基于人工智能和物联网的MQTT协议

当消息队列遥测传输(MQTT)协议在20多年前被发明时，其创建者可能没有意识到其将成为所有行业的核心应用。

这是因为MQTT协议已成为跨连接设备(也称为物联网(IoT))共享消息的事实标准。它为物联网传感器提供了跨智慧城市、智能建筑以及不同垂直领域(包括零售、医疗保健和制造)相互通信的方法。

为什么选择MQTT?

MQTT协议非常适合此应用，因为它是一种极其可靠且轻量级的消息传递传输协议，具有最小的网络带宽和较小的代码占用空间。其使用所谓的“发布-订阅”方法，以高效的方式对消息进行排队、共享和中继，非常适合在资源受限或网络带宽有限的远程位置托管的设备之间进行连接。

它还基于开放标准，因此可以灵活地与大量设备一起工作，适用于街道照明、门禁控制、交通监控、停车管理和环境质量等应用。

实时可行的见解

物联网设备的数量呈指数级增长。目前的预测表明，到2023年底，全球联网设备将超过131亿台。这会产生大量数据，并带来大量机会，使组织更加智能、高效和个性化。

举个例子，有人走进一栋空荡荡的大楼。使用MQTT协议作为安装在建筑物中的设备之间的通信方式，居住者的到来可能会触发一系列动作。

当检测到有人进入建筑物时，可以请求打开智能照明，并启动供暖或空调系统，为居住者营造更舒适的环境。因为MQTT是开放的，所以它可以与无数的智能设备一起工作。

MQTT协议

对于较繁忙的区域，视频分析可以监控占用率，并在更多访客到达并超过安全数量时触发警报。人们可以自动从拥挤的空间被引导到另一个更安静的区域，这是设备使用MQTT协议进行通信，并采取预定义行动的结果。

或者，可能需要更多员工，并向智能手机或平板电脑发送通知，要求进行人员转移。在购物中心或交通场所尤其有用，因为游客体验对整体客户满意度至关重要。

将“智能”带入智慧城市

在全市范围内，可以使用更多的传感器来监测城市街道周围的空气质量。通过MQTT，这些数据可以与来自摄像头和道路传感器的实时交通数据连接，以了解拥堵的加剧是否导致空气质量下降。然后交通可以重新引导到不太繁忙的道路，使污染降至可接受的水平。

空气质量下降可能不是由交通拥堵引起的，而是由紧急情况引起的。在这种情况下，通过相互通信的设备进行快速响应可以挽救生命。空气质量的突然下降可能会触发控制室屏幕显示来自热像仪的图像，从而确认正在产生有毒烟雾的火灾。

另外，数字标牌和公共广播系统可以引导公众远离该地区，以确保安全。这不仅可以防止情况恶化，还可以为应急人员提供空间和时间。

长期利益

商业先驱们在规划未来时越来越意识到数据的价值。

设备之间的MQTT通信不仅会产生直接影响，而且还会对长期战略决策产生影响。商业先驱们在规划未来时越来越意识到数据的价值。

视频和物联网设备是视觉、环境、音频、温度和其他数据的丰富来源。将所有数据源整合到一个连贯、易于理解的界面中，可以让先驱者充分利用所有可用的见解。

了解商店占用率、客流量

在零售业，这可能会以更深入地了解商店占用率、特定区域的客流量、最佳人员配备水平和能源使用情况的形式出现。能够看到商店何时出现顾客激增，并告知员工轮班。

商店布局可能会受到客流量和占用率数据的影响。甚至可以根据光顾商店的人数对供暖和通风进行编程。这也提高了能源效率，因为暖通空调仅在需要的时间和地点运行。

物联网+视频数据

在智慧城市中，了解车辆和人员在整个空间中的流动将有助于城市规划者创建适合每个公民的道路，人行道和公共空间，无论交通方式如何。较繁忙的地区可以获得更多的道路维护，而较安静的地区可能会受益于额外的街道巡逻。

所有智慧城市的先驱者都希望让公民感到满意和安全，使用物联网和视频数据是一种简单的方法，可以近乎实时地看到正在发生的事情，从而缩短响应时间，并根据公民的需求定制城市。

MQTT+AI：理想的配对!

忽略人工智能在这些应用中的作用将是不明智的。摄像头在更普遍的机器学习和基本视频分析之外，还具有深度学习功能。现在可以在设备本身的“边缘”完成更多分析，因此通过MQTT通信从整个物联网传入的额外数据是非常宝贵的。它可以创建警报、触发操作，并提供更符合情境、更深入、更有用的见解。

在许多方面，MQTT对于AI在视频领域继续发展至关重要，因为它允许摄像头与其他设备通信。否则，每个人收集的数据仍然是孤立的，难以有规律和一致性地使用。

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