VSCode 更好的 Python 扩展,可大大提升你的生产力
这里有 13 个 VSCode 最好的 Python 扩展,可大大提升你的生产力。
建议阅读后收藏,留下印象,回头按需安装。
1、Python by Microsoft
这个微软发布的 VS Code 扩展对 Python 有丰富的支持。
- 使用 Pylint 或 Flake8 或 black 支持为代码进行 Linting
- 在 VS Code 编辑器中调试代码
- 支持 Jupyter 笔记本、Pytest
2、Pyright
Pyright 是一个非常快速的静态类型检查器和代码验证器。
- 必要时自动插入类型提示
- 根据 PEP8 规则自动重新排序代码中的导入。
如果你安装了 Pylance 那就不需要安装这个了。
3、IntelliCode
这是一个 AI 辅助代码补全工具,它使用 AI 扫描代码,会提示你接下来的代码是什么,轻轻按一下 tab 就可以自动完成代码补全,这方面做得甚至比微软的 Python 扩展更好。
这个不只是提示 Python,它提示所有,非常方便,写起注释英文注释真的很方便。
4、Sort lines
顾名思义,它对文本行进行排序。
如果在 Python 脚本中导入大量库并且不想手动重新组织它,这会很方便。
5、Indenticator
此 VS Code 扩展可以为每种编程语言分别设置首选缩进。启用此功能的好处是可以轻松查看代码中 for 循环或 if 语句的结束位置。
6、 Sourcery
Sourcery 是一个人工智能驱动的编码助手,可以帮助你更快地编写更好的 Python 代码。它通过动态提供重构建议来工作,你可以立即将这些建议集成到代码中。
7、Python Docstring Generator
这个扩展可以快速为你的 python 函数生成文档字符串。
8、Dash
当在编码时需要参考官方 Python 文档时,这绝对是一个非常必要的扩展。
9、Indent rainbow
Indent Rainbow 为缩进添加颜色,使可读性更好,尤其是在 VS Code 等深色背景中。将此与 Indenticator 结合使用可提高代码的阅读流畅度。
10、Jupyter
此扩展在 vscode 中打开和运行 jupyter 笔记本。这就像打开一个 jupyter notebook,就在 vscode 里面。
11、GitLens
这是一个强大的扩展,可让你查看代码行随时间变化相关的人员、原因和方式,以及许多其他功能。
12、Git History
Git History 是一个 VSCode 扩展,它提供了 git 日志的可视化。不需要在终端输入复杂的命令中查看格式化的 git log 了。
13、Code Spell Checker
Code Spell Checker 会检查代码中的英文单词是否有拼写错误,适用于 camelCase 风格。
这个拼写检查器的目标是帮助捕捉常见的拼写错误,同时保持低误报的数量。
最后的话
本文分享了个人觉得对 Python 编程非常实用的扩展,有些扩展并不只仅仅适用于 Python,如果觉得有帮助,还请点赞、在看扩散。
以上是VSCode 更好的 Python 扩展,可大大提升你的生产力的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。

在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。
