MySQL中select语句使用order按行排序_MySQL
本文介绍MySQL数据库中执行select查询语句,并对查询的结果使用order by 子句进行排序。
再来回顾一下SQL语句中的select语句的语法:
Select 语句的基本语法:
Select from where order by
如果要对查询结果按某个字段排序,则要使用order by 子句,如下:
select * from order by
下面来看两个例子,第一个查询test表中所有数据,并按t_id正序排列;第二个查询与第一个相反,是逆序排列。
mysql> select t_id,t_name from test order by t_id;
+------+--------+
| t_id | t_name |
+------+--------+
| 1 | name1 |
| 2 | name2 |
+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select t_id,t_name from test order by t_id desc;
+------+--------+
| t_id | t_name |
+------+--------+
| 2 | name2 |
| 1 | name1 |
+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
注意:正序排序时,可以使用asc作为排序方式的关键词,也可以不使用。逆序时,一定要使用desc作为关键词。
关于MySQL中select语句使用order按行排序,本文就介绍这么多,希望对大家有所帮助,谢谢!

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
