jquery on不可用怎么办
jquery on不可用的解决办法:首先打开相应的代码文件;然后修改写法为“$(document).on("click",".test",function(){alert("...");});”即可。
本教程操作环境:windows10系统、jquery1.7,本文适用于所有品牌的电脑。
推荐:《jquery教程》
jQuery on() 绑定无效的解决办法
on() 方法在被选元素及子元素上添加一个或多个事件处理程序。
自 jQuery 版本 1.7 起,on() 方法是 bind()、live() 和 delegate() 方法的新的替代品。官网也推荐我们使用该方法,它简化了 jQuery 代码库。
语法
$(selector).on(event,childSelector,data,function,map)
参数 | 描述 |
---|---|
event | 必需。规定要从被选元素移除的一个或多个事件或命名空间。 由空格分隔多个事件值。必须是有效的事件。 |
childSelector | 可选。规定只能添加到指定的子元素上的事件处理程序(且不是选择器本身,比如已废弃的 delegate() 方法)。 |
data | 可选。规定传递到函数的额外数据。 |
function | 可选。规定当事件发生时运行的函数。 |
map | 规定事件映射 ({event:function, event:function, ...}),包含要添加到元素的一个或多个事件,以及当事件发生时运行的函数。 |
当是最近在工作中就遇到使用on( ) 无效。如果是加载页面时候,被选元素及子元素就已经存在的话,是可以正常使用,写法一般如下:
$(".test").on("click",function(){ alert("执行了"); });
当是如果被选元素及子元素在加载页面时不存在,而是通过函数生成的话就有问题。按上面的写法写的话任何事件通过on()都绑定不了。
解决办法如下:
$(document).on("click",".test",function(){//修改成这样的写法 alert("生成的也可以执行了!"); });
以上是jquery on不可用怎么办的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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不同JavaScript引擎在解析和执行JavaScript代码时,效果会有所不同,因为每个引擎的实现原理和优化策略各有差异。1.词法分析:将源码转换为词法单元。2.语法分析:生成抽象语法树。3.优化和编译:通过JIT编译器生成机器码。4.执行:运行机器码。V8引擎通过即时编译和隐藏类优化,SpiderMonkey使用类型推断系统,导致在相同代码上的性能表现不同。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。
