首页 后端开发 Python教程 python针对Excel表格的操作

python针对Excel表格的操作

Jul 10, 2020 am 11:20 AM
excel python

利用python做excel表格的方法:首先用openpyxl模块打开一个excel文档,指定行指定列的单元格信息;然后调用【wb.sheetnames】和【wb.active】获取工作簿详细信息;最后使用索引读取取得Cell对象。

python针对Excel表格的操作

一   python与Excel表格 

Excel 是 Windows 环境下流行的、强大的电子表格应用。openpyxl 模块让 Python 程序能读取和修改 Excel电子表格文件
1)excel文档的基本定义
- 工作薄(workbook)
- 工作表(sheet)
- 活动表(active sheet)
- 行(row): 1,2,3,4,5,6……..
- 列(column): A,B,C,D……..
- 单元格(cell): B1, C1
2)python对于Excel表格操作的模块有很多种,这里选用openpyxl模块
但是openpyxl模块时需要进行安装的

pip install openpyxl
登录后复制

利用以上命令来安装openpyxl模块

这是选作需要操作的表格
这里写图片描述
1> 打开一个excel文档

import openpyxl# 1. 打开一个excel文档, 
class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'实例化出来的对象wb = openpyxl.load_workbook('Book.xlsx')
print(wb, type(wb))# 获取当前工作薄里所有的工作表,和正在使用的表;print(wb.sheetnames)
print(wb.active)
登录后复制

这里写图片描述
输出的是一个对象
2> 选择要操作的工作表

# 2.选择要操作的工作表,返回工作表对象sheet=wb['Sheet1']
#获取工作表的名称print(sheet.title)
登录后复制

这里写图片描述
3> 指定行指定列的单元格信息

# 3. 返回指定行指定列的单元格信息print(sheet.cell(row=1, column=2).value)
cell = sheet['B1']print(cell)print(cell.row, cell.column, cell.value)
登录后复制

这里写图片描述
4> 获取工作表中行和列的最大值

# 4. 获取工作表中行和列的最大值print(sheet.max_column)print(sheet.max_row)
sheet.title = '学生信息'print(sheet.title)
登录后复制

这里写图片描述
5> 访问单元格的所有信息

# 5. 访问单元格的所有信息print(sheet.rows)  
# 返回一个生成器, 包含文件的每一行内容, 可以通过便利访问.
# 循环遍历每一行for row in sheet.rows:    
# 循环遍历每一个单元格for cell in row:        
# 获取单元格的内容
   print(cell.value, end=',')
 print()
登录后复制

这里写图片描述
6> 保存修改信息

#6.保存修改信息wb.save(filename='Boom.xlsx')
登录后复制

这里写图片描述
因此操作Excel表格可详细的概括如下:
1.导入 openpyxl 模块。
2.调用 openpyxl.load_workbook()函数。
3.取得 Workbook 对象。
4.调用 wb.sheetnames和 wb.active 获取工作簿详细信息。
5.取得 Worksheet 对象。
6.使用索引或工作表的 cell()方法,带上 row 和 column 关键字参数。
7.取得 Cell 对象。
8.读取 Cell 对象的 value 属性
二 Excel简单实例
- 定义一个函数, readwb(wbname, sheetname=None)
- 如果用户指定sheetname就打开用户指定的工作表, 如果没有指定, 打开active sheet;
- 根据商品的价格进行排序(由小到大), 保存到文件中;商品名称:商品价格:商品数量
- 所有信息, 并将其保存到数据库中

import osimport openpyxldef readwb(wbname, sheetname=None):
        # 打开工作薄
    wb = openpyxl.load_workbook(wbname)    # 获取要操作的工作表
    if not sheetname:
        sheet = wb.active    else:
        sheet = wb[sheetname]    # 获取商品信息保存到列表中
    #[ ['name', price, count]
    all_info = []    for row in sheet.rows:
        child = [cell.value for cell in row]
        all_info.append(child)    
        return sorted(all_info, key=lambda 
        item: item[1])def save_to_excel(data, wbname, sheetname='sheet1'):
    """
    将信息保存到excel表中;
    [[' BOOK', 50, 3], ['APPLE', 100, 1], ['BANANA', 200, 0.5]]
    """
    print("写入Excel[%s]中......." %(wbname))    #打开excel表, 如果文件不存在, 自己实例化一个WorkBook对象
    wb = openpyxl.Workbook()    # 修改当前工作表的名称
    sheet = wb.active    # 修改工作表的名称
    sheet.title = sheetname    for row, item in enumerate(data):  # 0 [' BOOK', 50, 3]
        for column, cellValue in enumerate(item): #  0 ' BOOK'
        sheet.cell(row=row+1, column=column+1, value=cellValue) # ** 往单元格写入内容
    # sheet.cell['B1'].value = "value"
    # sheet.cell(row=1, column=2, value="value")
    # 保存写入的信息
    wb.save(filename=wbname)
    print("写入成功!")
data = readwb(wbname='Book1.xlsx')
save_to_excel(data, wbname='Book2.xlsx', sheetname="排序商品信息")
登录后复制

