什么是 MySQL GENERATED COLUMN 以及如何在创建表时使用它?
基本上生成的列是一项可在 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句中使用的功能,并且是一种存储数据的方式,而无需通过 SQL 中的 INSERT 或 UPDATE 子句实际发送数据。 MySQL 5.7 中添加了此功能。生成的列在表域内工作。其语法如下 -
语法
column_name data_type [GENERATED ALWAYS] AS (expression) [VIRTUAL | STORED] [UNIQUE [KEY]]
这里,首先指定列名及其数据类型。
- 然后添加 GENERATED ALWAYS 子句以指示该列是生成的列。
- 然后,使用相应的选项指示生成列的类型 - VIRTUAL 或 STORED。默认情况下,如果您没有显式指定生成列的类型,MySQL 将使用 VIRTUAL。
之后,在 AS 关键字后面的大括号内指定表达式。表达式可以包含文字、不带参数的内置函数、运算符或对同一表中任何列的引用。如果使用函数,则它必须是标量和确定性的。
最后,如果存储生成的列,则可以为其定义唯一约束。
示例
在此示例中,我们创建一个名为employee_data 的表,其中包含员工的详细信息以及生成的列,如下所示 -
mysql> Create table employee_data(ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, First_name VARCHAR(50) NOT NULL, Last_name VARCHAR(50) NOT NULL, FULL_NAME VARCHAR(90) GENERATED ALWAYS AS(CONCAT(First_name,' ',Last_name))); Query OK, 0 rows affected (0.55 sec) mysql> DESCRIBE employee_data; +------------+-------------+------+-----+---------+-------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+-------------+------+-----+---------+-------------------+ | ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | First_name | varchar(50) | NO | | NULL | | | Last_name | varchar(50) | NO | | NULL | | | FULL_NAME | varchar(90) | YES | | NULL | VIRTUAL GENERATED | +------------+-------------+------+-----+---------+-------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> INSERT INTO employee_data(first_name, Last_name) values('Yashpal','Sharma'); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> INSERT INTO employee_data(first_name, Last_name) values('Krishan','Kumar'); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> INSERT INTO employee_data(first_name, Last_name) values('Rakesh','Arora'); Query OK, 1 row affected (0.08 sec) mysql> Select * from employee_data; +----+------------+-----------+----------------+ | ID | First_name | Last_name | FULL_NAME | +----+------------+-----------+----------------+ | 1 | Yashpal | Sharma | Yashpal Sharma | | 2 | Krishan | Kumar | Krishan Kumar | | 3 | Rakesh | Arora | Rakesh Arora | +----+------------+-----------+----------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
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MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
