python压缩文件的效率高吗?
python压缩文件的效率高吗?这里使用shell脚本和Python脚本同样压缩文件进行对比,通过时间和压缩比对比发现Python的压缩比可以,但是效率低耗时较多。
Shell使用系统tar
Python使用tarfile模块,Python不开多线程的情况两者做文件打包压缩对比。
Python代码:
#-*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/evn python """ USAGE: Bak_rsync_Python.py version """ import sys import time import os import shutil import subprocess import tarfile rundir=os.getcwd() src_dir='/data/rsync_center' bak_dir='/data/backup/game/test' today=time.strftime("%Y_%m_%d", time.localtime()) def main(version): #set local var md5="/sbin/md5" bak_file="rsync_center_"+today+"_"+version+".tgz" #多个变量联合做变量 md5_file=rundir+"/md5/"+bak_file+".md5" cmd="%s %s > %s" % (md5,bak_file,md5_file) #print bak_file #print md5_file #tar src dir os.chdir(src_dir) tar=tarfile.open(bak_file,'w|gz') tar.add(src_dir) tar.close() #tgz file md5 ret=subprocess.call(cmd,shell=True) #subprocess.call返回值是退出状态 if ret !=0: print "md5 failed" sys.exit(1) #else: print ret #move tgz to dst dir shutil.move(bak_file,bak_dir) if __name__=='__main__': try: len(sys.argv)!=2 except: print "Please give version" print __doc__ else: print "start at",time.ctime() version=sys.argv[1] main(version) print "end at",time.ctime()
shell脚本:
#!/bin/sh - # Bak_rsync_Shell.sh version shell_dir=`pwd` src_dir=/data/rsync_center bak_dir="/data/backup/game/test" log_file=${shell_dir}/rsync_center_bak.log Version=$1 Today=`/bin/date +%Y_%m_%d` Fourteenday=`/bin/date -v -8d +%Y_%m_%d` bak_file="rsync_center_${Today}_${Version}.tgz" md5_file=${shell_dir}/md5/$bak_file.md5 if [ $# -ne 1 ] then echo "Please give a version!" break else startdate=`date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"` echo "rsync_center backup Start at " $startdate cd $src_dir tar -zcf $bak_file ./ /sbin/md5 $bak_file > $md5_file mv $bak_file $bak_dir/ enddate=`date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"` echo "rsync_center backup Complete at" $enddate fi
运行对比:
#du -sh /data/rsync_center/ 112M /data/rsync_center/ #sh Bak_rsync_Shell.sh testShell rsync_center backup Start at 2012-03-15 14:53:37 tar: ./rsync_center_2012_03_15_testShell.tgz: Can't add archive to itself rsync_center backup Complete at 2012-03-15 14:53:46
使用了9秒
#python Bak_rsync_Python.py testPython start at Thu Mar 15 14:54:54 2012 end at Thu Mar 15 14:55:20 2012
使用了27秒
压缩大小差不多
#ll -h /data/backup/game/test/ | awk '{print$5,$9}' 49M rsync_center_2012_03_15_testPython.tgz 49M rsync_center_2012_03_15_testShell.tgz
python使用代码53行(取出注释也有40行),shell使用代码26行
python的逻辑更复杂,shell更简单一点。
可见python在单线程的情况下,对于系统基本文件处理,比如复制移动,打包压缩不如shell简单高效。逻辑上也不利于SA快速理解。所以,Python在基本的系统管理上,可能不如Shell.
以上是python压缩文件的效率高吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中编写代码简单易行,只需安装 VSCode、创建项目、选择语言、创建文件、编写代码、保存并运行即可。VSCode 的优点包括跨平台、免费开源、强大功能、扩展丰富,以及轻量快速。

在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。
