使用 MySQL LIMIT、OFFSET 进行分页?
首先,我们需要创建一个包含一些记录的表,然后我们将在以下的帮助下使用分页 限制和偏移量。
借助CREATE命令创建表。查询如下 -
mysql> CREATE table limitoffsetDemo -> ( -> id int, -> FisrtName varchar(200) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.45 sec)
创建表后,我们将借助INSERT命令插入记录。
插入记录
mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(1,'John'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(2,'Bob'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(3,'David'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(4,'carol'); Query OK, 1 row affected (0.19 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(5,'Taylor'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(1,'John'); Query OK, 1 row affected (0.24 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(7,'Smith'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(8,'John'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(9,'Johnson'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(10,'Jason'); Query OK, 1 row affected (0.08 sec) mysql> INSERT into limitoffsetDemo values(11,'Bk'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
插入记录后,我们可以借助以下命令检查我的表中有多少条记录 选择命令。查询如下 -
mysql> SELECT * from limitoffsetDemo;
执行上述查询后,我们将得到以下输出
+------+-----------+ | id | FisrtName | +------+-----------+ | 1 | John | | 2 | Bob | | 3 | David | | 4 | carol | | 5 | Taylor | | 1 | John | | 7 | Smith | | 8 | John | | 9 | Johnson | | 10 | Jason | | 11 | Bk | +------+-----------+ 11 rows in set (0.00 sec)
现在,我有 11 条记录。要借助限制和偏移量设置分页,请应用以下命令 语法 -
SELECT * from yourTableName limit value1,value2;
在上面的查询中,value1 告诉我们需要从哪里显示记录,value2 告诉我们需要显示的记录数 记录。
现在,我应用上面的查询来获取结果,如下 -
mysql> SELECT * from limitoffsetDemo limit 7,4;
以下是输出
+------+-----------+ | id | FirstName | +------+-----------+ | 8 | John | | 9 | Johnson | | 10 | Jason | | 11 | Bk | +------+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec)
以上是使用 MySQL LIMIT、OFFSET 进行分页?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

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