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轻薄本AI出图对决:锐龙7 7840S力压i7 13700H,谁更强?

Oct 07, 2023 pm 05:53 PM

轻薄本AI出图对决:锐龙7 7840S力压i7 13700H,谁更强?

搭载AMD锐龙7040系列移动处理器的笔记本产品已经在市场中热卖,新一代的锐龙移动处理器不但采用了高效率的Zen4架构和领先的4nm制程,还将支持本地AI硬件加速的Ryzen AI引擎首次带到了X86平台,这也代表着锐龙笔记本率先进入了AI时代。实际上,锐龙笔记本的AI能力并不止于此,借助锐龙7040系列移动处理器内置的RDNA3显卡,还能进一步提供方便快捷的本地AIGC加速功能——例如支持时下最流行的Stable Diffusion本地出图。

Ryzen AI + RDNA3 GPU,锐龙7040系列AI加速更全面

轻薄本AI出图对决:锐龙7 7840S力压i7 13700H,谁更强?

▲Ryzen AI引擎为移动平台提供了极为高效的本地AI加速解决方案

前面已经提到,AMD锐龙7040系列移动处理器率先内置了Ryzen AI引擎,可以针对本地AI应用进行硬件加速,从而为移动平台提供更高能效的本地AI解决方案。

而在之前的文章中,我们已经对AMD的Ryzen AI引擎进行过详细的介绍,其中的AI引擎单元采用类似Mesh的专用方式进行互联,各个单元之间都可以直接通信,因此不存在传统CPU架构那样的数据阻塞情况,同时也保证了时序的确定性。此外,每个AI引擎单元都配备了分布式本地内存,不会出现缓存未命中的情况,同时也拥有更高的访问带宽,也降低了对内存容量的需求。

由于锐龙处理器内置的AI引擎可以在本地进行各种AI神经网络计算,包括CNN、RNN、LSTM等,而无需依赖云端,因此可以实现无延迟的处理。此外,该引擎还具备实时多任务能力,可以同时处理最多4条并发空间流,峰值算力可达到10TOPS(每秒10万亿次计算)

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▲锐龙7040系列移动处理器内置的Ryzen AI引擎可以实现本地AI加速,例如为摄像头添加背景虚化、面部追踪、效果增强、眼神矫正和智能美颜的特效

目前许多AI计算都是通过云端AI服务器和本地处理器与GPU来实现。然而,现在有了专属于X86处理器的Ryzen AI引擎,我们可以在本地以更高的能效比来完成这些计算。特别是对于笔记本电脑来说,Ryzen AI引擎的高能效比可以减轻处理器和GPU的AI运算压力,从而有效延长电池续航时间。因此,即使没有插电,锐龙笔记本也能够利用高能效的Ryzen AI引擎来实现长时间的AI应用加速

轻薄本AI出图对决:锐龙7 7840S力压i7 13700H,谁更强?

锐龙7040内置的RDNA3显卡也能很好的支持Stable Diffusion出图,效率远高于普通处理器

另一方面,在用户追求更高效、更广泛的AI加速应用时,锐龙7040系列移动处理器内置的RDNA3显卡也能大展拳脚。例如锐龙7 7840S内置的Radeon 780M显卡,性能已经超过了GTX 1050 Ti独显,更是可以手动分配4GB显存,能够很好地运行Stable Diffusion这样的本地AI出图工具,完全能满足轻量级AIGC用户的需求。

因此,同时拥有Ryzen AI引擎和最强集成显卡的锐龙7040系列轻薄本,在AI应用的支持方面更加全能,能够更好、更全面地满足日常AI应用和AIGC应用的需求。

谁是真正的全能人工智能处理器?锐龙全面胜出

目前,AIGC应用非常受欢迎,其中Stable Diffusion本地AI出图尤其受到大众的喜爱。与在线AI出图相比,Stable Diffusion具有无与伦比的自由度,并且提供大量免费资源,因此广大创意设计用户都喜欢使用它。然而,在Stable Diffusion本地AI出图加速方面,GPU比CPU具有更大的优势。例如,锐龙7040系列内置的RDNA3显卡可以比常规处理器更快地进行出图,并且该显卡本身还可以手动设置最高4GB的显存,这对于提升AI出图的尺寸和每批次数量非常有帮助

