mysqlmerge表介绍_MySQL
在Mysql数据库中,Mysql Merge表有点类似于视图。下面就让我们来一起了解一下Mysql Merge表都有哪些优点,希望对您能有所帮助。
Mysql Merge表的优点:
A: 分离静态的和动态的数据
B:利用结构接近的的数据来优化查询
C: 查询时可以访问更少的数据
D:更容易维护大数据集
E: 可以通过修改.mrg文件来修改Merge表,当然也可以用alter进行修改,修改后要通过FLUSH TABLES刷新表缓存,此法可以动态增加减少子表
创建方法,例:
mysql>CREATE TABLE t1(a INT NOT NULL PRIMARY KEY)ENGINE=MyISAM;
mysql>CREATE TABLE t2(a INT NOT NULL PRIMARY KEY)ENGINE=MyISAM;
mysql>CREATE TABLE mrg(a INT NOT NULL PRIMARY KEY)ENGINE=MERGE UNION=(t1,t2) INSERT_METHOD=LAST;
下面添加测试数据
mysql>INSERT INTO t1(a) VALUES(1),(2);
mysql>INSERT INTO t2(a)VALUES(1),(2);
查询一下看看结果
mysql>SELECT a FROM mrg;
结果会显示出t1,t2两个表中的数据
+------+
| a |
+------+
| 1|
| 2|
| 1|
| 2|
+------+
对于merge表,需要注意的是
1。每个子表的结构必须一致,主表和子表的结构需要一致,
2。每个子表的索引在merge表中都会存在,所以在merge表中不能根据该索引进行唯一性检索。
3 子表需要是MyISAM引擎
4 REPLACE在merge表中不会工作
5 AUTO_INCREMENT 不会按照你所期望的方式工作。
创建Mysql Merge表的参数 INSERT_METHOD有几个参数 。
LAST 如果你执行insert 指令来操作merge表时,插入操作会把数据添加到最后一个子表中。FIRST 同理,执行插入数据时会把数据添加到第一个子表中。
比如本例,对merge表执行插入操作
mysql>INSERT INTO mrg(a)VALUES(18);
查询一下
mysql>SELECT a FROM t2;
结果你会发现18出现在t2表中。
---------------------------------------------------------------
如果你对mrg表或者子表进行了DROP操作,那将有可能会产生些不可预知的情况。
如果删除mrg表,那么各个子表间将不会有联系。但是如果删除其中的任一子表,对于GNU/LINUX来说,merge表结构及数据仍然存在。
mysql>DROP TABLE t1,t2;
mysql>SELECT a FROM mrg;
结果你会发现mrg表的查询结果不变。
他将多个表在逻辑上当作一个表来查询。他建立后有两个文件,
.frm 表结构定义
.mrg union表的名字清单
--
-- merger表的结构 `test_merge`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_merge` (
`id` int(5) NOT NULL auto_increment,
`names` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MRG_MyISAM DEFAULT CHARSET=gb2312 INSERT_METHOD=LAST UNION=(`test_merge_1`,`test_merge_2`,`test_merge_3`);
--
-- 导出表中的数据 `test_merge`
--
INSERT INTO `test_merge` (`id`, `names`) VALUES
(1, 'aa'),
(1, 'bb'),
(1, 'cc');
-- --------------------------------------------------------
--
-- 基本表的结构 `test_merge_1`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_merge_1` (
`id` int(5) NOT NULL auto_increment,
`names` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gb2312 AUTO_INCREMENT=3 ;
--
-- 导出表中的数据 `test_merge_1`
--
INSERT INTO `test_merge_1` (`id`, `names`) VALUES
(1, 'aa');
-- --------------------------------------------------------
--
--基本 表的结构 `test_merge_2`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_merge_2` (
`id` int(5) NOT NULL auto_increment,
`names` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gb2312 AUTO_INCREMENT=2 ;
--
-- 导出表中的数据 `test_merge_2`
--
INSERT INTO `test_merge_2` (`id`, `names`) VALUES
(1, 'bb');
-- --------------------------------------------------------
--
-- 基本表的结构 `test_merge_3`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_merge_3` (
`id` int(5) NOT NULL auto_increment,
`names` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gb2312 AUTO_INCREMENT=2 ;
--
-- 导出表中的数据 `test_merge_3`
--
INSERT INTO `test_merge_3` (`id`, `names`) VALUES
(1, 'cc');
1. 此表类似于SQL中的union机制。
2. 此表结构必须与基本表完全一致,包括列名、顺序。UNION表必须同属一个DATABASE。
3. 基本表类型必须是MyISAM。
4. 可以通过修改.mrg文件来修改MERGE表,每个基本表的名字占一行。注意:修改后要通过FLUSH TABLES刷新表缓存。
5. 对基本表的更改可以直接反映在此表上。
6. INSERT_METHOD的取值可以是: 0 不允许插入 FIRST 插入到UNION中的第一个表 LAST 插入到UNION中的最后一个表。(4.0之后可用)
7. 定义在它上面的约束没有任何作用,约束是由基本表控制的,例如两个基本表中存在着同样的一个Key值,那么在MERGE表中会有两个一样的Key值。

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
