MySQL自增长主键探究_MySQL
MySQL自动增长使用的关键字是 AUTO_INCREMENT; 因为属于 DDL,所以不区分大小写. 使用的列,必须被定义为 key, 比如主键,唯一键等。
本文中使用的数据库是 MariaDB 5.5.5
默认事务隔离界别是 REPEATABLE-READ
客户端是安装 Windows版本 MariaDB时附带安装的 HeidiSQL .
社区免费版的下载页面为: https://downloads.mariadb.org/mariadb/
创建测试表
使用客户端连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
先选择切换 database:
USE `test`;
创建测试表:
DROP TABLE IF EXISTS `test_auto`; CREATE TABLE `test_auto` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT='测试自动增长' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB;
客户端1的操作
使用新的客户端1连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
切换 database:
USE `test`;
然后,在客户端1之中, 开启事务, 插入一些数据, 但是不提交.
# 在客户端1中执行 begin ; insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values();
此时,可以使用查询语句
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到, 得到了6条数据, id 是 1-6, 对应着我们插入数据的SQL数。因为我们没有提交, 所以这个结果只能在客户端1中看见。
客户端2的操作
使用新的客户端2连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
切换 database:
USE `test`;
然后,在客户端2之中, 开启事务, 插入一些数据, 也不提交.
# 在客户端2中执行 begin ; insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values();
此时,可以使用查询语句
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到, 得到了5条数据, id 是 7-11, 对应着我们插入数据的SQL数。因为我们没有提交, 所以这个结果只能在客户端2中看见。
这里我们可以看到,自增的主键是全局唯一的,如果有事务回滚,那么已经自增的部分,是不会受影响的。多个事务之间的自增主键也不会互相影响, 能保证唯一,但不能保证最终的记录是连续的。
注意
通过客户端1和客户端2的操作,可以发现没提交的事务操作其他客户端是不能看到的。
这是 REPEATABLE-READ 事务隔离级别, 在开启事务后, 还没提交前, 客户端看到的记录, 是 事务开启那一刻的快照, 加上本次会话中执行操作的结果。保证在事务执行过程中,不受其他会话所提交事务的影响。
如果事务的隔离级别是 READ COMMITtED , 只能看到提交成功的记录。
查询事务隔离级别: select @@tx_isolation
客户端3的操作
使用新的客户端3连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
切换 database:
USE `test`;
然后,在客户端3之中, 先使用查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到, 一条数据也没有,因为还没有数据被提交。
客户端1的操作-续
回到客户端1的窗口, 执行查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到还是原先的6条记录。接着提交事务
commit;
客户端2的操作-续
回到客户端2的窗口, 执行查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到还是原先的5条记录。接着回滚事务
rollback;
再执行查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到6条记录(ID为1-6),为什么是6条? 因为回滚时本次事务就结束,然后也不读取快照版本,而是读取所有可见的数据,即客户端1提交的数据。
其他操作
接着在客户端1中看到的也是6条记录.
也可以继续执行几次插入或者事务操作,中途查询数据,并分析结果。
小结
MySQL的自动增长列, 保证了不重复,不保证中间不跳号(当然,不跳号只有某些特殊业务有需求)。特别是在事务执行环境里执行时, 为了不影响逻辑与性能,也只能采用这种处理方式。

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
