目录
什么是“泛方法”?
举个栗子 
一般实现
有没有更好的方式?
缺点
#1 单分派
#2 不支持 typing
替代方案:multimethod 库
优势
更更好的实践方式
究极好的实践方式(真正的方法重载)
首页 后端开发 Python教程 Python类中如何定义多个构造器方法重载和泛方法

Python类中如何定义多个构造器方法重载和泛方法

May 09, 2023 pm 02:34 PM
python

    什么是“泛方法”?

    由多个方法组成的方法,这些方法为不同的类型实现相同的操作。

    举个栗子 

    现在有个需求,需要你通过以下几种方式创建一个自定义的日期类(CustomDate):

    • 时间戳

    • 年、月、日(包含三个整数的元组)

    • ISO 格式的字符串

    • Datetime

    一般实现

    from datetime import date, datetime
    class CustomDate:
        def __init__(self, arg):
            if isinstance(arg, (int, float)):
                self.__date = date.fromtimestamp(arg)
            elif isinstance(arg, tuple) and len(arg) == 3 and all(map(lambda x: isinstance(x, int), arg):
                self.__date = date(*arg)
            elif isinstance(arg, str):
                self.__date = date.fromisoformat(arg)
            elif isinstance(arg, datetime):
                self.__date = datetime.date()
            else:
                raise TypeError("could not create instance from " + type(arg).__name__)
        @property
        def date():
            return self.__date
    登录后复制

    注:这里暂不讨论传入的日期/时间戳合不合法,仅仅只对类型做大致判断。

    有没有更好的方式?

    我们可以将不同的构建方式拆分为多个方法,并利用 functools 中的 singledispatchmethod 装饰器来根据传入的参数类型决定调用哪个方法。

    from datetime import date, datetime
    from functools import singledispatchmethod
    class CustomDate:
        @singledispatchmethod
        def __init__(self, arg):
            raise TypeError("could not create instance from " + type(arg).__name__)
        @__init__.register(int)
        @__init__.register(float)
        def __from_timestamp(self, arg):
            self.__date = date.fromtimestamp(arg)
        @__init__.register(tuple)
        def __from_tuple(self, arg):
            if len(arg) == 3 and all(map(lambda x: isinstance(x, int), arg)):
                self.__date = date(*arg)
            else:
                raise ValueError("could not create instance from a malformed tuple")
        @__init__.register(str)
        def __from_isoformat(self, arg):
            self.__date = date.fromisoformat(arg)
        @__init__.register(datetime)
        def __from_datetime(self, arg):
            self.__date = arg.date()
        @property
        def date(self):
            return self.__date
    登录后复制

    这样一来,我们便能将每种参数类型的初始化独立成一个个的方法了。

    缺点

    #1 单分派

    在调用期间应该使用哪个方法实现由分派算法决定。如果该算法只基于单个参数的类型来决定使用哪个方法实现,则称其为单分派。

    singledispatchmethod 就是就是单分派的。也就是说,只有第一个参数会作为考量。这在实际业务中是远远不足的。

    #2 不支持 typing

    然而,如上,对元组中元素类型判断还是需要我们用 if/else 实现。也就是说,我们不能使用 typing.Tuple[int, int, int]

    作为一种折中的方案,或许我们可以定义一个 ThreeIntTuple 类来对其进行限定,将这些判断从 CustomDate 类中隔离开来。

    这里仅提供一个思路让大家参考,我就不实现了(因为我们有更好的方式 xD)。

    替代方案:multimethod 库

    这个库不是标准库之一,需要通过 pip 安装:

    pip install multimethod
    登录后复制

    优势

    multimethod 采用的是多分派算法,能更好地满足更复杂的场景。此外,该库对 typing 中的类型也有不错的支持。

    更更好的实践方式

    回到上面的问题,我们可以这么改进:

    • 使用 multimethod 方法来替代 singledispatchmethod

    • 使用 Tuple[int, int, int] 来替代 tuple,不再需要手动校验元组的长度和元素类型了;

    from datetime import date, datetime
    from typing import Tuple, Union
    from multimethod import multimethod
    class CustomDate:
        @multimethod
        def __init__(self, arg):
            raise TypeError("could not create instance from " + type(arg).__name__)
        @__init__.register
        def __from_timestamp(self, arg: Union[int, float]):
            self.__date = date.fromtimestamp(arg)
        @__init__.register
        def __from_tuple(self, arg: Tuple[int, int, int]):
            self.__date = date(*arg)
        @__init__.register
        def __from_isoformat(self, arg: str):
            self.__date = date.fromisoformat(arg)
        @__init__.register
        def __from_datetime(self, arg: datetime):
            self.__date = arg.date()
        @property
        def date(self):
            return self.__date
    登录后复制

    究极好的实践方式(真正的方法重载)

    在此之前,先问大家一个简单的问题(这跟我们之后的内容有很大的联系):

    class A:
        def a(self):
            print(1)
        def a(self):
            print(2)
    A().a()
    登录后复制

    以上这段代码会输出什么?还是会抛出错误?

