Mysql的左连接与右连接区别_MySQL
Mysql 的左连接与右连接区别
1.SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
2.SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
3.在Mysql中的DevDB中创建两个表
Create Table department |
CREATE TABLE `department` ( `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `CODE` varchar(100) DEFAULT NULL, `NAME` varchar(200) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 |
Create Table job |
CREATE TABLE `job` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `FirstName` varchar(32) DEFAULT NULL, `LastName` varchar(32) DEFAULT NULL, `LoginName` varchar(32) DEFAULT NULL, `dep_id` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 |
4.在department表和Job表中插入数据
insert into `department` (`ID`, `CODE`, `NAME`) values('1','Java R&D','Java R&D'); insert into `department` (`ID`, `CODE`, `NAME`) values('2','Mysql R&D','Mysql R&D'); insert into `department` (`ID`, `CODE`, `NAME`) values('3','Interface R&D','Interface R&D'); insert into `department` (`ID`, `CODE`, `NAME`) values('4','Android R&D','Android R&D'); insert into `department` (`ID`, `CODE`, `NAME`) values('5','IOS R&D','IOS R&D');
insert into `Job` (`id`, `FirstName`, `LastName`, `LoginName`, `dep_id`) values('1','Peter','Qiu','Qiu','1'); insert into `Job` (`id`, `FirstName`, `LastName`, `LoginName`, `dep_id`) values('2','Tom','Lee','Lee','2'); insert into `Job` (`id`, `FirstName`, `LastName`, `LoginName`, `dep_id`) values('3','Garfield','Wang','Wang','3'); insert into `Job` (`id`, `FirstName`, `LastName`, `LoginName`, `dep_id`) values('4','哆啦A梦','Jone','Jone',NULL); insert into `Job` (`id`, `FirstName`, `LastName`, `LoginName`, `dep_id`) values('5','Westlife','西城男孩','Westlife','8');
department表数据
ID | CODE | NAME |
1 | Java R&D | Java R&D |
2 | Mysql R&D | Mysql R&D |
3 | Interface R&D | Interface R&D |
4 | Android R&D | Android R&D |
5 | IOS R&D | IOS R&D |
Job表数据
id | FirstName | LastName | LoginName | dep_id |
1 | Peter | Qiu | Qiu | 1 |
2 | Tom | Lee | Lee | 2 |
3 | Garfield | Wang | Wang | 3 |
4 | 哆啦A梦 | Jone | Jone | (NULL) |
5 | Westlife | 西城男孩 | Westlife | 8 |
5.以Job表进行左连接(left join)
/*以Job表进行左连接,此时数据主要以Job表为主,关联department表,如果Job的dep_id为null或者在department表中 无对应的Id匹配对应的字段自动填充null*/ SELECT * FROM Job table_name1 LEFT JOIN department table_name2 ON table_name1.`dep_id`= table_name2.`ID`;
id | FirstName | LastName | LoginName | dep_id | ID | CODE | NAME |
1 | Peter | Qiu | Qiu | 1 | 1 | Java R&D | Java R&D |
2 | Tom | Lee | Lee | 2 | 2 | Mysql R&D | Mysql R&D |
3 | Garfield | Wang | Wang | 3 | 3 | Interface R&D | Interface R&D |
4 | 哆啦A梦 | Jone | Jone | (NULL) | (NULL) | (NULL) | (NULL) |
5 | Westlife | 西城男孩 | Westlife | 8 | (NULL) | (NULL) | (NULL) |
6.以Job表进行右连接(right join)
/*以Job表进行右连接,此时数据主要以department表为主,关联Job表,如果Job的dep_id为null或者在department表中 无对应的Id匹配对应的字段自动填充null*/ SELECT * FROM Job table_name1 RIGHT JOIN department table_name2 ON table_name1.`dep_id`= table_name2.`ID`;
查出来的数据
id | FirstName | LastName | LoginName | dep_id | ID | CODE | NAME |
1 | Peter | Qiu | Qiu | 1 | 1 | Java R&D | Java R&D |
2 | Tom | Lee | Lee | 2 | 2 | Mysql R&D | Mysql R&D |
3 | Garfield | Wang | Wang | 3 | 3 | Interface R&D | Interface R&D |
(NULL) | (NULL) | (NULL) | (NULL) | (NULL) | 4 | Android R&D | Android R&D |
(NULL) | (NULL) | (NULL) | (NULL) | (NULL) | 5 | IOS R&D | IOS R&D |

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
