我如何知道使用命令行安装了哪个 MongoDB 版本？
首先打开CMD，然后到达MongoDB的BIN目录。打开CMD提示截图如下。
在上面，我们通过按“开始”，然后键入“RUN”和“ENTER”进入“运行”对话框。
现在，键入 CMD 并按“确定”按钮获取命令行。截图如下 -
到达MongoDB的BIN目录。以下是如何到达 BIN -
使用查询 mongo –version。查询截图如下 -
上面显示我们当前的 MongoDB 版本是 v4.0.5。
以上是我如何知道使用命令行安装了哪个 MongoDB 版本？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
热AI工具
Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序，用于创建逼真的裸体照片
AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。
Undress AI Tool
免费脱衣服图片
Clothoff.io
AI脱衣机
Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸！
热门文章
热工具
记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器
SublimeText3汉化版
中文版，非常好用
禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境
Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具
SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)
MongoDB vs. Oracle：为您的需求选择正确的数据库
Apr 22, 2025 am 12:10 AM
MongoDB适合非结构化数据和高扩展性需求，Oracle适合需要严格数据一致性的场景。1.MongoDB灵活存储不同结构数据，适合社交媒体和物联网。2.Oracle结构化数据模型确保数据完整性，适用于金融交易。3.MongoDB通过分片横向扩展，Oracle通过RAC纵向扩展。4.MongoDB维护成本低，Oracle维护成本高但支持完善。
MongoDB与Oracle：了解关键差异
Apr 16, 2025 am 12:01 AM
MongoDB适合处理大规模非结构化数据，Oracle适用于需要事务一致性的企业级应用。 1.MongoDB提供灵活性和高性能，适合处理用户行为数据。 2.Oracle以稳定性和强大功能着称，适用于金融系统。 3.MongoDB使用文档模型，Oracle使用关系模型。 4.MongoDB适合社交媒体应用，Oracle适合企业级应用。
MongoDB与关系数据库：比较
Apr 18, 2025 am 12:08 AM
MongoDB适合需要灵活数据模型和高扩展性的场景，而关系型数据库更适合复杂查询和事务处理的应用。1)MongoDB的文档模型适应快速迭代的现代应用开发。2)关系型数据库通过表结构和SQL支持复杂查询和金融系统等事务处理。3)MongoDB通过分片实现水平扩展，适合大规模数据处理。4)关系型数据库依赖垂直扩展，适用于需要优化查询和索引的场景。
MongoDB的未来：数据库的状态
Apr 25, 2025 am 12:21 AM
MongoDB的未来充满可能性：1.云原生数据库发展，2.人工智能与大数据领域发力，3.安全性与合规性提升。MongoDB在技术创新、市场地位和未来发展方向上不断前进和突破。
了解MongoDB的状态：解决问题
Apr 23, 2025 am 12:13 AM
MongoDB适合项目需求，但需优化使用。1)性能：优化索引策略和使用分片技术。2)安全性：启用身份验证和数据加密。3)可扩展性：使用副本集和分片技术。
MongoDB与Oracle：检查性能和可伸缩性
Apr 17, 2025 am 12:04 AM
MongoDB在性能和可扩展性上表现出色，适合高扩展性和灵活性需求；Oracle则在需要严格事务控制和复杂查询时表现优异。1.MongoDB通过分片技术实现高扩展性，适合大规模数据和高并发场景。2.Oracle依赖优化器和并行处理提高性能，适合结构化数据和事务控制需求。
MongoDB：NOSQL数据库简介
Apr 19, 2025 am 12:05 AM
MongoDB是一种文档型NoSQL数据库，使用BSON格式存储数据，适合处理复杂和非结构化数据。1）其文档模型灵活，适用于变化频繁的数据结构。2）MongoDB使用WiredTiger存储引擎和查询优化器，支持高效的数据操作和查询。3）基本操作包括插入、查询、更新和删除文档。4）高级用法包括使用聚合框架进行复杂数据分析。5）常见错误包括连接问题、查询性能问题和数据一致性问题。6）性能优化和最佳实践包括索引优化、数据建模、分片、缓存和监控与调优。
MongoDB和NOSQL革命
Apr 24, 2025 am 12:07 AM
MongoDB是一种文档型NoSQL数据库，旨在提供高性能、易扩展和灵活的数据存储解决方案。1)它使用BSON格式存储数据，适合处理半结构化或非结构化数据。2)通过分片技术实现水平扩展，支持复杂查询和数据处理。3)在使用时需注意索引优化、数据建模和性能监控，以发挥其优势。