    输出 2

    在 Python 中,如果定义了重名的方法,最后一个方法是会覆盖掉之前的方法的。

    但你或许不知,我们可以通过元类(metaclass)来改变这一行为:

    class MetaA(type):
        class __prepare__(dict):
            def __init__(*args):
                pass
            def __setitem__(self, key, value):
                if self.get('a'):  # Line 7
                    super().__setitem__('b', value)  # Line 8
                else:	
                    super().__setitem__(key, value)
    class A(metaclass=MetaA):
        def a(self):
            print(1)
        def a(self):
            print(2)
    A().a()  # => 1
    A().b()  # => 2  # Line 22
    登录后复制

    在第 7 和第 8 行,我们将重名的 a 方法改名为 b,并在第 22 行成功地调用它了。

    multimethod 的维护者们很好地运用了这一点,对重名的方法进行了处理,以达到一种“特殊的效果”。

    回到正题,我们可以做出如下改进:

    • multimethod.multidata 设置为 CustomDate 类的元类;

    • 将所有方法命名为 __init__

    from datetime import date, datetime
    from typing import Tuple, Union
    from multimethod import multimeta
    class CustomDate(metaclass=multimeta):
        def __init__(self, arg: Union[int, float]):
            self.__date = date.fromtimestamp(arg)
        def __init__(self, arg: Tuple[int, int, int]):
            self.__date = date(*arg)
        def __init__(self, arg: str):
            self.__date = date.fromisoformat(arg)
        def __init__(self, arg: datetime):
            self.__date = arg.date()
        def __init__(self, arg):
            raise TypeError("could not create instance from " + type(arg).__name__)
        @property
        def date(self):
            return self.__date
    登录后复制

    从效果上来看,这完全和静态语言的方法重载一模一样!

    以上是Python类中如何定义多个构造器方法重载和泛方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

    本站声明
    本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

    热AI工具

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    免费脱衣服图片

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    AI脱衣机

    Video Face Swap

    Video Face Swap

    使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

    热门文章

    <🎜>:泡泡胶模拟器无穷大 - 如何获取和使用皇家钥匙
    3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    北端:融合系统,解释
    4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    Mandragora:巫婆树的耳语 - 如何解锁抓钩
    3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

    热工具

    记事本++7.3.1

    记事本++7.3.1

    好用且免费的代码编辑器

    SublimeText3汉化版

    SublimeText3汉化版

    中文版,非常好用

    禅工作室 13.0.1

    禅工作室 13.0.1

    功能强大的PHP集成开发环境

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    视觉化网页开发工具

    SublimeText3 Mac版

    SublimeText3 Mac版

    神级代码编辑软件(SublimeText3)

    热门话题

    Java教程
    1670
    14
    CakePHP 教程
    1428
    52
    Laravel 教程
    1329
    25
    PHP教程
    1274
    29
    C# 教程
    1256
    24
    PHP和Python:解释了不同的范例 PHP和Python:解释了不同的范例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

    PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

    在PHP和Python之间进行选择:指南 在PHP和Python之间进行选择:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

    PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

    sublime怎么运行代码python sublime怎么运行代码python Apr 16, 2025 am 08:48 AM

    在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。

    PHP和Python:深入了解他们的历史 PHP和Python:深入了解他们的历史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

    PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

    Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

    Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

    Golang vs. Python:性能和可伸缩性 Golang vs. Python:性能和可伸缩性 Apr 19, 2025 am 12:18 AM

    Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

    vscode在哪写代码 vscode在哪写代码 Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

    在 Visual Studio Code(VSCode)中编写代码简单易行,只需安装 VSCode、创建项目、选择语言、创建文件、编写代码、保存并运行即可。VSCode 的优点包括跨平台、免费开源、强大功能、扩展丰富,以及轻量快速。

    notepad 怎么运行python notepad 怎么运行python Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

    在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。

    See all articles