对于选择锐龙7040系列轻薄本移动办公的用户来说,可以利用其内置的RDNA3显卡完成一些轻量级的Stable Diffusion本地AI出图工作。这对于经常需要制作图片资源的数字媒体工作人员来说非常实用。同时,由于Stable Diffusion支持DirectML API,意味着Intel平台的Iris Xe Graphics核显也可以运行。那么,具备96个EU的顶配Iris Xe Graphics核显与Radeon 780M,谁的AI性能更强呢?接下来我们将进行实战PK

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YOGA Air 14s 2023搭载定制版锐龙7 7840S处理器,内置Ryzen AI引擎与Radeon 780M显卡

AMD平台方面,我们选择了YOGA Air 14s 2023,它内置的锐龙7 7840S其实是AMD专门为联想定制的型号,采用了领先的4nm制程和全新的Zen4架构,具备8个全规格大核和16线程,最高加速频率为5.1GHz,内置Radeon 780M显卡。而在YOGA Air 14s 2023上得益于联想的精心调校和强悍的散热设计,它可以在野兽模式下做到50W的峰值功率输出,这对于一款超轻薄本来讲确实非常惊人。

Intel平台方面,我们选择了一款配备酷睿i7 13700H的14英寸超轻薄本机型,酷睿i7 13700H内置96个EU的Iris Xe Graphics核显,代表了Intel核显的最高水平,定位方面与Radeon 780M比较般配。内存方面,两套平台都配备了32GB内存,硬盘为PCIe 4.0 SSD 1TB。

Stable Diffusion方面,使用了B站UP主秋葉aaaki的4.2整合包,AMD和Intel平台统一使用DirectML GPU模式。出图参数如下:迭代步数:20、采样器:DPM++ 2M Karras、CFG scale:7、图片分辨率:512×512、模型:墨幽人造人_V1040、正向提示词:1girl,eye contact,sunlight,JK_style。

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▲在Stable Diffusion整合包的绘世启动器中可以选择Radeon 780M和Iris Xe Graphics核显

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▲Radeon 780M的出图速度大约为1分39秒1张

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雷龙780M生成5批次/5张图的时间为7分47秒

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Radeon 780M和Iris Xe Graphics都支持通过DirectML来实现稳定扩散的AI图像生成。然而,考虑到Radeon 780M是目前性能最强的集成显卡,因此在AI计算能力方面具有明显的优势。在我们统一的参数设置下,使用Radeon 780M生成一张图大约需要99秒,而使用Iris Xe Graphics(96EU)则需要192秒,生成速度只有Radeon 780M的一半多一点点

此外,Radeon 780M可以手动分配4GB显存,因此在连续出图方面也有优势,5×1张图完成时间大约为467秒,而Iris Xe Graphics(96EU)在5×1连续出图过程中Stable Diffusion直接崩溃了。由此可见,在轻量级的Stable Diffusion本地出图应用中,Radeon 780M不但效率远胜Iris Xe Graphics(96EU),实用性也是更加可靠的。由此可见,如果要用轻薄本完成Stable Diffusion本地出图任务,那么选择配备锐龙7040系列处理器的全能AI轻薄本显然是效率和实用性高得多的选择。

AI笔记本选用锐龙才是真正的“全能”总结

在之前的测试中,我们已经体验过锐龙7040系列移动处理器内置的Ryzen AI引擎在视频会议方面带来的AI特效,而且越来越多的AI应用也将开始加入对Ryzen AI引擎的支持。现在通过Stable Diffusion实战AI出图测试,我们也可以看到,锐龙7040系列移动处理器内置的RDNA3显卡同样能够为轻薄本提供出色的本地AI加速性能,AI出图的效率几乎是Intel Iris Xe Graphics(96EU)核显的两倍,连续出图的可靠性也相当可观。对于移动办公用户的轻量级AI出图需求来说,它具备非常高的实用价值

由此可见,AMD目前在移动平台上已经占据了AI应用的先机,同时拥有Ryzen AI引擎和RDNA3显卡的锐龙7040轻薄本堪称当下最全能的AI笔记本,能够为移动办公用户提供最高效、最持久和最全面的本地AI加速支持,从而大大提升工作效率。总而言之,如果你要选择一台全能型的超轻薄AI笔记本,那么配备锐龙7040系列处理器的产品无疑是最值得优先考虑的解决方案。

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