PHP 下载文件时自动添加bom头的方法实例_PHP
首先弄清楚,什么是bom头?在Windows下用记事本之类的程序将文本文件保存为UTF-8格式时,记事本会在文件头前面加上几个不可见的字符(EF BB BF),就是所谓的BOM(Byte order Mark)。
不仅限于 记事本保存的文件,只要在文件的开口包含了EF BB BF 几个不可见的字符(十六进制应该是是xEFxBBxBF,用二进制编辑文件可见)。这像是一个约定俗成的东西,当系统看到这玩意的时候,就会觉得你这个文件是UTF-8编码的。
如果你的接口是UTF-8的,你需要强制下载一个文件,比如csv.excel在默认情况(中文背景)下,认为csv是GB编码的,所以如果米有bom头,那你给用户呈现的文件,可能就是乱码了。
怎么加bom头呢?
在输出文件之前加上bom头就可以了:
复制代码 代码如下:
// 文件名
$filename = "www.bitsCN.com.net.csv";
header('Expires: ' . gmdate('D, d M Y H:i:s', $_SERVER['REQUEST_TIME'] + 10) . ' GMT');
header('Cache-Control: max-age=10');
//header('Content-Type: application/vnd.ms-excel; charset=utf-8');
header('Content-Type: text/csv; charset=utf-8');
header("Content-Disposition: attachment; filename={$filename}");
// 如果结果中有提示信息,则把第一行输出改为提示信息文字
$out = "xEFxBBxBF";// 加上bom头,系统自动默认为UTF-8编码
if (!empty($extra['notice'])) {
$out .= "{$extra['notice']}rn";
}
// 输出
foreach ($table as $row) {
$out .= implode(",", $row) . "rn";
}
/* if (mb_detect_encoding()($out) == 'UTF-8') {
$out = iconv("UTF-8//IGNORE", "GBK", $out);
} */
echo $out;

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PHP是一种广泛应用于服务器端的脚本语言,特别适合web开发。1.PHP可以嵌入HTML,处理HTTP请求和响应,支持多种数据库。2.PHP用于生成动态网页内容,处理表单数据,访问数据库等,具有强大的社区支持和开源资源。3.PHP是解释型语言,执行过程包括词法分析、语法分析、编译和执行。4.PHP可以与MySQL结合用于用户注册系统等高级应用。5.调试PHP时,可使用error_reporting()和var_dump()等函数。6.优化PHP代码可通过缓存机制、优化数据库查询和使用内置函数。7

PHP和Python各有优势,选择依据项目需求。1.PHP适合web开发,尤其快速开发和维护网站。2.Python适用于数据科学、机器学习和人工智能,语法简洁,适合初学者。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP在电子商务、内容管理系统和API开发中广泛应用。1)电子商务:用于购物车功能和支付处理。2)内容管理系统:用于动态内容生成和用户管理。3)API开发:用于RESTfulAPI开发和API安全性。通过性能优化和最佳实践,PHP应用的效率和可维护性得以提升。

PHP仍然具有活力,其在现代编程领域中依然占据重要地位。1)PHP的简单易学和强大社区支持使其在Web开发中广泛应用;2)其灵活性和稳定性使其在处理Web表单、数据库操作和文件处理等方面表现出色;3)PHP不断进化和优化,适用于初学者和经验丰富的开发者。

PHP适合web开发,特别是在快速开发和处理动态内容方面表现出色,但不擅长数据科学和企业级应用。与Python相比,PHP在web开发中更具优势,但在数据科学领域不如Python;与Java相比,PHP在企业级应用中表现较差,但在web开发中更灵活;与JavaScript相比,PHP在后端开发中更简洁,但在前端开发中不如JavaScript。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。
