MySQL开启慢查询日志log-slow-queries的方法_MySQL
一个普通WEB站点的页面常常需要查询N条SQL语句后才能得出页面结果,当网站访问速度慢而前端做了大量优化工作以后,数据库瓶颈的查找也是WEB优化的一个重要部分。
MySQL中提供了一个慢查询的日志记录功能,可以把查询SQL语句时间大于多少秒的语句写入慢查询日志,日常维护中可以通过慢查询日志的记录信息快速准确地判断问题所在。
开启慢查询功能
log-slow-queries 慢查询日志文件路径
long_query_time 超过多少秒的查询就写入日志
打开my.cnf配置文件,加入以下代码:
代码如下:
log_slow_queries
long_query_time = 2
保存退出,重启MySQL即可。
关于long_query_time设置
通常我们设置long_query_time的值为2,表示查询SQL语句超过两秒的就记录,通常2秒就够了,默认是10秒。然而,对于许多WEB程序来说,2秒的查询还是太长了。的确在许多站点中,一个SQL语句超过1秒的执行时间都算慢的了。
mysql5.1.21以后才提供更细粒度的long_query_time设定,之前的版本只能以秒做单位。
查看日志
代码如下:
[root@lizhong tmp]# tail -f /tmp/mysql_slow.log
Time: 120815 23:22:11
User@Host: root[root] @ localhost []
Query_time: 9.869362 Lock_time: 0.000035 Rows_sent: 1 Rows_examined: 6261774
SET timestamp=1294388531;
select count(*) from blog;
第一行:执行时间
第二行:执行用户
第三行(重要):
Query_time SQL执行的时间,越长则越慢
Lock_time 在MySQL服务器阶段(不是在存储引擎阶段)等待表锁时间
Rows_sent 查询返回的行数
Rows_examined 查询检查的行数
最后
1、日志不能说明一切问题,知识表象,可能跟锁表、系统繁忙的偶发性有关,当然,如果某条SQL语句经常查询慢那基本可以判断是可以再次优化的。
2、不要开启log-queries-not-using-indexes没有索引查询记录功能,这个功能实际用处不大。就是记录SQL查询的时候,没有索引的通通记录。虽然索引对查询的速度有影响,但要看数据量大小。因为开启了这个功能以后,select * from tab这样的查询也会被记录在日志中,很快日志文件就会被垃圾信息给充满,从而影响主要的查询慢日志记录的查看。
3、MySQL自带了mysqldumpslow工具用来分析slow query日志,或者其它工具也可以,通过工具配合可以更好的分析。

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
