实例解析Python单元测试及unittest框架用法
例题取用登录模块:代码如下
def login_check(username,password): ''' 登录校验的函数 :param username:账号 :param password: 密码 :return: ''' if 6<=len(password)<=18: if username=='admin' and password=='123456': return {'code':0,'msg':'登录成功'} else: return {'code':1,'msg':'账号密码不正确'} else: return {'code':1,'msg':'密码长度在6-18之间'}
单元测试是什么:
单元测试(unit testing),是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证
如何进行单元测试:
第一我们得写出测试用例,而测试用例主要的要素为(编号,标题,前置条件,操作步骤,预期结果,实际结果)
unittest框架核心的四个概念
1.TestCase
:一个testcase的实例就是一个测试用例
2.TestSuite
:多个测试用例集合在一起
3.TextTestRunner
:用来执行测试用例
4.fifixture
:测试用例环境的搭建和销毁,测试前环境的搭建(setUp),执行测试代码(run)以及测试后环境
的还原(tearDown)
登录测试用例标题如下等等:
1.用户名密码正确
2.用户名不存在
3. 密码小于6位
4. 密码大于18位
5. 用户名为空然后我们执行测试用例
import unittest #引用单元测试模块 from day8.登录测试代码 import login_check #将登陆模块代码引入 class Login_test(unittest.TestCase): def setUp(self): print("执行用例前都会执行这个方法,类似前置条件") def tearDown(self): print("用例执行完后 都会执行该方法") def test_login_success(self): #登录成功用例 result=login_check('admin','123456') #这个是实际结果 expect='登录成功' #这个是预期结果 self.assertEqual(result['msg'],expect) #将实际结果和预期结果做比较,输出完全相同则通过 输出结果是OK
def test_username_nonentity(self): #用户名不存在用例 result=login_check('admininin','111222333') expect='用户名不存在' self.assertEqual(expect,result['msg']) #反之,如果不通过输出结果如下图
注意:
一个def方法就是一个测试用例
方法名就是用例的标题,用例方法名一定要已text_开头
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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

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VS Code 扩展存在恶意风险,例如隐藏恶意代码、利用漏洞、伪装成合法扩展。识别恶意扩展的方法包括:检查发布者、阅读评论、检查代码、谨慎安装。安全措施还包括:安全意识、良好习惯、定期更新和杀毒软件。
