件里会有一个opt文件(选项文件)。
查询数据库
show databases; //查看当前存在的数据库。
show create database db_name; // 查看数据库的创建语句。可以查看默认字符集。
drop database db_name; // 删除数据库,慎用。
Alter database db_name character set gbk; // 修改数据库的字符集。
数据库的改名问题:
1. 重命名 数据库的文件夹。
2. 将数据库内容全部导出,新建一个数据库,将内容导入,删除旧库。
3.创建一个新的数据库,将旧数据库内容的表,都移动(重命名)到新的数据库内,删除旧数据库。
创建表
use db_name; // 指明数据库,不影响操作其他的数据库。
create table tb_name(列结构)[表选项]
列定义:
列名 列的数据类型 [列的属性(约束)], // 多个列用' , '分割。
例如:
create table test.java_class ( // 点语法,用于指明表属于哪个数据库。
class_no varchar(20), // varchar是字符串类型,是字符长度,不是字节长度。
date_start date // 最后一个属性不能有 ' , '
);
表前缀:
show tables [like 'pattern']; // like pattern 的部分可选
show tables like 'exam_%'; // %是通配符

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
