js生成随机数的方法实例_javascript技巧
js生成随机数主要用到了内置的Math对象的random()方法。用法如:Math.random()。它返回的是一个 0 ~ 1 之间的随机数。有了这么一个方法,那生成任意随机数就好理解了。比如实际中我们可能会有如下的需要:
(1)生成一个 0 - 100 之间的随机整数,那么则可以:
parseInt(100*Math.random());
注意:因为Math.random()的返回值是包括0和1的,所以这里是有生成0和100的可能性的。
(2)生成一个从 m - n 之间的随机整数,例如要生成一个 5 - 15 之间的随机数,则可以:
parseInt(Math.random()*(15-5+1) + 5);
概括即为:
parseInt(Math.random()*(n-m+1)+m);//生成一个从 m - n 之间的随机整数
另外根据需要总结了另外两种常用到的方法,如下:
(3)生成指定位数的随机整数
function randomNum(n){ var t=''; for(var i=0;i<n;i++){ t+=Math.floor(Math.random()*10); } return t; }
(4)生成指定范围内的随机整数
function randomNum(minNum,maxNum){ switch(arguments.length){ case 1: return parseInt(Math.random()*minNum+1); break; case 2: return parseInt(Math.random()*(maxNum-minNum+1)+minNum); break; default: return 0; break; } }
例如生成 2 - 9之间的随机整数,则:randomNum(2,9),生成 1 - 22之间随机整数,则:randomNum(22)
以上就是汇总的js生成随机数的方法,希望对大家的学习有所帮助。

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不同JavaScript引擎在解析和执行JavaScript代码时,效果会有所不同,因为每个引擎的实现原理和优化策略各有差异。1.词法分析:将源码转换为词法单元。2.语法分析:生成抽象语法树。3.优化和编译:通过JIT编译器生成机器码。4.执行:运行机器码。V8引擎通过即时编译和隐藏类优化,SpiderMonkey使用类型推断系统,导致在相同代码上的性能表现不同。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。
