Github欢乐多 PHP神级代码引发吐槽热_PHP
前日,github的PHP板块惊现一段能够提升70%运行效率的代码,引发了全世界众多网友的吐槽和调侃,“awesome!”、“well done!”、“PHP是世界第一语言!”平时不苟言笑,埋头苦干的程序员们充分发挥了其幽默的一面,github成为了欢乐的海洋。
先来看看这一段神级的代码:
这段代码所做的就是一件事情:禁用PHP的垃圾回收器。然后网友测试在使用禁用PHP的垃圾回收器后带来的效果就是:
Before: Memory usage: 163.66MB (peak: 403.82MB), time: 246.25s
After: Memory usage: 163.34MB (peak: 350.36MB), time: 99.55s
某个PHP程序运行所需时间从246.25秒降低到99.55秒!Before: Memory usage: 152.71MB (peak: 335.9MB), time: 195.99s
After: Memory usage: 164MB (peak: 308.02MB), time: 104.06s
某个PHP程序运行所需时间从195.99秒降低到104.06秒!……
总的说来,就是禁用垃圾回收器可以提升PHP70%运行效率。
既然,PHP的垃圾回收如此不靠谱,那么它以前设计的初衷是什么呢?
因为在C/C++中,内存管理是一件很麻烦的事情,内存的使用和释放都需要程序员编写程序手动操作,如果有所遗漏,就可能造成资源浪费甚至内存泄露。因此PHP在设计的时候为了规避这个问题,引入了垃圾回收器来用于自动释放无用对象的内存。
值得一提的是PHP在运行循环回收算法的时候,会产生额外的时间消耗。虽然在较小的项目中,这种额外消耗微乎其微,但是当运行大项目时,由于同时启动了多个循环回收的线程,这种消耗将会产生很大的影响,最直观的表现就是程序运行时间变长了。
禁用PHP的垃圾回收,是提高程序运行效率的最简单粗暴的方式。这就如同腿脚受伤了,最简单的方式就是截肢一样。
当该神级代码一公布,github的程序员们便乐开了花:
首先到来的homm表达了对这种处理方式的惊讶以及不明白为什么要这么做,并客观评价了这个处理方式看起来并不好:
接着到来的smileytechguy便开始调侃了:“恩,没有注释,让我们把PHP的内核禁用了吧,我们也不会解释为什么这样做的。”
然后就开始一发不可收拾了:
有打酱油的:
有吐槽和调侃的:
光是说PHP是世界第一语言的就有几个国家的版本,话说只用几段代码就能提高70%效率,PHP世界第一语言当之无愧:
还有卖萌的:
PHP的垃圾回收机制成为大家的笑料,我们也很清楚简单的禁用PHP垃圾回收并不能解决内存溢出等问题,PHP未来如何处理好内存管理与运行效率之间的矛盾将是一件任重而道远的事情。
via:evget

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PHP和Python各有优势,选择依据项目需求。1.PHP适合web开发,尤其快速开发和维护网站。2.Python适用于数据科学、机器学习和人工智能,语法简洁,适合初学者。

PHP在电子商务、内容管理系统和API开发中广泛应用。1)电子商务:用于购物车功能和支付处理。2)内容管理系统:用于动态内容生成和用户管理。3)API开发:用于RESTfulAPI开发和API安全性。通过性能优化和最佳实践,PHP应用的效率和可维护性得以提升。

PHP仍然具有活力,其在现代编程领域中依然占据重要地位。1)PHP的简单易学和强大社区支持使其在Web开发中广泛应用;2)其灵活性和稳定性使其在处理Web表单、数据库操作和文件处理等方面表现出色;3)PHP不断进化和优化,适用于初学者和经验丰富的开发者。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

PHP适合web开发,特别是在快速开发和处理动态内容方面表现出色,但不擅长数据科学和企业级应用。与Python相比,PHP在web开发中更具优势,但在数据科学领域不如Python;与Java相比,PHP在企业级应用中表现较差,但在web开发中更灵活;与JavaScript相比,PHP在后端开发中更简洁,但在前端开发中不如JavaScript。

PHP在数据库操作和服务器端逻辑处理中使用MySQLi和PDO扩展进行数据库交互,并通过会话管理等功能处理服务器端逻辑。1)使用MySQLi或PDO连接数据库,执行SQL查询。2)通过会话管理等功能处理HTTP请求和用户状态。3)使用事务确保数据库操作的原子性。4)防止SQL注入,使用异常处理和关闭连接来调试。5)通过索引和缓存优化性能,编写可读性高的代码并进行错误处理。
