redis与jedis的区别是什么
redis与spring的整合一般分为spring-data-redis整合和jedis整合,先看看两者的区别
1、引用的依赖不同:
spring-data-redis使用的依赖如下:
<dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.8.9.RELEASE</version> </dependency>
jedis使用的依赖如下:
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> <type>jar</type> <scope>compile</scope> </dependency>
2、管理jedis实例方式、操作redis服务的不同:
spring-data-redis:
通过org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory来管理,即通过工厂类管理,然后通过配置的模版bean,操作redis服务,代码段中充斥大量与业务无关的模版片段代码,代码冗余,不易维护,比如像下面的代码:
protected RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate; public void saveUser(User user) { redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() { @Override public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { connection.set(redisTemplate.getStringSerializer().serialize("user.uid." + user.getId()), redisTemplate.getStringSerializer().serialize(user.getName())); return null; } }); } public User getUser(long id) { return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() { @Override public User doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize("user.uid." + id); if (connection.exists(key)) { byte[] value = connection.get(key); String name = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value); User user = new User(); user.setName(name); user.setId(id); return user; } return null; } }); }
RedisTemplate介绍
spring 封装了 RedisTemplate 对象来进行对redis的各种操作,它支持所有的 redis 原生的 api。在RedisTemplate中提供了几个常用的接口方法的使用,分别是:
private ValueOperations
RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串 redisTemplate.opsForHash();//操作hash redisTemplate.opsForList();//操作list redisTemplate.opsForSet();//操作set redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set StringRedisTemplate与RedisTemplate
两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。
两者的数据是不共通的;也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据,RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。
SDR默认采用的序列化策略有两种,一种是String的序列化策略,一种是JDK的序列化策略。
StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
jedis方式:
通过redis.clients.jedis.JedisPool来管理,即通过池来管理,通过池对象获取jedis实例,然后通过jedis实例直接操作redis服务,剔除了与业务无关的冗余代码,如下面的代码片段:
private JedisPool jedisPool; public String save(String key,String val) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); return jedis.set(key, val); }
从工厂类到池的方式变化,就相当于mybatis连接mysql方变化是一样的,代码变得更简洁,维护也更容易了。Jedis使用apache commons-pool2对Jedis资源池进行管理,所以在定义JedisPool时一个很重要的参数就是资源池GenericObjectPoolConfig,使用方式如下,其中有很多资源管理和使用的参数。
参数说明
JedisPool保证资源在一个可控范围内,并且提供了线程安全,但是一个合理的GenericObjectPoolConfig配置能为应用使用Redis保驾护航,下面将对它的一些重要参数进行说明和建议:
在当前环境下,Jedis连接就是资源,JedisPool管理的就是Jedis连接。
1、资源设置和使用
maxTotal:资源池中最大连接数;默认值:8 设置建议见下节
maxIdle:资源池允许最大空闲的连接数;默认值:8;使用建议:设置建议见下节
minIdle:资源池确保最少空闲的连接数;默认值:0;使用建议:设置建议见下节
blockWhenExhausted:当资源池用尽后,调用者是否要等待。只有当为true时,下面的maxWaitMillis才会生效;默认值:true;使用建议:建议使用默认值
maxWaitMillis:当资源池连接用尽后,调用者的最大等待时间(单位为毫秒) -1:表示永不超时;使用建议:不建议使用默认值
testOnBorrow:向资源池借用连接时是否做连接有效性检测(ping),无效连接会被移除;默认值:false;使用建议:业务量很大时候建议设置为false(多一次ping的开销)。
testOnReturn:向资源池归还连接时是否做连接有效性检测(ping),无效连接会被移除;默认值:false;使用建议:业务量很大时候建议设置为false(多一次ping的开销)。
jmxEnabled:是否开启jmx监控,可用于监控;默认值:true;使用建议:建议开启,但应用本身也要开启
2、空闲资源监测
空闲Jedis对象检测,下面四个参数组合来完成,testWhileIdle是该功能的开关。
testWhileIdle:是否开启空闲资源监测;默认值:false;使用建议:true
timeBetweenEvictionRunsMillis:空闲资源的检测周期(单位为毫秒);默认值:-1:不检测;使用建议:建议设置,周期自行选择,也可以默认也可以使用下面JedisPoolConfig中的配置
minEvictableIdleTimeMillis:资源池中资源最小空闲时间(单位为毫秒),达到此值后空闲资源将被移除;默认值:1000 60 30 = 30分钟;使用建议:可根据自身业务决定,大部分默认值即可,也可以考虑使用下面JeidsPoolConfig中的配置
numTestsPerEvictionRun:做空闲资源检测时,每次的采样数;默认值:3;使用建议:可根据自身应用连接数进行微调,如果设置为-1,就是对所有连接做空闲监测
更多Redis相关知识,请访问Redis使用教程栏目!
以上是redis与jedis的区别是什么的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis在数据存储和管理中扮演着关键角色,通过其多种数据结构和持久化机制成为现代应用的核心。1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构,适用于缓存和复杂业务逻辑。2)通过RDB和AOF两种持久化方式,Redis确保数据的可靠存储和快速恢复。

Redis是一个强大的数据库解决方案,因为它提供了极速性能、丰富的数据结构、高可用性和扩展性、持久化能力以及广泛的生态系统支持。1)极速性能:Redis的数据存储在内存中,读写速度极快,适合高并发和低延迟应用。2)丰富的数据结构:支持多种数据类型,如列表、集合等,适用于多种场景。3)高可用性和扩展性:支持主从复制和集群模式,实现高可用性和水平扩展。4)持久化和数据安全:通过RDB和AOF两种方式实现数据持久化,确保数据的完整性和可靠性。5)广泛的生态系统和社区支持:拥有庞大的生态系统和活跃社区,

Redis是一种内存数据结构存储系统,主要用作数据库、缓存和消息代理。它的核心特点包括单线程模型、I/O多路复用、持久化机制、复制与集群功能。 Redis在实际应用中常用于缓存、会话存储和消息队列,通过选择合适的数据结构、使用管道和事务、以及进行监控和调优,可以显着提升其性能。

Redis的数据库方法包括内存数据库和键值存储。1)Redis将数据存储在内存中,读写速度快。2)它使用键值对存储数据,支持复杂数据结构,如列表、集合、哈希表和有序集合,适用于缓存和NoSQL数据库。

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。

Redis是NoSQL数据库,提供高性能和灵活性。1)通过键值对存储数据,适合处理大规模数据和高并发。2)内存存储和单线程模型确保快速读写和原子性。3)使用RDB和AOF机制进行数据持久化,支持高可用性和横向扩展。