这里写图片描述

* 三 更改表格的内容*
每一行代表一次单独的销售。列分别是销售产品的类型(A)、产品每磅的价格
(B)、销售的磅数(C),以及这次销售的总收入。TOTAL 列设置为 Excel 公式,将每磅的成本乘以销售的磅数,
并将结果取整到分。有了这个公式,如果列 B 或 C 发生变化,TOTAL 列中的单元格将自动更新.

需要更新的价格如下:
Celery 1.19
Garlic 3.07
Lemon 1.27

现在假设 Garlic、 Celery 和 Lemons 的价格输入的不正确。这让你面对一项无聊
的任务:遍历这个电子表格中的几千行,更新所有 garlic、celery 和 lemon 行中每磅
的价格。你不能简单地对价格查找替换,因为可能有其他的产品价格一样,你不希
望错误地“更正”。对于几千行数据,手工操作可能要几小时
下载文件 : produceSales.xlsx
原文件打开情况:
这里写图片描述
1> 首先需要打开电子表格文件
2> 然后查找每一行内容,检查列 A (即列表的第一个索引)的值是不是 Celery、Garlic 或 Lemon
3> 如果是,更新列 B 中的价格(即列表第二个索引)
4> 最后将该表格保存为一个新的文件

import osimport openpyxldef readwb(wbname, sheetname=None):
    # 打开工作薄
    wb = openpyxl.load_workbook(wbname)    
    # 获取要操作的工作表
    if not sheetname:
        sheet = wb.active    else:
        sheet = wb[sheetname]    
        # 获取商品信息保存到列表中
    all_info = []    for row in sheet.rows:
        child = [cell.value for cell in row]
        all_info.append(child)        
        if child[0] == 'Celery':
            child[1] = 1.19
        if child[0] == 'Garlic':
            child[1] = 3.07
        if child[0] == 'Lemon':
            child[1] = 1.27
    return all_infodef save_to_excel(data, wbname, sheetname='sheet1'):
    """
    将信息保存到excel表中;
    """
    print("写入Excel[%s]中......." % (wbname))    
    # 打开excel表, 如果文件不存在, 自己实例化一个WorkBook对象
    wb = openpyxl.Workbook()    
    # 修改当前工作表的名称
    sheet = wb.active    
    # 修改工作表的名称
    sheet.title = sheetname    
    for row, item in enumerate(data):  # 0 [' BOOK', 50, 3]
        for column, cellValue in enumerate(item):  # 0 ' BOOK'
            sheet.cell(row=row + 1, column=column + 1, value=cellValue)    
            # ** 往单元格写入内容
    # sheet.cell['B1'].value = "value"
    # sheet.cell(row=1, column=2, value="value")
    # 保存写入的信息
    wb.save(filename=wbname)
    print("写入成功!")
data = readwb(wbname='/home/kiosk/Desktop/day17/produceSales.xlsx')
save_to_excel(data, wbname='new_Sales.xlsx', sheetname="商品信息")
登录后复制

这里写图片描述
表示写入新数据成功
这里写图片描述


这是更改后的保存的新表格

以上是python针对Excel表格的操作的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1677
14
CakePHP 教程
1431
52
Laravel 教程
1334
25
PHP教程
1280
29
C# 教程
1257
24
PHP和Python:解释了不同的范例 PHP和Python:解释了不同的范例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

在PHP和Python之间进行选择:指南 在PHP和Python之间进行选择:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP和Python:深入了解他们的历史 PHP和Python:深入了解他们的历史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

Golang vs. Python:性能和可伸缩性 Golang vs. Python:性能和可伸缩性 Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang vs. Python:主要差异和相似之处 Golang vs. Python:主要差异和相似之处 Apr 17, 2025 am 12:15 AM

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Python与C:学习曲线和易用性 Python与C:学习曲线和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python vs.C:探索性能和效率 Python vs.C:探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python vs. JavaScript:开发环境和工具 Python vs. JavaScript:开发环境和工具 Apr 26, 2025 am 12:09 AM

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

See all articles